基于用户重购行为的产品推荐方法

重复购买是消费者日常消费决策中的常见现象,考虑用户重购行为对于提升产品个性化推荐准确性至关重要.然而针对用户重购行为建模和预测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决.已有推荐技术主要通过深度挖掘产品、用户或时间某一层面信息来进行重购产品推荐,忽略了对多层次信息融合建模方法的研究,同时也忽略了重购推荐结果的可解释性需求.因此,融合多层次用户偏好信息,构建了具有双层注意力机制的可解释用户重复消费推荐方法.该方法融合注意力机制和指针生成网络,多层次提取并学习用户重购偏好,同时基于信息处理理论构建S型用户重购动态偏好函数,融合产品流行度信息进行重购产品和新颖产品的混合推荐,提高了模型可解释性和准确性.真实数据集上的实验结果表明,所提方法在多个性能指标上都优于对比方法,且学习出的参数具备较好的可解释性.此外,通过回归分析验证了S型重购动态偏好函数的可信性,进一步增强了理论的可解释性.

美国“税收倒置”频发对中国反国际避税的启示

2014年9月,美国政府出台严厉措施打击美国企业以"税收倒置"交易为途径的避税行为,然而这些措施并未能够有效遏制美国企业的"税收倒置"交易。为什么"税收倒置"交易频繁发生在美国?中国企业是否会利用"税收倒置"交易避税?结合美国"税收倒置"交易典型案例,深入分析美国"税收倒置"频发的原因,给中国政府反国际避税提供政策参考。

大数据能撑起一个时代吗

定义一个时代应该以其主要触发点和发展驱动力为基点。一、大数据的两个认知误区1.大数据能够定义一个时代吗?每一个时代都应该从科学和历史的角度去定义。人类近代文明史是从16世纪后期太阳中心论的突破性创立为标志,从此人类开始了正确认识地球和宇宙关系的绝对时空时代。18世纪中期以蒸汽机、纺织机械为代表的第一次工业技术革命把世界带入了机械化生产时代。

大数据能撑起一个时代吗

一、大数据的两个认知误区。1.大数据能够定义一个时代吗?每一个时代都应该从科学和历史的角度去定义。人类近代文明史是从16世纪后期太阳中心论的突破性创立为标志,从此人类开始了正确认识地球和宇宙关系的绝对时空时代。18世纪中期以蒸汽机、纺织机械为代表的第一次工业技术革命把世界带人了机械化生产时代。