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血管性认知功能障碍高危因素的决策树模型研究
被引量:
7
1
作者
王潇
郭宗君
+4 位作者
张文青
吴钦娟
于焕清
张凤香
肖琳
《中华行为医学与脑科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期534-538,共5页
目的收集脑血管病患者人口学、生活模式和临床疾病因素,分析导致血管性认知功能障碍(VCI)的高危因素,建立VCI高危因素的决策树模型。方法选取2014年lO月至2016年10月于老年医学科和神经内科住院治疗脑血管病患者505例,进行人口学...
目的收集脑血管病患者人口学、生活模式和临床疾病因素,分析导致血管性认知功能障碍(VCI)的高危因素,建立VCI高危因素的决策树模型。方法选取2014年lO月至2016年10月于老年医学科和神经内科住院治疗脑血管病患者505例,进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集,分为训练集组(421例)与测试集组(84例),其中训练集组患者分为非VCI患者组(225例)和VCI患者组(196例)。采用决策树算法分析脑血管病患者发生VCI的影响因素,并与Logistic回归分析和卡方检验比较,建立VCI高危因素的决策树模型。结果训练集组构建的决策树模型交叉验证模型识别准确度为73.63%,对测试集的预测准确度为73.81%。饮酒、业余爱好、饮茶、受教育程度、高血压、睡眠、年龄、饮食、糖尿病、体育锻炼是决策树模型的分类节点变量,饮酒作为根节点变量。卡方检验分析根据分类节点分类的患者,其VCI发病率差异有统计学意义(P〈0.05)。多因素Logistic回归分析显示,文化水平、饮酒、体育锻炼、糖尿病4个因素为VCI发生的影响因素,该模型预测准确度为66.98%,对测试集的预测准确度为53.57%。决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线显示,决策树模型AUC为0.737(95%CI:0.688—0.786),Logistic回归模型AUC为0.664(95%CI:0.612~0.717)。结论在对脑血管病患者发生VCI预测准确度方面,决策树模型优于Logistic回归模型。过量饮酒、糖尿病、高血压、高脂饮食、失眠是VCI发生的危险因素;业余爱好、高受教育程度、体育锻炼、饮茶是VCI的保护因素。
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关键词
血管性认知障碍
危险因素
决策树
预测模型
原文传递
题名
血管性认知功能障碍高危因素的决策树模型研究
被引量:
7
1
作者
王潇
郭宗君
张文青
吴钦娟
于焕清
张凤香
肖琳
机构
青岛大学附属
医院
老年
医学科
莱州市
人民医院
神经内科
莱芜市人民医院老年医学科
青岛市第五
人民医院
老年
医学科
青岛市中心
医院
重症
医学科
北京康复研究中心
出处
《中华行为医学与脑科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期534-538,共5页
基金
基金项目:青岛市科技局基金项目(Kzd-03
09-1-1-33-nsh
+2 种基金
KZJ-28
15-9-2-74,nsh)
青岛市黄岛区科技局计划项目(2014-1-73)
文摘
目的收集脑血管病患者人口学、生活模式和临床疾病因素,分析导致血管性认知功能障碍(VCI)的高危因素,建立VCI高危因素的决策树模型。方法选取2014年lO月至2016年10月于老年医学科和神经内科住院治疗脑血管病患者505例,进行人口学、生活模式和临床疾病因素问卷调查和数据采集,分为训练集组(421例)与测试集组(84例),其中训练集组患者分为非VCI患者组(225例)和VCI患者组(196例)。采用决策树算法分析脑血管病患者发生VCI的影响因素,并与Logistic回归分析和卡方检验比较,建立VCI高危因素的决策树模型。结果训练集组构建的决策树模型交叉验证模型识别准确度为73.63%,对测试集的预测准确度为73.81%。饮酒、业余爱好、饮茶、受教育程度、高血压、睡眠、年龄、饮食、糖尿病、体育锻炼是决策树模型的分类节点变量,饮酒作为根节点变量。卡方检验分析根据分类节点分类的患者,其VCI发病率差异有统计学意义(P〈0.05)。多因素Logistic回归分析显示,文化水平、饮酒、体育锻炼、糖尿病4个因素为VCI发生的影响因素,该模型预测准确度为66.98%,对测试集的预测准确度为53.57%。决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线显示,决策树模型AUC为0.737(95%CI:0.688—0.786),Logistic回归模型AUC为0.664(95%CI:0.612~0.717)。结论在对脑血管病患者发生VCI预测准确度方面,决策树模型优于Logistic回归模型。过量饮酒、糖尿病、高血压、高脂饮食、失眠是VCI发生的危险因素;业余爱好、高受教育程度、体育锻炼、饮茶是VCI的保护因素。
关键词
血管性认知障碍
危险因素
决策树
预测模型
Keywords
Vascular cognitive impairment (VCI)
Risk factors
Decision tree
The prediction model
分类号
R749.13 [医药卫生—神经病学与精神病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
血管性认知功能障碍高危因素的决策树模型研究
王潇
郭宗君
张文青
吴钦娟
于焕清
张凤香
肖琳
《中华行为医学与脑科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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