影响综合气象观测业务质量的因素及对策

在综合气象观测业务中,需明确影响其观测业务质量的因素,并制定出科学有效的管理方案,确保气象观测业务质量,进而为公共气象服务提供数据保障。根据莆田市综合气象观测实际,对其业务质量影响因素进行分析,并给出了几点对策建议,以提升综合气象观测工作质量。

不同路径台风影响下莆田内陆大风的特征分析

利用2008-2016年莆田气象自动站大风资料,对影响莆田市的台风大风统计分析,结果表明,①影响台风具有明显的年月变化特征,近年来影响台风数量较常年偏多,影响月份主要集中在7~9月;②对影响台风源地划分,Ⅰ区和Ⅱ区为台风主要生成源地;③对影响台风路径归类,划分为6类路径,分析了不同路径下台风影响特征;④莆田内陆大风强度与影响台风登陆位置密切相关,当处于a类路径时,内陆大风影响最显著。

微域气候对莆田枇杷品质的影响分析

利用莆田市枇杷种植区26个基地枇杷(“解放钟”品种)的品质检测数据和区域气象站气象监测数据,采用枇杷采摘前不同时间段气象因子与枇杷品质相关分析的方法,分析影响枇杷品质理化成分的关键气象影响时段和关键气象因子。结果表明,枇杷采摘日前30d光照充足、温差大的微域气候条件最有利于枇杷品质的提高。

冷却屋顶对福州市夏季高温影响的模拟研究

冷却屋顶(高反照率屋顶和绿色屋顶)的研究对于福州夏季高温的缓解具有重要意义。利用耦合了城市单层冠层方案(UCM)的WRF模式,以福州市2013年7月29日08时至8月11日08时夏季晴朗微风天气为背景,通过模拟实验对比分析各个比例下的反照率屋顶及不同植被覆盖率的绿色屋顶对城市高温的影响。研究结果表明:(1)气温和相对湿度的模拟结果与观测值相差不大,而风速模拟值偏大。(2)两种冷却屋顶夜间降温幅度为0.3~0.6℃,白天降温幅度为0.6~1.0℃,14时左右降温幅度为0.8~1.2℃。一天中绿色屋顶的最大降温约为1.0℃,而高反照率屋顶的在1.4℃左右。冷却屋顶的降温作用与建筑物密集程度成正比。(3)两种冷却屋顶主要通过影响城市地表能量平衡来达到降温的效果,但影响的原理不同。(4)不同反照率屋顶和不同比例绿色屋顶对气象因子的影响效果不同(屋顶反照率每增加0.1会使2 m气温降低0.1℃,边界层高度降低24 m,风速降低0.04 m/s,比湿增加0.06 g/kg;屋顶植被覆盖率每增加10%会使2 m气温降低0.062℃,边界层高度降低13 m,风速降低0.05 m/s,比湿增加0.08 g/kg),但都存在线性关系。(5)在15时之后两种冷却屋顶均能提高人体舒适度。使用高反照率屋顶的人体舒适度略高于绿色屋顶的舒适度。

基于区域自动站资料的闽中地区前汛期短时强降水特征分析

利用2008—2011年的区域自动气象站资料,通过数理统计、分析归纳等方法,从时空分布、天气学分型、地面中尺度表现等方面分析闽中地区前汛期短时强降水的特征,结果表明,闽中地区前汛期短时强降水主要出现在下午到傍晚,持续时间多在5~8小时,区域内河谷区、河口区和喇叭口地形区为主要发源地;冷式切变型是闽中地区短时强降水发生最主要的天气形势,其次是暖式切变型;对于低槽型、冷切型和暖切型的短时强降水,降水前沿地面辐合线的走向和移速对随后1~2小时强降水落区的预报有重要的指示作用。

无人机多光谱的竹林病虫害监测——以福州市晋安区沙溪村典型受灾区为例

以竹林病虫害典型受灾区——福建省福州市晋安区寿山乡沙溪村为研究对象,结合研究区气象历史数据、灾害记录,实地调查数据等,开展高分辨率无人机多光谱竹林病虫害监测.利用互信息(mutual information,MI)衡量特征变量(NDGI、VARI、Blue、Green、Red)与竹林受病虫害影响情况之间的相互依赖程度,筛选适合识别竹林病虫害的光谱特征,选取最优的监测数据方案;然后基于随机森林算法(Random Forest,RF)对研究区竹林病虫害监测进行精度评估.结果表明:(1)沙溪村竹林典型受灾区中,受灾竹子占竹林总面积的46.66%,其中重度受灾竹子占竹林总面积的33.4%,且分布较广;(2)抗大气植被指数(vegetation atmospherically resistant index,VARI)对毛竹受病虫害的影响程度十分敏感,MI值达3.110,是适用于监测竹林病虫害的光谱特征;(3)相对于仅用蓝、绿和红波段进行监测,对采用蓝、绿、红波段Bands&VARI的数据方案下,各受灾程度的识别精度整体较高;基于随机森林算法对竹林病虫害进行监测的总体分类精度可达83.58%,Kappa系数为0.72.

基于无人机LiDAR数据的马尾松碳储量估测

选择上杭白砂林场、建瓯水西林场为研究区,利用机载激光雷达数据对研究区进行地上碳储量估算,结果表明,利用逐步回归方法来估测本研究区内马尾松碳储量是可行的,且验证R 2总体较高。其中,线性回归模型的R 2达到了0.56,RMSE和rRMSE为12.71t/ha和27.24%,精度更高;选取冠层高度模型均值和峰度为碳储量估测模型的特征参数,拟合的线性回归模型的R 2达到0.78,β分别为0.71和0.38;研究区内马尾松平均碳储量集中在<30t/ha和30~50t/ha。

闽赣地区一次静止锋前暴雨过程分析

文章利用雷达实况图、高空天气实况图、卫星红外云图及各物理参数,对闽赣地区1次静止锋前暴雨过程的环流形势、物理量及暴雨云团进行诊断分析。结果表明:暴雨的形成主要由于南支槽和副热带高压西北侧引导的暖湿气流、东北方向的冷高压南侧的东北气流以及西北方向的冷空气相互交汇,在闽赣地区上空形成静止锋,降水雨带主要位于静止锋前西南急流区。7月正值副热带高压稳定,3股气流呈僵持状态,在已生成云团的前缘不断有新的对流云团形成,随着新的对流单体形成云团,已生成的云团逐渐消亡,并重复上述过程,云团少变,因此,暴雨云团稳定地沿静止锋云带偏东北方向移动,是造成此次过程累积降水量大的主要原因。