融合计算机视觉和结构化数据的多模态模型在糖尿病视网膜病变转诊中的应用

目的:融合计算机视觉和临床结构化数据,探讨多模态模型在糖尿病视网膜病变(DR)转诊中的应用。方法:纳入苏州大学理想眼科医院和苏州市立医院就诊的糖尿病患者,收集眼底照片及临床资料,根据临床指南相关标准,将患者分为DR无需转诊组和需转诊组。以EfficientNetV2S作为后骨框架进行迁移学习,构建计算机视觉模型α;并融合计算机视觉模型α的输出以及患者临床结构化数据,使用H2O的AutoML平台,建立多模态模型β,判断糖尿病患者是否需要DR转诊。结果:视觉分类模型α在内部验证集中,准确度为0.918,敏感度为1.000,特异度为0.891,ROC曲线下面积(AUC)为0.946;在外部测试集中,准确度为0.879,敏感度为1.000,特异度为0.831,AUC为0.918。基于XGBoost算法的多模态模型β在内部验证集准确度为0.965,特异度为0.953,敏感度为1.000,AUC为0.977;在外部测试集中,其准确度为0.985,特异度为0.986,敏感度为0.983,AUC为0.984。SHAP特征可视化结果,可以观察到基于XGBoost算法的最佳模型中,排名靠前的变量在二分类结局患者中的分布。其中,空腹血糖、胰岛素、谷草转氨酶、收缩压及三酰甘油与DR转诊呈正相关,而高密度脂蛋白与DR转诊呈负相关。结论:相比单模态模型,基于计算机视觉和结构化数据的多模态融合模型判断DR患者转诊的准确性显著提高。

27G玻璃体切割术联合原位切膜治疗增殖型糖尿病视网膜病变的临床效果研究

目的探究27G玻璃体切割术联合原位切膜治疗增殖型糖尿病视网膜病变的临床效果。方法回顾性选取2019年7月—2023年7月苏州理想眼科医院收治的153例(162眼)增殖型糖尿病视网膜病变患者的临床资料,按照治疗方法的不同分为两组,对照组(75例,79眼)接受25G玻璃体切割术联合原位切膜治疗,观察组(78例,83眼)接受27G玻璃体切割术联合原位切膜治疗。随访3个月,比较两组患者术后1 d、1周、1个月和3个月的裸眼视力、眼压以及术后并发症发生情况。结果术后1 d、1周、1个月和3个月,两组患者的裸眼视力和眼压较术前均提升,差异有统计学意义(P均<0.05);但两组患者之间的裸眼视力和眼压比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。术后观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论27G玻璃体切割术联合原位切膜治疗增殖型糖尿病视网膜病变在提高裸眼视力和稳定眼压方面与25G玻璃体切割术联合原位切膜治疗效果相当,但其并发症发生率较低,具有更好的安全性。

计算机视觉模型在糖尿病视网膜病变转诊中的应用

目的收集糖尿病患者的眼底彩色照片,建立基于深度卷积神经网络的计算机视觉模型,探讨其在糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)转诊中的应用。方法收集苏州地区糖尿病患者眼底照片,其中训练集(n=350)和内部验证集(n=100)照片来自苏州大学理想眼科医院,测试集来自苏州市立医院(n=200)。对眼底照片进行分类,分为DR无需转诊组和需转诊组。基于测试集表现评价模型分类能力,并与两名眼科医生进行比较。此外,采用Grad-CAM技术对计算机视觉模型进行可视化解释。结果EfficientNet模型在各模型中表现最佳,且优于低年资眼科医生[准确度(Accuracy,ACC)为0.840,敏感度(Sensitivity,SE)为0.793,特异性(Specificity,SP)为0.859],但略低于高年资医生(ACC为0.925,SE为0.862,SP为0.951)。在EfficientNet模型的辅助下,低年资医生的ACC升至0.915,SE为0.828,SP为0.951。同样,高年资医生的ACC达到0.965,SE为0.931,SP为0.979。结论基于深度卷积神经网络的计算机视觉模型在DR转诊二分类任务中表现较好,优于低年资眼科医生。该模型可辅助眼科医生诊断,提高准确度。

老年糖尿病视网膜病变预测列线图的建立

目的建立老年糖尿病视网膜病变(DR)的临床预测列线图。方法纳入我院门诊及住院部232例老年糖尿病(DM)患者,根据是否患有DR将其分为DM组(不合并DR,n=116)和DR组(合并DR,n=116)。比较两组的一般资料;通过多因素二分类Logistic回归模型判断DR发病风险;建立DR预测模型,绘制列线图,并通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线、Calibration曲线以及决策曲线分析(DCA)评价该模型的区分度、校准度及临床运用价值。结果DR组的DM病程长于DM组,脂肪肝、吸烟、饮酒占比及收缩压、腰臀比、空腹血糖、空腹胰岛素、糖化血红蛋白水平高于DM组,体力活动量少于DM组(P<0.05)。通过最佳子集法(基于赤池信息准则)构建DR发病的预测模型,绘制列线图,DM长病程、饮酒及空腹血糖、空腹胰岛素水平升高是DR发病的独立危险因素(P<0.05)。针对模型绘制预判DR发生的ROC曲线,曲线下面积为0.833,特异度为0.732,灵敏度0.897。模型的校准度:Calibration曲线U指数为-0.009(P=0.726),Brier评分为0.136。DCA显示,患病概率介于10%~90%的患者可从该模型获益。结论该研究建立了基于DM病程、饮酒、空腹血糖及空腹胰岛素的DR诊断预测列线图,为老年DR临床筛查提供了新的工具。

全氟丙烷填充术后玻璃体切除术治疗脉络膜脱离型孔源性视网膜脱离

目的观察玻璃体内全氟丙烷(C_(3)F_(8))填充术后行27 G经睫状体平坦部玻璃体切除术(PPV)治疗脉络膜脱离型孔源性视网膜脱离(RRD-CD)的效果。方法回顾性病例系列研究。收集苏州大学理想眼科医院2019年1月至2021年12月先行玻璃体内C_(3)F_(8)填充术,术后2~4 d再行PPV治疗的RRD-CD连续性病例32例(32只眼)。术后随访6~15个月,记录玻璃体内C_(3)F_(8)填充术前后眼压变化、脉络膜脱离改善情况、PPV术后眼压波动,视力(logMAR)变化及视网膜复位率。结果玻璃体内C_(3)F_(8)填充术前眼压(5.90±1.68)mmHg,注气后48 h眼压升高为(16.52±4.73)mmHg(t=7.39,P<0.001);脉络膜脱离程度术前轻度3只眼、中重度29只眼,术后轻度7只眼,25只眼完全恢复(Z=3.82,P<0.001);术后1周,1个月及6个月视力(1.69±0.28、1.35±0.40、1.26±0.59)较术前(2.16±0.52)改善(F=37.56,P<0.001);PPV术后眼压无明显波动(F=1.69,P=0.165);视网膜复位率为84.38%(27/32)。结论玻璃体内C_(3)F_(8)填充术后再行27 G PPV治疗RRD-CD安全、有效。

超声乳化联合房角分离手术治疗白内障合并青光眼的临床价值及对房角宽度的影响

目的探讨超声乳化联合房角分离手术治疗白内障合并青光眼的临床价值以及对房角宽度的影响。方法选取我院眼科在2016年5月~2018年5月收治的120例白内障合并青光眼患者为研究对象,随机分为联合组和常规组,每组60例。常规组接受常规手术治疗,联合组在常规组的基础上应用超声乳化联合房角分离术,在术后对比两组患者的治疗效果、房角宽度以及并发症发生情况。结果治疗后,两组患者的眼压水平相比较于治疗前均有所下降,且联合组优于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05);两组患者的视力水平、房角宽度以及中央前房深度水平比治疗前都所有提升,且联合组优于常规组,差异具有统计学意义(P<0.05)。联合组的并发症发生率低于常规组(11.67%vs30.00%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在对白内障合并青光眼患者的手术治疗中,应用超声乳化联合房角分离术的治疗效果更优越,同时能提升房角宽度,降低并发症发生率。

表没食子儿茶素没食子酸酯在视网膜疾病中的作用及其机制

表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)是绿茶中多酚类的主要有效成分,可通过抗氧化、抗炎、降糖、神经保护、抑制细胞凋亡和抑制血管生成等多种方式对视网膜起到保护作用。在年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变等视网膜疾病的防治中具有潜在的预防作用。