基于工程教育认证的第二课堂课程体系构建——以测绘类专业为例

工程教育认证过程中,第一课堂无法实现对所有毕业要求强支撑,需要第二课堂活动进行有效补充,但传统的第二课堂活动并未纳入第一课堂课程体系,活动目标宏观,考核标准不明确,无法对毕业要求形成有效地支撑。针对上述问题,充分借鉴第一课堂教学育人机理和工作体系,基于OBE教育理念构建第二课堂课程体系,将第二课堂活动课程化,按照课程的要求明确第二课堂活动目标、内容和考核标准,实现对毕业要求的有效支撑。

基于遥感影像的DEM的建立

作为测绘科学的数字化产品,DEM在各个领域都有很广泛的应用。利用IRS-P5立体像对提取DEM已经成为近年来DEM提取研究的热点问题。本文介绍了DEM的建立方法,重点论述在IRS-P5影像基础上建立DEM数据的基本原理和过程,然后通过使用ENVI5.0对IRS-P5遥感立体像对影像进行加工,处理,编辑之后生成DEM。

基于波段影像统计信息量加权K-means聚类的高光谱影像分类

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根据波段影像的熵、标准差及均值定义波段信息量函数,根据相邻波段影像互信息定义相关性函数;其次,由上述波段信息量函数及波段间相关性函数定义波段权重函数;然后,结合波段权重和波段-类属权重定义规则化目标函数;最后,依据参数特性设计目标函数求解方案.对Salinas高光谱影像和Pavia Centre高光谱影像分别采用所提出的算法与传统K-means算法、 PCA+K-means算法及子空间波段选择+K-means算法进行对比实验,对于总精度及Kappa系数,所提出的算法都高于其他3种对比算法,结果验证了所提出算法的有效性.相对于其他3种算法而言,所提出的算法可有效改善高光谱影像分类的性能.