新疆草地生态健康智能监测网络体系构建

针对新疆天然草地面积广、类型多与监测评价复杂的特征,本研究重点阐述了构建新疆草地生态健康智能网络监测的紧迫性(超载过牧导致荒漠化及其灾害频发)、总体技术框架以及实施途径。新疆草地生态健康智能监测网络系统,由3个子系统(草地生态健康监测、评估与预警)和1个云数据库(“星-空-地-土”一体化云数据)组成。草地生态健康监测子系统(物联感知系统),由感知层、传输层和数据中心组成,能够获取草地生物特征指标、生物物理指标与生态系统指标;草地生态健康评估子系统,一套草地生态健康评价综合体系用于快速、准确地定量评估草地生态健康状况;草地生态健康预警子系统,一种高度耦合草地生态健康感知与评估的智能化预警系统,致力于短期草地非生物灾害(旱灾、雪灾与火灾)与生物(鼠害、虫害、毒草与害草)灾害的预警。“星-空-地-土”一体化云数据,由星基、空基与地基协同的立体监测网络及其相关硬件、软件组成,实现了草地生态健康的智慧监测与多源数据汇总。草地生态健康智能监测网络系统的有效运转,需要政府政策支持、行业部门引导和专业的人才队伍建设。这对新疆草地绿色发展与高质量生态建设,尤其新疆生态安全与社会经济发展具有重大意义。

不同生育时期油莎豆饲草离子特性和根系养分对不同种植模式的响应

为探究不同种植模式对油莎豆(Cyperus esculentus)饲草离子特性和根系养分含量的影响,采用大田试验进行油莎豆连作与油莎豆―冬小麦轮作,分别在生长前期(S1)、生长中期(S2)和成熟期(S3)测定分析饲草离子特性、根系养分含量和土壤理化性质的变化。结果表明,连作/轮作和不同生育时期对油莎豆根系全磷和全钾含量影响均显著;连作/轮作和不同生育时期的交互作用均对油莎豆饲草离子特性(Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、Ca^(2+)、K^(+)、Na^(+)和Mg^(2+))影响显著,对根系全磷、全钾、全氮和粗蛋白含量影响均不显著。在连作/轮作模式下,油莎豆根系的全氮、全磷、全钾和粗蛋白含量随生育时期呈下降趋势。连作模式显著增加了饲草的Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、K^(+)和Na^(+)含量。轮作模式显著降低了饲草的离子含量(如K+、Na+),而且并未提高油莎豆根系养分含量。因此,连作有利于改善土壤的盐碱化,适合在新疆区域盐碱化土壤大规模推广种植。