基于人工智能的服务区智慧照明管理系统

基于人工智能的物联网智慧照明系统是高速公路智慧服务区的核心子系统,运用物联网技术和IT信息技术,通过人工智能算法,实现照明节能、车流诱导、视频监控、环境监测、公共广播、信息发布等多功能的结合,解决服务区车流拥堵及寻找车位等问题,达到提高服务区运营效率、更人性化的目的。介绍当前高速公路服务区存在的问题、服务区实施智慧照明的需求,以及服务区智慧照明设计思路和技术方案,包括系统架构、网络架构、管线方案、软件平台、服务区人工智能算法、平台显示界面等。

物联网网络流量分析系统设计

随着物联网技术迅速发展,网络数据激增,对数据分析和网络安全提出挑战。数据可视化技术在物联网网络流量数据分析中发挥关键作用。本文设计一个专注于物联网网络流量数据的可视化系统,整合各类数据可视化工具,建立高效分析平台。该系统实际部署后能有效识别和分析网络流量数据,为研究人员提供强大支持。通过数据可视化技术,用户能够更直观地了解大规模网络流量的特征、趋势和异常,为不断变化的网络环境提供全面可靠的解决方案。

基于物联网的家庭电量分析系统

近年来,能源短缺问题日益严峻,减少能源浪费和合理利用电力已成为全社会亟须解决的问题。了解每个电器的用电数据对于实现节约用电至关重要。然而,普通用户难以在每个电器后面都安装监测装置以实时监控用电情况。因此,迫切需要一种方法,通过仅有总电表数据即可预测每个电器的用电数据,以帮助用户更高效地节省能源。非侵入式负荷监测技术应运而生,通过分析从单个总电表采集的数据,可以识别和预测每个电器的用电数据。这种方法避免了在每个电器后安装独立监测装置的需求,从而降低了成本和复杂性。本文成功实现了一个基于物联网的家庭电量分析系统,能够以非侵入的方式监测家庭电量使用情况,将总电表的数据分解为每个电器的功率,使用户能够深入分析自己家庭的电量使用情况。

基于智慧灯杆的城市数字孪生平台研究

针对当前智慧城市的数字化转型过程中对提升城市安全以及精细治理效能的需求,研究了基于智慧灯杆多场景应用的城市数字孪生平台的构建方案。提出了一种城市的数字孪生平台架构,并分析了数字孪生平台中多源数据融合、空间数据以及数据联动等关键技术,最后给出了数字孪生平台中多场景下的数据联动与功能交互实施方案。