并行处理网络下水质污染物跟踪检测仿真

针对当前方法假阳性率高、平均检测时间长,导致出现水质污染物跟踪检测准确性差和平均延误率高问题,提出基于紫外光谱的水质污染物跟踪检测方法,介绍了水质数据和水质的异常情况;通过对紫外光谱分子跃迁的描述和对吸光度的计算来分析紫外光谱,计算对校正集样品的平均光谱,可以得到经过处理后的光谱值,并对标准偏差光谱进行计算,可以完成对水质数据的均值中心化和标准化处理;将水质异常检测分为学习阶段、设置报警参数、异常判断和处理报警事件四个步骤,判断水质数据的真阳性、伪阳性、真阴性和为阴性,通过对水质的异常检测最终实现了对水质污染物的跟踪检测。实验结果表明,提出的方法在对水质污染物进行跟踪检测时,检测结果的误报率较低、平均检测时间较短,不仅能够准确的完成对水质污染物的跟踪检测,还降低了方法的平均延误率。