置信规则库结构识别的置信K均值聚类算法

针对置信规则推理作为系统控制器时的应用,提出一种置信K均值聚类算法用于置信规则库的结构识别。在构建好置信规则库的推理框架后,该算法通过对规则前项输入变量的历史数据进行挖掘,得到合理的置信规则库结构,提高推理与决策的精度。相对于传统专家知识确定置信规则库结构的方法,该算法的特点是:最优聚类与相邻评价等级之间的距离成正比,与人的认知能力相一致;最优聚类保证采样点以最小的距离靠近评价等级,也就是保证输入变量尽可能趋近置信规则前项。通过置信规则推理在集约生产计划中应用的案例分析验证了该算法的合理性和有效性。

东亚资本主义宏观结构多样性的变化

东北亚与东南亚各国或地区经济治理的主导机构存在着很大差异。由于政府参与经济的程度不同,以及私人经济活动之间的商业协调程度不同,产生了共同管理、政府主导、网络化和个人化四种不同的政治经济组织类型。20世纪80年代,马来西亚和台湾地区的资本主义发展模式主要为政府主导型,而日本和泰国的发展模式则带有很多网络化的特点。20世纪90年代至21世纪头10年,这四个政治经济体开始发生变化,但是变化的方向和程度各不相同。值得注意的是,台湾的发展模式更接近共同管理型,而泰国的商业协调程度严重下降,以至于其政治经济更倾向于个人化。这四个经济体的变化具有明显的不同,是因为执政联盟的利益与力量配置发生变化所导致的。

公共服务改革背景下的创新和跨组织学习

本文探讨了公共服务改革背景下,创新与跨组织学习之间的联系。本文的理论构建和实证研究基于纵向分析,以英国公共服务改革中的"灯塔计划"为背景,运用了混合方法和多调查对象方法。本研究探讨了两个问题:第一,跨组织学习如何促进创新?第二,跨组织学习方法的变化如何随着时间的推移实现创新手段方面的变化?对英国全部地方政府的研究(N=388)采用了时间区间的研究方法,共分三个时期对九年来的发展情况进行了考察。本文建立了跨组织学习支持创新的理论,并指出随着时间的推移,创新的手段发生了变化,从学习模仿转变为学习创新。