中国脑卒中环境危险因素的系统评价

目的 中国脑卒中患者人数呈上升趋势,而环境危险因素对该疾病发展的影响缺乏综合性概述。本研究旨在探讨影响脑卒中的环境危险因素,为决策者制定卫生政策和干预措施提供依据。方法 检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science、Scopus数据库有关中国脑卒中环境危险因素的文献,检索时限为2012年1月至2022年5月。对环境危险因素的种类、频次进行描述性分析,对脑卒中与环境因素之间的关系进行叙述性分析。结果 初检共获取文献12 774篇,最终纳入文献215篇,涉及8类43种环境因素。研究最多的因素是气象因素(52.56%),其次是空气污染(47.44%);最常报告的指标分别是气温(40.47%)和PM_(2.5)(28.37%)。气象因素中,涉及气温的大部分研究提示其是脑卒中发生的影响因素,并发现脑卒中及其亚型存在季节性,近一半的研究发现较高的气压与较高的脑卒中及其亚型发生风险相关。对于空气污染,研究发现较高水平的PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、O_(3)、SO_(2)与较高的脑卒中发生风险相关。此外,燃料暴露、被动吸烟也与脑卒中风险增加相关。结论 环境因素对中国人群脑卒中发生风险具有一定程度的影响,需进一步的研究评估这些关联,阐明涉及的具体机制,并探索更多的环境因素对脑卒中的潜在影响。

基于决策树模型的DIP分组研究——以胎膜早破患者为例

目的:探索胎膜早破患者按病种分值付费(DIP)分组方案及费用标准,为优化该病种细分组方案及提高医院精细化管理水平提供依据。方法:收集深圳市某地区两家二级医院2019—2021年主要诊断为胎膜早破出院患者1051例病案首页信息,利用单因素分析和多元线性回归分析影响住院费用的因素,采用决策树模型卡方自动交互检测算法(CHAID)建立胎膜早破病例组合方案并进行各组费用测算。结果:以手术操作为粗分组分类节点,根据多元线性回归结果将住院天数(t=14.465,P<0.001)和付费方式(t=-9.166,P<0.001)作为住院费用的主要影响因素纳入到细分组分类节点构建DIP分组决策树模型,最终共形成9个组内同质性强[各组变异系数(CV)值均小于0.3]、组间异质性大(χ^(2)=519.346,P<0.001)的DIP细组及相应的费用标准。结论:采用决策树模型,并综合考虑治疗操作及患者个体特征进行分组后的病例组合符合临床诊疗实际,分组具有一定合理性,可为相关部门优化该病种的细分组方案提供参考;DIP细分组可为医院基金分配及构建绩效考核评价体系等提供决策依据。

基于决策树模型的梗阻性肾盂积水患者住院费用及病例组合优化研究

目的分析梗阻性肾盂积水住院费用影响因素并探索按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)优化分组,为医院加强病种费用控制、提高精细化管理水平和医疗保险部门完善DIP费用补偿机制提供依据。方法收集深圳市坪山区人民医院2019年1月-2021年12月的病案首页数据,选择主要诊断国际疾病分类第10版编码为N13.2的出院患者为研究对象,采用单因素分析和多重逐步线性回归分析影响住院费用的因素,将主要手术方式与其他手术个数及费用影响因素作为分类节点,利用决策树模型进行分组及费用预测。结果共纳入1319例患者,住院费用中位数为10889.59元,四分位间距为10943.89元。病例分型、住院天数、入院病情、是否首次住院、是否临床路径、离院方式、其他诊断数量、入院途径是影响住院费用的重要因素,形成了12组病例组合及相应费用标准,方差减少量为86.10%,最大变异系数为0.33,费用解析比例为96.25%。结论结合DIP分组原理与疾病诊断相关分组多因素分组策略,运用决策树模型构建的梗阻性肾盂积水病例分组合理,费用标准接近实际,病例组合及费用标准可为医院和医疗保险机构提供数据支持和决策参考。