英国高校科研评估的卓越框架及其借鉴价值

对英国最新的高等学校科学研究质量评估卓越框架REF的概况与特点、评审组和评估单元划分、评估指标和评价标准、评分办法与评估结果计算过程等作了较为详细的介绍,分析了其存在的问题和缺陷。提出了以国家教育部学位与研究生教育发展中心组织开展的一级学科整体水平评估为基础构建我国高等学校科学研究质量评估卓越框架,扭转我国高校过度追求产出数量的被动局面,破解"钱学森之问"的基本思路。

GERT网络的矩阵式表达及求解模型

图示评审技术(graphic evaluation and review technique,GERT)解析法一般利用信号流图的拓扑特征(梅森公式)和矩母函数进行求解,但当GERT网络节点较多且结构复杂(回路众多)时,拓扑结构特征的分析十分困难,易出现错判或遗漏情况。针对此问题,将GERT网络用矩阵形式进行表征,分析了以梅森公式为基础的解析法与矩阵变换的关系,设计了两类基于矩阵的GERT求解算法。首先给出GERT网络与信号流图增益矩阵、流图增益矩阵一一对应关系,分析增益矩阵行列式变换与信号流图求解公式的对应关系,设计GERT网络的增益矩阵行列式变换求解算法。另外,研究GERT网络(信号流图)化简操作(消除自环、消除节点)在信号流图增益矩阵上的变换形式,提出了GERT网络解析的矩阵变换方法。最后用两个例子说明矩阵表征及求解模型的简便性和正确性,为GERT解析的计算机操作奠定基础。

多质量特性产品参数设计灰靶模型

提出一种多质量特性的产品参数选择灰靶模型来辅助工程设计者进行决策。结合正交试验设计,针对多质量特性产品参数选择的具体问题,研究了灰靶模型的要素及相互间关系;提出一组改进型田口质量损失函数,并将其损失值作为灰靶模型效果的基本测度。该模型能兼顾设计过程中的内外影响因素,判断出可取和不可取的参数组合,从而确定方案的满意区域;根据效果测度值可以确定多质量特性产品的最优参数水平组合。

基于DGM(1，1)的成败型系统可靠性增长Bayes评价模型

针对有多个研制阶段的成败型系统,提出了一种可靠性增长的Bayes评定模型。该模型首先根据Laplace检验,确定系统的可靠性是否增长;然后根据各个阶段可靠度的点估计,运用DGM(1,1)模型对现场试验的可靠度进行预测,得到验前信息,再运用列联表分析计算验前信息与现场试验信息的相似程度;最后,结合Bayes方法对验前信息和现场信息进行融合,在给定的置信度下,得到系统的可靠度置信下限。实例分析表明了该模型的有效性。

一套更具可操作性的老年人能力评估体系

目的 基于对通行的老年人日常生活能力(ADL)评价工具Barthel指数和《中华人民共和国民政行业标准——老年人能力评估(mz/T 001-2013)》的深入分析,明确Barthel指数和民政行业标准——老年人能力评估存在的问题,构建一套更具可操作性的老年人能力评估体系。方法 提出了老年人能力评估体系构建的基本原则,运用综合分析、专家调查方法和基于端点可能度函数的灰色聚类评估模型对评估指标进行筛选、精炼和融合。结果 以改进的Barthel指数和《中华人民共和国民政行业标准(mz/T 001-2013)》为基础,构建了一套包含4个一级指标,14个二级指标的老人能力评估指标体系,确定了不同指标的权重,并给出了应用实例。结论 老年人能力评估体系和综合评估模型具有较强的科学性和可行性,便于实际应用。

基于情景分析的自主创新能力建设战略态势研究

运用SWOT分析、GE矩阵选择构造情景的关键要素,继而采用马尔科夫链、非线性规划等方法计算情景概率,结合逻辑判断对所列情景组合进行缩减、归类汇总及排序,由此得到决策型情景方案,在此基础上判断未来我国自主创新能力建设可能面临的战略态势。研究表明,未来15年,我国自主创新能力建设在"内部形势尚可型"情景下进行的可能性最大,"内部形势利好型"情景出现的可能性最小,需高度警惕"内部形势严峻型"情景的出现,未来面临的战略态势最有可能的是"喜忧参半"的局面。

卫星伸展机构的图示评审技术应用

目的解决卫星伸展机构参数表现形式多样且不确定的问题。方法运用图示评审技术,构建MU-GERT网络模型,并将参数统一用广义灰数表征。考虑解析算法的复杂性,提出针对该网络模型的矩阵式表征方法,并设计出矩阵式求解算法,便于运用计算机编程进行准确快速的求解。结果用MU-GERT网络模型计算概率不确定时制作一个合格卫星伸展机构需要的时间,仿真模拟出制作出一个合格卫星伸展机构的期望与机会。结论为图示评审技术在卫星伸展机构研制中的应用提供了研究思路和经验借鉴。

以特征函数为传递参数的CF-GERT及其矩阵法求解

本文构建了以特征函数和传递概率为传递函数的CF-GERT（characteristic function based GERT）模型，利用特征函数的性质，证明了CF-GERT网络串联结构、并联结构、自环结构的传递关系与信号流图等价传递参数计算完全相同，故可借鉴信号流图理论求解CF-GERT模型.考虑以梅森公式为基础的经典GERT解析算法需要分析复杂的网络拓扑结构，提出了CF-GERT网络的矩阵式表征方法，进而设计了CF-GERT的矩阵式求解算法，推导了期望、方差、等价特征函数的计算公式.若等价特征函数绝对可积，则利用傅里叶逆变换推导概率密度函数；否则，运用Fang等提出的COS方法推导.最后用两个案例说明了所提方法的有效性.

“最大值准则”决策悖论及其求解模型

按照最大值决策准则,当相应决策系数向量各分量的值区分度较高时人们易于对决策对象所属类别做出判断.而真正有价值的问题是决策系数向量若干个分量的值区分度不高的情形.本文针对灰色聚类系数向量之最大分量取值与其它分量的值区分度很低,且按照“最大值准则”做出的决策与对决策系数向量进行整体评估所得的结论冲突,即“最大值准则”决策悖论发生的情形,提出了对聚类系数向量各分量取值信息进行综合集成的聚核权向量组和聚核加权决策系数向量;并据此构建了两难决策问题求解模型,给出了3种实用的聚核权向量组.破解了“最大值准则”决策悖论.最后以英国高等学校科学研究卓越框架（research excellence framework,简称REF）为例说明“最大值准则”决策悖论求解模型的实际应用.

基于新型数据变换技术的灰色预测模型及应用

针对原始数据序列光滑度不足的情况,提出了一种新的数据变换方法,以提高原始数据序列的光滑度.给出方法的理论证明,并与其它数据变换方法进行了对比.将变换方法应用于GM(1,1)模型,结果显示,通过调节参数的值,变换能够提高GM(1,1)模型的计算精度.最后的实例说明了该方法的实用性和有效性.

基于自忆性原理的多变量MGM(1,m)耦合系统模型构建及应用

针对小样本条件下具有相互制约关系的多变量系统,本文提出了一种新颖的多变量MGM(1,m)自忆性耦合系统模型,用来统一描述系统各变量间关系并且提高其建模精度。该模型通过有机耦合动力系统自忆性原理与传统MGM(1,m)模型,综合了两者各自的优势。系统的自忆性方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。对基坑变形预测的实例研究结果表明,所构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料,可以紧密捕捉系统演化趋势,模拟预测精度显著高于传统多变量MGM(1,m)模型。研究结果表明,新模型丰富和完善了灰色预测理论,值得推广应用于其他类似的多变量系统。

FTA-GERT网络的构建及其在可靠性增长中的应用

针对FTA(故障树模型)和GERT(图示评审技术)的特点,构建FTA-GERT网络模型,用于描述故障转移状态并可计算网络中的各种概率分布数字特征.考虑复杂装备系统级试验和组件级试验的特点,将该模型运用于可靠性增长评估中,构建可靠性增长FTA-GERT网络模型,将组件级试验数据信息融合后进行系统级可靠性增长评估.通过一个算例说明该模型在可靠性增长中的应用,将组件级试验数据传递为系统级数据.最后,在只知组件级累积失效数据的情况下,传递得到系统级累积失效数据表,并运用Duane模型对该系统进行了可靠性增长的分析,证明所建模型的高效性和实用性.