基于不完全免疫情景下企业间关联信用风险传染及其仿真

随着经济全球化和市场经济的深入发展,企业之间的通过股权、担保、互保、关联交易、金融衍生品、供应链及管理层的多重身份等形成错综复杂的关联关系,关联信用风险已成为现代企业风险管理的热点和难点问题。本文在小世界网络的框架下,提出了"基于关联企业群的小世界网络"的概念,应用平均场理论和传染病学原理,构建不完全免疫情景下的企业间关联信用风险的传染模型,揭示了关联企业群网络中关联信用风险的传染概率与不完全免疫及资产关联之间的关系,并进行了仿真实验。研究发现:在免疫失效和免疫失败共存的条件下,关联企业群网络中关联信用风险传染的临界值降低,从而增大了关联信用风险传染的可能性;关联企业群网络中企业间的资产关联关系和企业自身的免疫治理能力都将影响关联信用风险的传染和免疫效应。本文的研究对于预防和控制关联企业群中关联信用风险的传染具有重要的学术价值和现实意义。

企业集团内关联信用风险的传染机理与演化特征研究

由于企业集团内母子公司之间、子公司之间、甚至和孙公司之间存在错综复杂的关联关系，因此，企业集团的信用风险呈现出关联性、隐蔽性和复杂性等特征。我们依托于国家自然科学基金项目取得的部分研究成果归纳如下：①提出并阐述了关联信用风险的概念和内涵；②建立了企业集团信用风险的评价体系；⑤基于企业集团内部的股权结构，构建结构化模型对集团内部成员公司的违约相关性进行了度量；④应用实物期权理论、模糊逻辑门FTA等工具探讨了企业集团内部关联信用风险的传染机理；⑤利用元胞自动机、多智能体等多种仿真技术，复制了企业集团内部关联信用风险传染系统，从不同的角度刻画了企业集团内部关联信用风险的演化特征。