基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险评价

以江苏某已停产的电镀厂作为研究区,检测采样点重金属浓度,采用地质累积指数法、Matlab构建的back propagation(BP)神经网络预测模型、人体健康风险评价模型,分析深层土壤受重金属污染程度以及对人体的健康风险。结果表明,表层土壤中重金属超标主要集中在废水处理区、一车间,这可能是由于电镀作业产生的废水和灰渣导致的。通过BP神经网络预测模型可以看出,重金属Cr和As渗入深层土壤较为严重,深层土壤Cr和As的致癌风险处于不可接受水平。重金属Cr在表层土壤中致癌风险尤其显著,且非致癌风险超过了可接受水平。因此需重点关注研究区内Cr、As污染,为遗留地块再开发提供保障。

铅蓄电池厂遗留场地重金属污染分析及健康风险评价

以苏州某地区铅蓄电池厂遗留的污染地块作为研究对象,采用内梅罗综合污染指数法和人体健康风险评价模型分别对场地土壤中的污染物种类、污染程度以及健康风险进行了分析评价,并结合Surfer中的克里金插值法分析了人体健康风险的空间分布。结果表明:该遗留场地土壤中主要重金属污染物为Pb和As,其中Pb已达到重度污染程度,As为轻度污染水平。通过人体健康风险评价,发现As对儿童及成人的致癌风险CR值均超过可接受值10^(-6),对人体存在一定的致癌风险。另外,由IEUBK模型计算得到儿童体内血Pb质量浓度超过10μg/dL的概率高达68.6%,远高于规定的安全概率限值5%。由此得出,该场地中Pb和As存在较高的健康风险,在重新开发利用前须对场地土壤进行修复治理。

染料厂遗留场地中氯仿和苯并(a)芘的污染特征与健康风险评价

以江苏省某废弃染料厂搬迁后的遗留地块为研究对象,运用内梅罗综合污染指数法对场地有机污染物污染程度进行评估,并结合Surfer软件中克里金插值法研究有机污染物的健康风险空间分布情况。结果表明:该场地主要超标污染物为氯仿和苯并(a)芘,污染区域主要为生产车间,最大超标深度为12 m,苯并(a)芘在1.5,3.0 m深土壤中对暴露人群造成的致癌风险高,氯仿在6,12 m深的土壤中致癌风险高;但它们在各层中所造成的危害商均<1。因此,该场地开发利用前需进行土壤修复。