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三化螟预测模型的通径分析
被引量:
1
1
作者
赵士熙
吴中孚
+1 位作者
林峰
陈玉鹏
《福建农学院学报》
CSCD
1993年第1期53-58,共6页
利用1972-1988年三化螟发生的历史资料和气象资料,对影响因子进行相关分析,应用逐步判别分析的方法组建2代三化螟种群预测的判别模型。文中对判别模型进行通径分析的结果说明,2代三化螟种群预测系统的决定系数 R^2=0.9953,表明预报量的9...
利用1972-1988年三化螟发生的历史资料和气象资料,对影响因子进行相关分析,应用逐步判别分析的方法组建2代三化螟种群预测的判别模型。文中对判别模型进行通径分析的结果说明,2代三化螟种群预测系统的决定系数 R^2=0.9953,表明预报量的99.53%是由预测模型的全部7个预测因子所决定,尚有0.47%的预报量由未知因素所致,剩余通径系数 P_c=0.0684。经对历史资料的回报检验,该预测模型的判别率达到100%。经过1989和1990年实报。预报等级与实际发生量所代表的等级相符合。证实了2代三化螟种群预测模型预测因子的组成和结构符合预报的要求。
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关键词
三化螟
预测模型
通径分析
下载PDF
职称材料
题名
三化螟预测模型的通径分析
被引量:
1
1
作者
赵士熙
吴中孚
林峰
陈玉鹏
机构
福建农学院
植物保护
系
莆田市植物保护站
出处
《福建农学院学报》
CSCD
1993年第1期53-58,共6页
文摘
利用1972-1988年三化螟发生的历史资料和气象资料,对影响因子进行相关分析,应用逐步判别分析的方法组建2代三化螟种群预测的判别模型。文中对判别模型进行通径分析的结果说明,2代三化螟种群预测系统的决定系数 R^2=0.9953,表明预报量的99.53%是由预测模型的全部7个预测因子所决定,尚有0.47%的预报量由未知因素所致,剩余通径系数 P_c=0.0684。经对历史资料的回报检验,该预测模型的判别率达到100%。经过1989和1990年实报。预报等级与实际发生量所代表的等级相符合。证实了2代三化螟种群预测模型预测因子的组成和结构符合预报的要求。
关键词
三化螟
预测模型
通径分析
Keywords
yellow rice borer
forecasting model
stepwise discrimination analysis
path analysis
分类号
S435.112.1 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三化螟预测模型的通径分析
赵士熙
吴中孚
林峰
陈玉鹏
《福建农学院学报》
CSCD
1993
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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