Q补偿技术在提高地震分辨率中的应用——以准噶尔盆地Y1井区为例

准噶尔盆地Y1井区主要发育岩性、地层油气藏,但由于目的层埋深大(5000～6000m),储层薄(8～10m),储集体与围岩波阻抗差异小,反射能量弱,加上煤层干扰,使得储层识别、预测难度大。针对这一问题,利用能同时进行振幅校正和相位畸变校正的反Q滤波方法对该区的三维地震资料进行了提高分辨率处理。首先选择过井地震剖面进行相位校正,通过与测井资料合成记录进行对比获得最佳相位校正算子;然后进行振幅补偿,通过频谱分析调整振幅补偿算子,确保反Q滤波在振幅补偿的同时不破坏各种有效频率成分的相对变化关系;反复进行上述处理获得最佳Q值模型,该模型具有时变和空变的特点。用最佳Q值模型对全区地震资料进行补偿处理,明显提高了地震剖面的分辨率,提高了地层岩性圈闭的识别能力与储层预测精度,落实了地层上倾尖灭线及砂体展布范围。

利用稳定反Q滤波技术提高储层预测精度——以川西新场气田上三叠统须家河组气藏为例

四川盆地西部上三叠统须家河组埋深超过3 000m,表层低降速带厚度大(几十米至200多米),地震波高频信号衰减很快,地震反射有效频带窄、主频较低(25～30Hz),储层预测特别是薄砂体预测存在精度差的问题。为此,首先在资料常规处理中采用能同时进行振幅补偿和相位畸变校正的稳定反Q滤波方法来提高地震资料的分辨率,随后在储层精细标定及对比追踪的基础上,利用GR地震随机反演进行砂岩储层预测。实际应用结果表明,在保持低频能量相对关系不变的情况下,该方法可有效拓展高频10～15Hz,由此提高了对薄层砂岩的识别能力及储层预测的精度。