脆弱生态约束下基于LBS数据的城市动态结构研究探索——以黔西南州兴义市为例

在大数据引领的新型规划背景下,认知城市人群的时空活动特征进而剖析城市发展的内在问题正成为新的研究趋势。既有关于城市人群活动的研究主要集中于经济发达城市内人群迁移规律对城市结构的影响,而对于生态脆弱地区人群迁移特征对环境的影响研究较少,未能发掘出生态环境制约下城市人群活动的特殊性。因此,选取贵州省黔西南州兴义市这一典型喀斯特地貌区为研究对象,基于LBS大数据测度分析兴义市人群的聚散特征,探究脆弱生态约束下城市的内在动态结构,对于发掘我国西南地区城市在特殊发展背景下的特色问题以及实现人本规划具有重要意义。

后智慧城市转型背景下高密度城区建成环境的品质提升研究

城市的高密度城区通常是城市公共设施与公共活动最为集中的区域,但在高密度建设中也出现了通风不畅、热岛效应增加、污染加剧、步行空间破碎等问题,影响正常的人群活动,甚至危及人体健康。在后智慧城市转型的发展背景下,数字化、信息化与人工智能技术逐渐深度嵌入城市各系统之中,形成以城市智能和自治系统为支撑的新技术体系,以解决高密度城区复杂多样的发展问题,实现人与城市的可持续发展。基于此,本文在对高密度城区建成环境特征和人群活动特征进行深入理论剖析的基础上,揭示了高密度城区超高空间建设强度和建筑高度的特征以及小尺度、多簇群的空间肌理,发现了高密度城区人群高频动态交互、簇群集散、潮汐涌动等活动特征。笔者认为,不同的人群活动对环境品质有着不同的需求,同时,即使是在高密度的建成环境中,通过空间形态的优化,也能起到良好的促进通风、减少污染、提升物理环境舒适度的效果。由此,本文建立了"街道景观—物理环境—人群活动"等要素一体化的环境品质提升框架,进而通过多源异构大数据的耦合分析,探索步行环境品质、物理环境品质、街道景观品质等各要素关联互馈的耦合机制,并根据不同的行为活动需求,提出相应的建成环境品质优化提升的途径与方法。在此基础上,结合人工智能技术的介入,提出可行的智能化规划和自动化响应策略,为高密度城区建成环境的品质提升提供有益的借鉴与指导。