目的:采用两样本孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)方法,探讨高尿酸与房颤之间的因果关系。方法:从IEU Open GWAS数据库中检索单核苷酸多态性(SNP)数量最多的文献数据,将高尿酸作为暴露因素,将房颤作为结局变量。采用MR-Egger...目的:采用两样本孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)方法,探讨高尿酸与房颤之间的因果关系。方法:从IEU Open GWAS数据库中检索单核苷酸多态性(SNP)数量最多的文献数据,将高尿酸作为暴露因素,将房颤作为结局变量。采用MR-Egger法、逆方差加权法(IVW)进行孟德尔随机化分析,研究高尿酸与房颤的因果关系。结果:去除连锁不平衡影响后,最终确定了3个独立且高度相关的SNPs,的r2值<0.01,与高尿酸水平的关联显著(P值小<5×10^(8))。IVW法估计高尿酸与房颤的因果效应,显示两者存在正向的因果联系(OR=1.745,95%CI为1.012-1.355,P=0.033)。结论:高尿酸与房颤之间存在显著的因果关系,对潜在房颤的高尿酸患者实行早期诊断和干预是必要的。展开更多
文摘目的:采用两样本孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)方法,探讨高尿酸与房颤之间的因果关系。方法:从IEU Open GWAS数据库中检索单核苷酸多态性(SNP)数量最多的文献数据,将高尿酸作为暴露因素,将房颤作为结局变量。采用MR-Egger法、逆方差加权法(IVW)进行孟德尔随机化分析,研究高尿酸与房颤的因果关系。结果:去除连锁不平衡影响后,最终确定了3个独立且高度相关的SNPs,的r2值<0.01,与高尿酸水平的关联显著(P值小<5×10^(8))。IVW法估计高尿酸与房颤的因果效应,显示两者存在正向的因果联系(OR=1.745,95%CI为1.012-1.355,P=0.033)。结论:高尿酸与房颤之间存在显著的因果关系,对潜在房颤的高尿酸患者实行早期诊断和干预是必要的。
