南京东路消费者的回游消费行为研究

延续对上海南京东路商业街消费者的“入口消费行为”研究,研究消费者的“回游消费行为”。引入马尔可夫链(MarkovChain)模型,并证明该方法可以准确地测算商业空间的消费者活动人次。用嵌套分对数模型(nestedlogitmodel)解释消费者的空间选择行为。发现模型对南京东路消费者样本的拟合取得了良好的拟合优度,模型参数的行为意义与入口模型基本取得一致。整合入口模型、回游模型和马尔可夫模型后实施现实模拟,发现商业立地在吸引消费者过程中的重要性以及模型方法在多目的规划中应用的潜力。

北京王府井大街消费行为的空间特征分析

根据对北京市王府井大街消费者调查所获数据的分析,以地块为分析单位从空间角度探讨消费者的行为特征,包括人流、停留人次、消费金额、人均消费金额等要素的空间分布的基本特征以及入口、回游、出口各阶段的空间特征,以认识消费行为的复杂性和影响因素的多样性。研究发现:总消费额与消费者人数的相关性远高于人均消费,显示了商业街经济活动以量取胜的现实;是否位于步行街区域及是否设有大型百货公司的影响在每个层面都得到了很明显的体现;另外由于公共交通所决定的出入口区也影响到了附近地块的商业表现。对出入口位置以及起始、回游、结束三地块消费者的人流分布的分析表明:位于起始消费阶段的消费者的人均消费额要远高于其他阶段。消费者的回游流动特点:①具有沿步行街区域由南向北的明显方向性;②相邻地块回游较为频繁;③步行街内部回游频繁,以外地区,特别是离主要出入口较远的北部区域鲜有人的活动;④大型百货之间的回游,特别是对面地块之间的互串较为频繁,最大的回游出现在新东安市场—北京市百货大楼。

王府井大街消费者行为的时空特征研究——“步行网格”方法的应用

为了深入认识商业街中的消费者行为在时间序列上和个别商店中的特征,并为城市商业中心快速发展背景下的商业空间规划提供信息支持,应用步行网格方法扩充北京王府井大街消费者调查中关于消费者活动的时间信息,利用这些信息描述总结了消费者活动和步行行为的时间分布、9:00—21:00间12个时段内的活动空间分布和主要活动场所的活动时间分布,发现消费者行为的单峰状时间分布特征、人流量的钟摆式变化的特征和局部地段的断层式分布特征,最后为王府井大街规划建设提出建议。