地方本科高校信息类应用型创新人才培养的课程体系构建——以莆田学院信息创新班为例

从学校转型发展和办学定位出发,结合信息创新班自身特点,提出信息类应用型创新人才培养课程体系建设的指导思想和改革思路,并详细论述了课程体系的构建及特色,对如何通过实践教学体系改革、培养具有创新精神和工程实践能力的信息类应用型人才进行了研究和探讨。

基于项目驱动式赛课结合的“三创”人才培养模式探索——以莆田学院为例

高校"三创"(创新、创意、创业)人才的培养,对当下"大众创业,万众创新"的国家方针具有重要的促进和推动作用。文章针对如何激发学生的创新创业热情,如何将"三创"教育融入日常教学,以莆田学院为例,结合课程体系改革、教学内容与模式改革、项目驱动模式创新等手段,探索出"三创"人才培养的新模式,促进了"三创"人才培养体系的有效实施。

改进的强调波谷信息的阈值分割算法

针对强调波谷算法和强调波谷邻域算法,都只考虑阈值所在波谷及其邻域的灰度值出现概率对分割结果的影响,提出一种结合波谷的灰度值与其空间分布性的改进的OTSU算法,并构造出一种新的标准差因子,由此形成一个新的阈值分割目标公式.经过仿真实验,文章提出的算法能有效分割光照不均的图像,有很强的实用性.

网络诱导的测量信息丢失与多重时滞离散系统的H_∞滤波

文章阐述了一类网络诱导的测量信息丢失、多重时滞、随机离散非线性系统的H_∞滤波问题。采用Lyapunov稳定理论和矩阵技术,取得了系统在均方意义下的指数稳定的充分条件,并给出滤波器的设计过程。最后,通过数值例子说明了文章结论的有效性。

一类网络诱导的凸多面体不确定性和多测量信息丢失的离散系统的鲁棒控制

研究了一类具有凸多面体不确定参数和多测量丢失的时滞离散随机系统的鲁棒控制问题。采用Lyapunov稳定性理论和矩阵技术,设计了无记忆动态输出反馈控制律,取得了闭环系统在多测量信息丢失与凸多面体不确定性情况下的鲁棒均方指数稳定。通过数值仿真验证了所研究控制算法的有效性和可靠性。

基于轨迹信息的异常事件检测研究现状与进展

基于轨迹信息的异常事件检测是智能视频监控系统最重要的应用之一。本文分别介绍了轨迹信息的主要研究方法,轨迹相似性度量方法以及基于轨迹信息的异常事件检测与判别,最后给出了研究展望。

莆田学院“青春筑梦”实践队活动日志(选摘)

土木工程学院张毅2019年7月26日星期五今天下午我们遇见一位有故事的人,他是高排乡云雷村的第一书记刘源。在挖掘故事的过程中,我们有许多的感触和感动。特别是看到他工作两年以来整理的工作汇编材料时,我深感他的艰辛与不易。那一本本厚重的工作材料汇编,不仅是他人生中一笔宝贵财富,还是他为乡村工作留下的宝贵记录,更是他脱贫攻坚工作的真实记载。

基于非下采样剪切波变换的医学图像融合算法

为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区域能量和平均梯度加权的方法对分解后医学图像的高低频系数进行融合,采用NSST逆变换重建融合后的图像.选择信息熵、平均梯度和空间频率3个参数作为融合图像的客观评价参数,结果表明,该方法取得的融合结果比离散小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好,计算效率更高.

基于非下采样Shearlet变换与压缩感知的图像融合

针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题,本文提出一种基于NSST和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用NSST对源图像进行分解;其次利用CS算法将NSST分解后的图像的高频系数进行压缩、融合及重构;然后利用"局部区域能量和局部区域方差"联合指导待融合图像的低频系数的融合;最后利用NSST逆变换重构融合图像。由于只需要对高频系数的压缩值进行融合,因此算法可以在不影响图像融合效果的同时加快代码的运行速度。仿真实验表明,该算法不需要原图像的先验知识就可以完成图像的融合,当图像的尺寸较大时,该算法牺牲了微小的融合图像质量,但却可以显著提高算法的运行速度,减小代码的时间代价,降低对硬件系统的要求。该算法对于融合系统的实时性要求提供了一种思路,具有较大的应用价值。

粗糙集连续属性离散化的k均值方法

为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k=10)分类器,并和其他两种离散化方法进行对比.研究结果表明:该方法能够提高离散化的效率,降低实验的复杂度,并有效减少断点数.

基于KNN算法与局部回归的网站无障碍采样评估

提出一个新的抽样评估方法,通过对评估样本的KNN分析,选出特定网页.因大规模网站抽样结果稀疏,KNN算法会导致高检测误差,应用一个局部回归模型提升KNN评估质量.首先在网站中随机选择一些网页进行评估,得到该网站初始无障碍得分.在此基础上,将每一个评估网页作为一个标记样例,其他网页根据KNN局部回归模型进行无障碍评估得分预测.实验结果证明:所提方法相比随机抽样算法的效果上有着显著性提升.

基于语义分解的人机任务快速规划及仿真自动生成方法

人机任务仿真规划是人机系统应用的基础性工作,也是任务仿真制作过程中最具专业性和复杂性的工作之一,研究人机任务仿真快速规划方法对提高人机系统的应用水平具有重要的意义。针对现有人机系统中人机任务仿真交互量大、仿真进程不能自动生成以及仿真结果重用性差等问题,提出一种基于语义分解的人机任务快速规划及仿真自动生成方法。首先,采用分层模式,对人机任务的自然语义进行逐层分解和细化,直至最终可由计算机系统直接实现和执行的动作来描述为止;然后,引入任务路径、轨迹和进程等概念,对复杂人机任务过程进行结构化定义和表示,提出相应的图形化人机任务过程图形化规划方法,并在此基础上建立人机任务仿真自动生成方法。开发支持这种方法的程序原型,并以飞机装配中卡板打开操作为例,对这种方法进行测试和验证。

高级语言程序设计双语教学探讨

阐述中外合作办学班双语教学的可行性;结合高级语言程序设计(C)的双语教学实际经验,对课程双语教学的教学手段、教材选取、实践环节、考核方式等进行探讨,以期提高学生的学科专业知识和英语语言能力。

用于连铸结晶器的热电偶非标设计、安装和检测

为了准确、可靠、持久、经济地获得连铸结晶器铜板的温度分布,把热传导理论计算和实际经验值相结合,优化设计热电偶在连铸结晶器铜板上的位置;针对连铸结晶器的现场恶劣环境,提出热电偶的各个部件及其制作必须达到的指标要求及相应的非标设计;依据结晶器热电偶阵列安装调试的经验,总结出结晶器铜板上热电偶阵列的安装调试和维护检测等工艺技术方法。较好地解决了连铸结晶器温度检测系统现场热电偶容易损坏、维护难、成本高、实用性差等工程技术问题。研究不仅对连铸设备的改进和维护具有很好的参考价值,而且在宝钢、河北钢铁和土耳其等国内外企业取代铠装热电偶中获得成功应用。

基于输出信噪比门限的自适应广义选择合并的性能分析

介绍了各种基于输出门限的GSC合并方式:MS-GSC、OT-GSC、MEC-GSC,并对其在独立同分布瑞利信道下的误码率、功耗、实现复杂度进行分析比较。这几种方案都继承了GSC低设备复杂度的特点。利用输出信噪比门限对整个系统的性能和功耗上进行了进一步的权衡。

大学生课堂手机依赖现状及成因分析

手机对于大学课堂教学有促进的一面,但过度及不良的手机使用必然影响正常的课堂教学。在福建一所本科高校实施的关于大学生手机使用和课堂手机依赖情况的网络问卷调查显示,当前高校课堂手机依赖情况较为严重,已影响到了正常的课堂学习。文章详细分析了造成大学生课堂手机依赖的教学、学生、环境等多方面的因素,为防控大学生课堂手机依赖提供理论支持。

基于vSphere的网络攻防虚拟实验平台建设与实践

在大学网络攻防技术实验课程的教学中,由于受到硬件条件的限制,很难完成涉及多主机和多网段较为复杂的实验。介绍了应用VMware v Sphere的虚拟化技术构建基于第三代密网技术的虚拟网络实验平台的方法,实现了随时随地远程登录和管理,并允许学生开展网络攻防实验,同时可以降低对实验计算机的配置要求。通过分别对2011和2012级计算机专业学生进行实际教学实践,取得了预期的教学效果,并获得了学生的良好评价与反馈。

大学课堂手机依赖原因与引导策略——以教师为实施主体的实证研究

简述大学课堂手机依赖问题已影响到课堂教学的正常开展。分析导致这一现象的原因有环境、学生、教学等多个影响因素。针对原因,提出相应的干预对策,并实施以教师为主体的大学生手机依赖对策实践。结果显示,课前上交手机、加强课堂管理、充实教学内容、增加教学互动等单一干预对策对于控制课堂手机依赖都具有一定的作用,而综合干预则效果更好。

应用型本科嵌入式技术教学体系建设的探索

针对传统地方本科院校电子信息工程专业教学体系不能满足信息技术产业的发展和地方经济对专业应用型人才需求的情况,明确了嵌入式技术的专业方向,结合嵌入式技术教学特点和地方本科院校电子信息工程专业教学体系的现状,以莆田学院为例提出了一套嵌入式技术教学体系的改革方案.方案结合地方经济发展需求,主要从专业课程体系和实践体系入手,明确专业技术应用方向,理顺课程体系结构,完善课内实践教学环节,加强课外实践改革,经过实践确实可行,为今后探索和完善地方院校应用型本科人才培养模式打下基础.

基于增强回归树的水藻预测分析

河流水质的预测分析在保护河流水源和维护河流生态有着重要意义。由于基于多元线性回归没有处理数据缺失值的能力和决策树模型无法有效处理水质多变量的问题等原因,故两者均达不到有效预测水质影响因素的目标。本文采用的增强回归树模型能够处理缺失值和避免过度拟合问题,可以有效地对水质的藻类进行预测分析并得出综合影响测试河流中综合影响7种藻类繁殖的主要因素。实验分析结果表明,采用的增强回归树模型优于多元线性回归模型。