遗传算法的多样性和收敛性

系统分析了遗传算法多种选择操作。采用正交优化和随机产生初始解相结合选择方法,保证初始解多样性和均匀性。具体分析了选择操作常用的4种方法,并改进了轮盘赌法。结合一个多峰函数给出了其试验结果。仿真试验表明能够对函数进行全局导优,并给出了不同方法对应的收敛速率。

遗传变异算法

从实数和二进制串两方面,系统分析了遗传算法变异操作中变异点的选取和变异方法。编写出其相应的Matlab程序。并结合一个多峰函数给出其试验结果。仿真试验表明适当选择变异方法,能够对函数进行全局寻优并给出不同方法对应的收敛速率。

遗传算法选择操作及MATLAB实现

本文系统分析了贯穿遗传算法各步骤的选择操作。采用正交优化和随机产生初始解相结合方法 ,保证初始解多样性和均匀性。改进轮盘赌法的执行效率并和精华保存法结合 ,选出复制对象 ,克服了局部收敛。并结合一个多峰函数给出其完整 matlab程序。仿具试验表明程序有理想的收敛速率和能够对函数进行合局寻优。

MCS-51单片机串行通讯波特率设置的误差分析

波特率设置的误差是通讯中一个很重要的参数。该文首先介绍了MCS -5 1单片机串行通讯波特率设置的特点 ,然后着重分析了波特率设置的误差 ,得出波特率设置的误差来源和计算波特率误差的相应公式 ,最后给出一个应用的实例。

基于模糊推理动态调整遗传算法交叉率和变异率的方法

标准遗传算法的交叉率和变异率是随机选择的.在指出这种选择具有盲目性的基础上,提出了利用模糊推理动态调整交叉率和变异率的改进遗传算法,并通过模糊神经网络参数优化的实例对该改进算法与标准遗传算法进行比较.实验结果表明新算法对交叉率和变异率有效地进行动态控制,不仅保留了标准遗传算法的优点,又加强了全局搜索能力和加快了收敛速度,是一种很有前途的算法.