丁苯乳液改性混凝土的力学性能及抗冻性能的实验分析

研究了丁苯乳液对改性混凝土工作性能、力学性能和抗冻耐久性能的影响。实验结果表明,随着聚灰比的增加,坍落度呈非线性递增趋势,丁苯乳液(SBR)可改善混凝土的流动性;同一养护龄期下,混凝土的抗折强度随着聚合物掺量增加而增加,但抗压强度有所降低。冻融循环试验表明,同一冻融循环次数下,质量损失率随着丁苯乳液掺量的增加而逐渐降低,在经历75次冻融循环后,聚灰比15%和聚灰比20%的改性混凝土质量损失率较基准混凝土分别下降了67%和70%,改性后的抗剥落能力有很大提升,但冻融循环后各试块的抗压强度均有所下降,因此,在工程中运用改性混凝土时应考虑丁苯乳液对其抗冻性能的影响。

基于灰色关联分析和SOM-RBF神经网络的高速公路交通量预测方法研究

本文选取两段高速公路交通量相关数据作为样本,基于聚类算法改进RBF神经网络对交通量进行预测,考虑影响因素的复杂多样,其中对云南元磨高速普洱段数据建立灰色关联分析,得到选取的特征影响因素的关联度大小,其中普洱市总人口数关联度最小为0.5532。随后引入自组织特征映射神经网络(SOM)构建聚类模型。采用先聚类分析、再分别预测的思路,解决了由于RBF神经网络对于少量样本和训练样本点分散所引起的预测精度降低的问题,改进的神经网络泛化能力有所提高,结果表明:SOM-RBF组合算法对元磨高速交通量进行预测,其相对误差维持在6%以下,平均相对误差为3.81%,预测效果较BP神经网络和RBF神经网络有较大的提升。通过两段高速公路的实例分析,验证了SOM-RBF组合算法有良好的预测效果和适用性,可有效的用于交通量预测,具有较高的实用价值。