基于“大工程观”教育理念指导下的高校计算机公共课程教学体系改革的研究

"大工程"教育观,主要是以工程应用型人才为培养目标,以实际工程为背景,以工程技术为主线,着力于学生的工程意识、工程素质和工程实践能力的培养,而我国高等工程教育程度不同地存在过分科学化和学术化的弊端,侧重基础科学理论知识传授。本文本着实现"大工程"教育观所要求的现代工程素质培养为目标,改变狭窄的"技术教育观",建立一套合理的高校计算机公共课程教学体系,培养出计算机技能实用型人才,满足用人单位对毕业生的计算机技能需求,使工程教育更有效地面向工程实际。

大学计算机基础课程教学方法探讨

大学计算机基础课程教学注重培养学生的计算机应用技能,本文本着培养计算机应用型人才为目的,在课程教学方法上进行了探讨,使学生的计算机能力和水平迅速提高。

基于粒子群优化相关向量机的无线传感器故障检测

及时准确地对无线传感器节点进行故障检测对于确保整个无线传感器网络有着非常重要意义。为了克服支持向量机的缺点,本文提出了一种基于粒子群优化相关向量机(RVM)无线传感器故障检测方法。相关向量机是一种建立在支持向量机上的稀疏概率模型。与支持向量机相比,它不仅具有较高检测精度,还具有较好的实时性,粒子群优化算法用于确定相关向量机的核参数。最后结合试验将本文提出的方法同支持向量机算法、BP神经网络进行了比较,结果表明,在无线传感器故障检测中本文提出的相关向量机相比于支持向量机、BP神经网络有着更高的入侵精度。

一种网络安全防护模型

本文给出了一个比较合理的网络安全防护模型,该模型采用多种安全技术,能对网络起到很好的防护作用。

基于模糊数据模型的智能查询优化算法

为实现对数据库信息查询时使用自然语言与计算机交流,提出了一种智能查询优化算法-IIOP算法;首创提出将模糊查询与相似查询结合的思想,其中模糊匹配查询更符合人脑思维特性,更合理有效;为提高查询效率,在进行查询时首先对原始数据序列提取能反映数据变化趋势的特征极值点,然后仅对特征极值点进行相似查询,极大减少了数据存储量,提高了查询计算速度。该算法经实验验证切实有效可行,相对其它算法能明显提高查询速度和准确率。