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题名自动化技术在港口电气系统中的节能减排效果分析
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作者
宋飞
董雨
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机构
营口新港矿石码头有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第10期0208-0211,共4页
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文摘
本文主要针对现阶段港口电气系统中能源浪费严重、温室气体排放量较大的问题进行研究,着重探讨了自动化技术在节能减排方面的应用可能性。借助现代化信息技术,搭建了一个以PLC为控制核心的港口装卸设备自动化控制系统,并通过对比实验来验证该系统的节能减排效果。研究结果显示,自动化控制系统可以明显减少装卸设备的运行能耗,并且有效地降低了温室气体的排放量。此外,自动化控制系统还提高了装卸作业的效率,减少了设备的损耗,节约了维修成本。因此,本文证实了自动化技术在港口电气系统中的节能减排效果,为我国港口装卸行业的环保节能工作提供了有效的技术策略。
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关键词
自动化技术
港口电气系统
节能减排
PLC控制系统
装卸设备效率
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分类号
TU85
[建筑科学]
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题名港口电气系统自动化技术的发展现状与展望
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作者
董雨
宋飞
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机构
营口新港矿石码头有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2024年第9期0087-0090,共4页
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文摘
本文通过分析我国港口电气系统自动化技术的发展现状,以及与国际先进港口电气系统自动化水平的对比,发现对于无人港口操作、设备信息交互、同时多船作业等方面,我国港口电气系统自动化技术的发展相对滞后。为了解决这些问题,本文提出在港口电气系统自动化技术发展中应积极引入物联网、边缘计算、5G通信等先进技术,并在此基础上提出以智能化升级重塑港口运营模式的展望。此研究有助于港口企业理解和应对未来发展挑战,实现更高效的港口运营。
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关键词
港口电气系统
自动化技术
5G通信
物联网
港口运营模式
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分类号
TU85
[建筑科学]
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题名浅析港口机械液压设备使用与日常维护保养
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作者
董志国
史会卫
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机构
营口新港矿石码头有限公司
营口港散货码头有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第11期60-64,共5页
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文摘
港口机械液压设备的使用和维护是确保其正常运行的关键。为了对液压设备有更全面的了解,需要总结液压设备的基本工作原理和特性,包括液压传动和液压控制。了解这些基础知识可以帮助操作人员正确操作和控制设备,提高工作效率。需要总结常见的故障类型和识别方法。泄露、压力不稳定和液压元件损坏等故障需要及时修复和更换,以确保设备正常运行。第三,需要总结日常维护保养的注意事项和程序。定期清洁、润滑和检查设备是延长其寿命和保持稳定性的重要措施。预防性维护和预见性维护的应用也能提高设备的可维护性和可靠性。我们需要总结港口机械液压设备的未来发展趋势。随着科技的发展,设备将朝着现代化和智能化的方向发展。为了适应新技术的应用,操作人员需要不断学习和更新知识。通过总结港口机械液压设备的基本知识和使用方法、常见故障及解决措施、日常维护保养、预防性和预见性维护以及未来发展趋势等方面的经验,可以提高设备的可靠性和使用效果。
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关键词
港口机械液压设备
使用方法
故障解决措施
日常维护保养
预防性维护
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名港口机械设备齿轮减速箱的维护与使用分析
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作者
史会卫
董志国
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机构
营口港散货码头有限公司
营口新港矿石码头有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第10期104-108,共5页
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文摘
本文全面分析了港口机械设备齿轮减速箱的维护与使用方法。通过介绍基础概念、原理、组成和作用与功能,读者对齿轮减速箱有了更深入的理解。在使用操作方法、常见问题及解决方案以及安全使用注意事项的探讨中,读者学到了如何正确操作、解决问题和确保安全。在日常维护管理方面,通过讨论日常检查与维护、维修流程与方法,读者了解了如何保养齿轮减速箱以延长设备寿命。在故障诊断与处理的分析中,读者学会了如何识别故障原因并采取措施解决。展望了齿轮减速箱的发展趋势及在港口机械设备中的应用,并提出进一步研究建议。本文对读者了解和掌握港口机械设备齿轮减速箱维护与使用具有重要参考价值。
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关键词
港口机械设备
齿轮减速箱
维护与使用分析
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分类号
U65
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名基于BP神经网络的桥式起重机主梁故障预测和评估
被引量:4
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作者
邱铁成
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机构
营口新港矿石码头有限公司
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出处
《港口科技》
2022年第8期23-26,共4页
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文摘
为及时发现主梁故障,做好日常检测维修工作,延长桥式起重机使用寿命,利用BP神经网络对桥式起重机主梁进行故障预测和评估。从主梁载荷分析和结构失效准则入手,建立主梁故障评估体系,利用采集的各项实际数据作为BP神经网络的输入,主梁的故障特征作为输出,进而预测主梁的故障情况。通过BP神经网络训练,验证桥式起重机主梁评估体系的可行性,为通用桥式起重机主梁故障的安全评估提供方法。
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关键词
桥式起重机
主梁
神经网络
故障
算法
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分类号
TH215
[机械工程—机械制造及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于BP神经网络的门式起重机故障识别和诊断
被引量:1
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作者
邱铁成
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机构
营口新港矿石码头有限公司
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出处
《港口科技》
2022年第4期17-19,23,共4页
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文摘
门式起重机应用广泛但结构复杂,出现故障后不容易被发现。为保证相关人员能够在门式起重机高频率的作业过程中及时发现故障并进行维修,采用BP神经网络对门式起重机的故障进行预测分析。采集并处理门式起重机的各项数据,处理后作为数据输入,确定门式起重机的4种常见故障形式作为输出,选择合适的网络参数后对故障进行预测。数据验证和工程应用表明,非线性拟合效果好,网络稳定性强,可对门式起重机的不同的故障情况进行有效的预测和识别。
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关键词
港口
门式起重机
故障识别
BP神经网络
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分类号
TH213.5
[机械工程—机械制造及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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