基于ANSYS Icepak的热管模块设计与仿真分析

NVIDIA JETSON TX2高功率系统芯片的散热功率一般在25 W左右,一般的风扇与肋片式散热器组合的散热方式存在体积大、高度高、不方便整合在小型系统中等问题,而热管、风扇、铜鳍片散热器组合的散热方式具有高度低、体积小、传热效率高等优点。文中首先对热管模块进行结构设计;然后对热管模块设计的合理性进行计算验证,并利用ANSYS Icepak对热管模块进行热稳态仿真,发现主要芯片的温度都在要求范围内,表明设计合理;最后将热管模块装入系统进行温度测试。结果表明,主要芯片的计算、仿真与实验的温度基本一致。

电动线缆车设计与仿真分析

为了解决手动收放线缆杂乱无序、效率低等问题,设计了一种电动线缆车,并应用ANSYS Workbench对关键受力零件进行强度校核,确定传动零部件设计的合理性。加工的样机对φ8.5 mm的线缆进行排缆,验证了设计的合理性和可靠性。

坚定报国信念 永攀科创高峰

习近平总书记在庆祝中国共产主义青年团成立100周年大会上的重要讲话中指出:“奋斗是青春最亮丽的底色,行动是青年最有效的磨砺。有责任有担当,青春才会闪光。”这让我深受鼓舞,回顾这六年来回国科技创业的往事,有太多想要分享的故事。

基于深度学习的二值测量矩阵自适应构建方法

在基于压缩感知的计算鬼成像领域中,测量矩阵的设计问题一直是被研究的对象。理想的测量矩阵需要满足较高的采样效率、较好的重构效果和较低的硬件实现要求。为了减轻测量矩阵的设计与实现难度,提出了一种基于深度学习的二值测量矩阵的构建方法。该方法通过卷积操作模拟图像的压缩采样过程,并利用设计的采样网络对图像数据进行训练,以自适应的方式对测量矩阵进行迭代更新。仿真与实验结果表明,构建的测量矩阵能够在较低采样率条件下得到高质量的重构图像,进一步促进了计算鬼成像的实际应用。