通向更精确的因果分析:交叉滞后模型的新进展

近年来,变量间因果关系越来越受到学者们的关注。基于纵向面板数据的交叉滞后模型,能够帮助研究者精准掌握变量间相互影响的机制,从而建立初步的因果关系。但由于缺乏系统的梳理与实操指导,近几年提出的前沿交叉滞后模型未能被人力资源领域的研究者广泛应用。为弥补这一缺憾,本文对交叉滞后模型的最新进展进行梳理。首先,本文回顾应用较广的传统交叉滞后模型及其主要成分。其次,本文细致地介绍了两个进阶版的交叉滞后模型:带随机截距的交叉滞后模型和广义交叉滞后模型。再次,本文系统梳理和对比这些模型的优缺点、建模过程中的注意事项,并用真实数据进行分析和对比。最后,本文对交叉滞后模型在实证研究中的应用提供参考依据和实操建议。