浅谈护理管理与医院感染防控措施

总结了护理管理与医院感染防控措施。包括:建立健全管理体系:实行医院感染三级管理负责制,制定并落实各项规章制度;严格控制感染源:加强手卫生管理,严格执行无菌操作,隔离技术、标准预防;加强病区管理:加强物品管理,医疗废物管理,消毒隔离、灭菌、监测管理,探视、陪护人员管理;加强防控知识培训。认为加强护理管理能预防和控制医院感染,降低医院感染发生率,同时也能提高护理质量。

气温与医院感染关系的研究及时间序列分析建模

目的探讨气温观测数据(包括日最高气温、日最低气温、日平均气温、温差及温较差)与医院感染关联,建立预测模型,发现潜在规律,为医院感染防控提供更多方向。方法选择萍乡市某三级甲等医院收集2015年至2019年为期5年的医院感染病例资料,同步收集气温观测数据,通过单因素相关分析,多元逐步线性回归分析两者间关联性,利用数据建立时间序列自回归移动平均结合模型(ARIMA)季节性处理的ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,预测模型合理性,绘制相应效果图。结果平均温度与医院感染例数分布基本类似,院感例数与温度较差呈正相关(r=0.141,P<0.05),与最高温度呈正相关(r=0.101,P<0.05)。与平均温度呈正相关(r=0.081,P<0.05)。多因素逐步线性回归结果显示,医院感染日例数与温度较差、最高温度、平均温度有关(P<0.05)。建立模型:ARIMA(0,1,2,)(0,1,1)12,表达式:ln(CHDt)=0.603εt-1+0.397εt-2+0.994εt-1+0.994*0.603εt-2+0.994*0.397εt-3。残差序列是随机的,以上均提示模型ARIMA(0,1,2,)(0,1,1)12是较理想的。对效果较好。残差白噪声检验无统计学意义(box值10.511,p=0.786>0.05),下一步进行预测,模型预测均在95%可信区间内,与实际情况较为一致。结论温差大、气温高可能与医院感染发生存在相关,ARIMA(0,1,2,)(0,1,1)12预测效果较好,可起到一定警示作用。