电力设备制造中型钢定尺剪切模型的分析及优化

型钢轧机分段剪的剪切模型准确与否直接关系到轧机的作业率和成材率,对型钢生产至关重要。在仔细研究引进设备剪切长度模型的基础上,提出了一种按照轻型材和重型材的不同分段特点分别建立数学模型的新方法。经生产实际运用表明,采用该新方法对每一只钢进行2次模型优化,模型更准确、分段更精确,增加了产量,提高了成材率。

基于神经网络的板形板厚解耦控制的研究与应用

板带钢生产过程中,厚度和板形是两个重要质量指标。指标的高低直接关系到板带钢的质量。在实际控制中,由于板形和板厚耦合及控制的非线性和影响因素多,传统的解耦控制方法无法满足质量控制要求。本文提出了一种基于神经网络的解耦控制方法。设计了具有自适应、自学习解耦能力的智能解耦控制器。实际运用表明,该方法能够实现板形板厚的解耦,满足板带质量控制要求并具有良好的鲁棒性。