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基于人工智能质控系统改善胸部CT图像质量
1
作者
李梅芳
袁才兴
+3 位作者
周志敏
严坤龙
林永平
李志芳
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第2期285-289,共5页
目的 观察基于人工智能(AI)质控系统用于改善胸部CT图像质量的价值。方法 回顾性收集415例患者共1 726幅CT图像,将1 414幅用于卷积神经网络(CNN)训练、312幅用于验证;计算基于AI质控系统行胸部CT扫描的精确率(Precision)、召回率(Recall...
目的 观察基于人工智能(AI)质控系统用于改善胸部CT图像质量的价值。方法 回顾性收集415例患者共1 726幅CT图像,将1 414幅用于卷积神经网络(CNN)训练、312幅用于验证;计算基于AI质控系统行胸部CT扫描的精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-Score)、平均精度均值(mAP)及交并比(IOU)。前瞻性纳入21例因胸部CT图像质量不合格而拟重检患者,基于AI质控系统行胸部CT,对比2次检查结果差异。结果 基于AI质控系统行胸部CT的Precision、Recall、F1-Score、mAP及IOU均较佳。基于AI质控系统重检CT正确诊断21例。其中,首次CT误诊19例,2次检查所示肺结节面积、体积和显示质量无明显差别,而显示结节形态、边界、棘状突起、空泡征、充气支气管征、增粗扭曲血管等差异较大;漏诊、准确诊断各1例。结论 基于AI质控系统有助于改善胸部CT图像质量、提高诊断效能。
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关键词
神经网络
计算机
人工智能
质量控制
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
题名
基于人工智能质控系统改善胸部CT图像质量
1
作者
李梅芳
袁才兴
周志敏
严坤龙
林永平
李志芳
机构
莆田学院附属医院医学放射科
厦门理工
学院
光电与通信工程
学院
福建师范大学光电与信息工程
学院
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第2期285-289,共5页
基金
莆田市科技项目(2021S3F002)
莆田学院科研项目(2023062)。
文摘
目的 观察基于人工智能(AI)质控系统用于改善胸部CT图像质量的价值。方法 回顾性收集415例患者共1 726幅CT图像,将1 414幅用于卷积神经网络(CNN)训练、312幅用于验证;计算基于AI质控系统行胸部CT扫描的精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-Score)、平均精度均值(mAP)及交并比(IOU)。前瞻性纳入21例因胸部CT图像质量不合格而拟重检患者,基于AI质控系统行胸部CT,对比2次检查结果差异。结果 基于AI质控系统行胸部CT的Precision、Recall、F1-Score、mAP及IOU均较佳。基于AI质控系统重检CT正确诊断21例。其中,首次CT误诊19例,2次检查所示肺结节面积、体积和显示质量无明显差别,而显示结节形态、边界、棘状突起、空泡征、充气支气管征、增粗扭曲血管等差异较大;漏诊、准确诊断各1例。结论 基于AI质控系统有助于改善胸部CT图像质量、提高诊断效能。
关键词
神经网络
计算机
人工智能
质量控制
体层摄影术
X线计算机
Keywords
neural networks,computer
artificial intelligence
quality control
tomography,X-ray computed
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工智能质控系统改善胸部CT图像质量
李梅芳
袁才兴
周志敏
严坤龙
林永平
李志芳
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024
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