一种顾及邻近域内实体间距离的空间异常检测新方法(英文)

空间异常检测已成为空间数据挖掘和知识发现的一个重要研究内容.空间异常蕴含着许多意想不到的知识,现有的空间异常检测方法大多依据空间邻近域的非空间属性差异来计算偏离因子,忽略了邻近域内空间实体间距离的影响。本文首先讨论了空间邻近域内实体间距离对空间异常检测的影响,在此基础上,提出了一种顾及邻近域内实体间距离的空间异常度量方法——SOM法,并分析了它的复杂度。由于该方法是利用实体非空间属性的加权内插值与实测值的差值作为度量空间异常程度的参数,从而顾及了邻近域内所有实体相互间距离对非空间属性偏离的影响,并且克服了现有检测方法在不均匀分布空间实体集内寻找空间异常的缺陷。最后,通过一个实际算例验证了所提方法的可行性和正确性。

地图综合中语义质量的度量方法研究

从地图综合前、后语义变化的角度,建立了一种地图综合中语义质量的度量方法。从语义变化的4个方面分别提出了相应的语义质量元素,即语义准确性、一致性、完整性和内容相似性;从目标层次、目标类层次和地图层次分别建立了以上4个语义质量元素的度量指标。在此基础上,给出1个地图语义质量综合指标,即通过对提出的4个语义质量元素分别赋予1个权重得到。最后,通过实例分析了语义质量元素在GIS环境下的实现方法。