一种干扰系数自探测的网络事件选取方法

网络事件在传播过程中会产生相互影响,对这种事件间的影响进行研究有助于深入了解网络舆情的传播规律,并依此采取正确的应对办法.针对不同事件间存在不同干扰效果这一问题,提出了一种干扰系数自探测的网络事件选取方法.该方法使用具有多事件容量特征的mSIR-CA(MultipleSIR-Cellular Automata)模型为推演核心,并借助真实事件数据进行有针对性的参数寻优,使得方法能够根据目标事件,从当前同处于扩散过程的多个备选干扰事件中,进行有效事件选取及干扰效果排序.实验结果表明,根据真实事件训练集对方法参数寻优后,通过对已发生事件标记的事件组进行验证,该方法在有效干扰事件的分类判断、干扰效果排序结果方面有较好的准确率.

高新技术企业全面预算管理存在的问题及完善策略

高新技术企业是国家科技创新的重要力量,也是推动社会高质量发展的重要引擎。从 20 世纪 90 年代我国就已经开始了高新技术企业认定工作,为了实现创新发展,落实供给侧结构性改革的各项举措,科技部、财政部等对高新技术企业认定办法也不断完善和优化,通过一定的优惠政策促进高新技术企业发展,实现高科技和产品的不断创新。高新技术企业通过加强全面预算管理能够实现对企业战略、发展和财务的有效控制,全面识别其中存在的风险,保障企业科学稳定地发展。本文通过阐述高新技术企业预算管理特征和重要性,充分分析了当前高新技术企业全面预算管理存在的问题,继而提出了相应的优化措施。

“互联网+”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网+”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网+”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网+”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网+”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。

预约挂号手机应用程序设计与实现

鉴于当前预约挂号普遍存在的问题,结合患者需求和信息化发展现状,介绍基于居民健康卡身份认证的统一预约诊疗平台规划,详细描述基于该平台的手机端预约挂号应用程序设计和实现,包括总体设计、功能设计、技术实现以及系统评估等方面。

移动医疗健康需求分析

通过对患者、信息技术人员的问卷调查和实地访谈,进行详细的移动医疗健康需求分析,包括居民健康和诊疗过程中的问题、对智能手机和健康诊疗APP的需求情况及卫生信息化相关人员对移动医疗健康的认知情况等,总结出应用软件设计和移动医疗健康发展的重点,为移动医疗健康领域应用软件设计提供参考。

基于随机矩阵理论的高维数据特征选择方法

传统特征选择方法多是通过相关度量来去除冗余特征,并没有考虑到高维相关矩阵中会存在大量的噪声,严重地影响特征选择结果。为解决此问题,提出基于随机矩阵理论(RMT)的特征选择方法。首先,将相关矩阵中符合随机矩阵预测的奇异值去除,从而得到去噪后的相关矩阵和选择特征的数量;然后,对去噪后的相关矩阵进行奇异值分解,通过分解矩阵获得特征与类的相关性;最后,根据特征与类的相关性和特征之间冗余性完成特征选择。此外,还提出一种特征选择优化方法,通过依次将每一个特征设为随机变量,比较其奇异值向量与原始奇异值向量的差异来进一步优化结果。分类实验结果表明所提方法能够有效提高分类准确率,减小训练数据规模。

辽宁省预约诊疗统一平台的设计与实现

统一的省级预约诊疗平台可将医疗线下业务转移到线上,释放院内医疗资源,缓解当前区域内就医难现状,创造医疗机构内高效有序的诊疗环境。基于省级卫生信息平台整体架构,采用区域化、跨平台的异构业务数据交换、整合技术,本文探索辽宁省预约挂号统一平台建设。通过预约诊疗平台来集成省内卫生和医疗资源,实现了全省预约诊疗和在线支付等服务。

实施工程招标投标过程中的风险管理及措施

建筑工程项目的施工是一个技术要求高、风险高、投资多、周期长的生产建设过程。随着社会经济的发展,社会生产力的提高,工程项目的规模日益增大,同时建筑过程也越来越复杂,同时项目风险也与日俱增。通过对工程招标投标过程中的风险管理的研究,总结其存在的问题,并提出风险管理的措施,最好风险的应对措施,尽量避免风险的发生,已达到控制工程招标投标过程中的风险。

基于Storm的急危重症实时病情预警系统设计

随着临床诊疗质量要求的提高,传统的定时"查房"模式不能满足医护人员对急危重症病人病情实时监控的需求。该文介绍了Storm实时数据流处理技术以及该技术在实时病情预警系统中的应用。通过采集临床数据流、实时计算MEWS评分,系统可发现潜在病情恶化病例,并及时通知医护人员。评分计算结果可以大数据存储,以备进一步的分析和展现。

肺癌全基因组关联研究进展

近年来,肺癌全基因组关联研究不断在世界各地实施,研究对象从最初的单一欧洲人群到扩大至多种族多中心的人群,并逐步根据吸烟、性别、污染、药物作用等背景情况作了细分研究。近年来高密度芯片/测序技术的应用帮助研究人员发现了一系列在不同背景下,和不同肿瘤类型相关的基因位点突变,有部分有一定的健康和临床指导价值。本文对近年来肺癌全基因组关联发现的染色体遗传易感基因多态位点进行总结,作此综述。

AIX系统性能分析与监控

在AIX系统性能出现问题的时候,应该对服务器进行合理管理和监控,通过一些常用命令来反映出系统CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O以及网络这四个性能指标的现状。通过输出结果判断出系统性能所存在的瓶颈。掌握系统性能分析最常用的命令topas的使用方法及输出解释,协助系统管理员能够有效的判断出系统的性能故障原因,更好的做好系统性能分析、监控工作及排除故障。

主流生物芯片GWAS catalog癌症相关基因突变检出分析

目的比较二代测序方法和主流芯片检测已知疾病相关SNP特别是癌症相关SNP检出率的差异。方法下载GWAS catalog和23and Me、Human Omni5、Genome Wide SNP6、Human Exome12等主流生物芯片的检测突变数据集和进行基因型填充之后的突变数据集,在Linux系统下用命令和脚本提取rsid列表,对格式进行统一处理,并去除错误、冗余的数据,再各自提取生物芯片和GWAS catalog中与癌症发病、发展、耐药相关的SNP的risd,最后将各生物芯片检出的SNP rsid集和GWAS catalog rsid数据集进行比较并计算检出率。结果各生物芯片检测所有疾病相关或仅癌症相关SNP的检出率偏低。进行基因型填充后,检出率有明显提升。结论虽然以生物芯片进行基因型填充可以提高已知SNP的检出率,但二代测序是进行较高质量个人疾病分析、健康风险管理和医疗服务的更好手段,生物芯片更适合针对部分相关度比较高的疾病SNP进行定制开发,进行定向疾病风险预测。

浅谈软件产品增值税政策的实际运用

2011年，财政部和国家税务局发布了《关于软件产品增值税政策的通知》（国发[2011]4号），为了使广大会计工作者正确理解、准确把握此文件，在工作中充分运用增值税政策，降低软件企业税负，本文对《通知》内容进行了解读，并对实际运用时操作的要点进行了详细说明。

推进智慧城市构建进程 促进城市“智理”水平提升——国家重点研发计划“互联网+政务大数据透明管理与智能服务平台”项目取得重要进展

近年来,随着“互联网+”、物联网、5G网络、人工智能等新兴技术的蓬勃发展,以互联网和政务大数据为驱动的新型智慧城市建设初见成效。互联网+政务大数据的研究和应用旨在挖掘跨领域的政务大数据价值,通过跨地域、跨层级、跨部门、跨系统、跨业务协同和智能政务服务方法,实现跨层级跨部门的无缝协作、高效共享和智能决策,构建城市管理和智能服务平台。

互联网+政务大数据透明管理与智能服务平台

当前,以政务大数据为驱动的新型智慧城市建设初见成效,但大量孤立、封闭、异构的管理服务系统限制了跨部门、跨行业、跨领域的城市协同管理与综合服务的实现,建立城市政务大数据管理、业务协同和智能服务的新理论、新技术和新平台势在必行。

企业会计核算规范化管理措施的探讨

随着社会经济的发展,企业的发展形势也在不断地发生变化。 会计核算是企业管理的一项重要工作,直接影响着企业的持续发展,因而对企业会计核算进行规范化管理至关重要。 会计核算规范化要求企业建立健全规范的会计核算管理方式、完善有效的规章制度以及合理有效的培训与监督机制。 文章以会计核算规范化管理作为重点讨论内容,深入分析会计核算规范化管理的相关措施,为会计核算工作的开展提出合理化的发展建议。