安徽六安磁通门台阵数据质量分析及方法应用

安徽省地震局于“十三五”时期在皖大别山地区建设由15个台点组成的磁通门台阵,选取2023年6—9月地磁三分量的观测资料,通过该时间段的数据连续率、完整率判断仪器的运行状况,利用数据的拟合分析、地磁加卸载响应比、逐日比和大致处在相同经度、纬度仪器的日变特征分析对仪器运行以来的观测数据质量进行分析评估,得出安徽六安地区磁通门台站数据质量较好结论。

安徽省地磁仪器观测质量分析

该文通过选取安徽省地磁观测资料、包括蒙城地震台相对和绝对观测资料、金寨地震台和泾县地震台的地磁相对观测资料,运用单台绝对差值检测法和多台相对差值检测法等方法以及通过绝对观测方法的改进,分析安徽省地磁观测资料质量。结果表明:蒙城台地磁观测系统仪器运行较为稳定,金寨台和泾县台地磁数据质量存在一定的问题。

基于深度学习下地磁干扰数据集的建立

针对应用于地磁干扰分类数据集匮乏的问题,通过对地磁干扰数据进行数据清理和标签分类等处理构建数据集,并使用主流深度学习算法对其进行训练与测试。实验结果表明,基于深度学习框架下,地磁干扰数据与未受干扰数据能实现较高准确率的分类结果,产出拥有一定效果的分类模型;其分类效果与数据样本集的建立有关,大量且干净的数据样本集将获得更好的分类结果及更细致的分类能力。