蒙特利尔市地下城及其对地面商业的影响

1 地下城的发展概况 所谓的地下城应包括一系列由步行通道联系起来的建筑,这些建筑属于不同的业主,而且具有不同的功能,包括商业,贸易以及娱乐等设施.另外还应当包括一些公共的地面和地下设施.地铁对蒙特利尔地下城的发展起着非常重要的作用.

蒙特利尔地下城及其对地面商业的影响

蒙特利尔地下城包括:由步行通道联系起来的建筑,这些建筑属于不同的业主,具有不同的功能;商业、贸易及娱乐设施等,公共的地面和地下设施.其中,地铁对蒙特利尔地下城的发展起着非常重要的作用.

蒙特利尔地下城的行人动态、布局和经济影响

尽管地下系统被广泛认为是蒙特利尔中央商务区的一个重要经济推动力,但是地下系统开发并没有一个总体规划或如何评估扩建提案的共识。为了给地下空间开发找到更系统的方法,本文调查了地下系统中行人流量水平所带来的经济影响,对以前的数据(Zacharias,2000)作了更新。文章结合了三套数据:综合行人流量调查数据与1996年和2003年更新后的房地产使用调查数据。这项调查显示出,在这种封闭的步行系统中,系统设计和由此产生的行人流量是如何与经济行为相关的。

地下系统推动蒙特利尔中心城区的经济发展

蒙特利尔地下系统是在蒙特利尔市的公共交通战略决策下由私营公司开发的。总的说来,这套系统取得了很大成功,也是保持市中心活力的主要因素。不过,系统的一部分发展势头良好,另一些部分则在系统扩建后价值下跌。系统中行人流量的大幅度变化可以归因于市中心核心区内步行系统的复杂性、地铁站和办公楼选址。行人流量的巨大变化直接影响了与地下系统连接的商业空间的经济价值。尽管蒙特利尔市推动了整体相互联结的系统开发,但地下系统的实际运营显示出,应该更关注地下和地面之间联系的建设。这项研究有助于对扩建地下系统带来的影响进行评估。

“中华文化大乐园”夏令营在蒙特利尔再炫民族风

今年，蒙特利尔孔子学校的夏令营喜事连连、热闹非凡。从承办技艺超群的“中华文化大乐园”优秀才艺学生北美访问团的首场演出，到盛况空前的“中华文化大乐园”夏令营闭幕仪式，一次次掀起了爱我中华的民族之风。

完全蒙特利尔

众所周知,蒙特利尔是一座欧洲风情与北美现代化形成强烈对比的城市。蒙特利尔也是一座双语城市,在这里,法语和英语同时使用,就像的古老建筑和现代建筑比肩而立一样。您在市中心走一走就会看到这种完美和谐的双重面孔。这座对比强烈的城市既开放又热情,它高高的摩天大楼把身影投向漂亮的维多利亚式百年老屋和街区,把彩色铁制楼梯装在外面的典型房屋鳞次栉比,而石板铺就的道路则让人想起古老的欧洲。这一切让您心旷神怡,充满遐想。

科学论文向技术领域扩散的扩散速度与扩散效果研究

[目的/意义]科学论文向技术领域扩散对技术的创新发展发挥着重要作用,然而论文在技术领域的扩散速度参差不齐,扩散速度的快慢是否影响产生的扩散效果尚不清晰。[方法/过程]文章利用专利引用论文的引用关系,以1980—2009年Web of Science数据库的论文和1980—2020年USPTO数据库的授权专利作为核心数据集,通过论文被引速率和首次被引间隔测度论文向技术领域的扩散速度,通过扩散产生的技术影响强度和技术影响广度综合测度扩散效果,并添加被引间隔和被引速率的交互作用,分析论文扩散速度与扩散效果的关系。此外,选择被专利持续引用的论文作为研究对象,分析不同扩散时期的扩散速率与扩散效果的关系。[结果/结论]研究表明,论文整体扩散速率不断上升;扩散速率与技术影响强度和广度均呈现倒U形关系,被引间隔与技术影响强度和广度均呈现U形关系;被引间隔对扩散速率与扩散效果的关系具有显著调节作用。此外,在不同扩散时期,早期和中期的扩散速率与技术影响强度和广度呈现倒U形关系,而中后期扩散速率与技术影响强度和广度呈现U形关系。

非生物环境因子干扰对微生物群落演替影响的研究进展

了解驱动群落演替的因素是微生物生态学的中心目标之一,非生物环境因子影响着单个种群的生长及种群之间的相互作用。微生物群落非常敏感,很容易对作为干扰的非生物环境因子的变化产生响应。研究不同类型的干扰如何产生不同的影响,将增强对微生物群落多样性、结构和功能之间关系的认识。以作用对象为分类标准,梳理了各种非生物环境因子干扰对微生物群落演替的影响研究,包括非特异性、特异性及航天等特殊环境下的非生物环境因子。从干扰程度的量化、多因素干扰影响及干扰后演替的时间过程等方面,得出研究干扰下群落多样性演替机制的关键问题。展望了未来需要探索的方向,并提出相关研究建议。

基于类电磁诱导透明效应的极化转换滤波器

在太赫兹频段基于类电磁诱导透明效应(electromagnetically induced transparency,EIT)提出了一种高效率极化转化滤波器,通过非对称结构激励了多能级明模路径,在传统EIT干涉效应的基础上,获得了正交的圆极化转换窗口.通过两组具有相似共振频率的明模相互干涉产生透射窗口,然后构造非对称结构来实现TE和TM极化下的透射窗口偏移,从而实现双频点极化转换.该超材料的单元结构由4个开口T型金属谐振组成.通过分析表面电流分布、频率响应特性以及入射角特性,探究了其工作机理.研究结果显示,该设计在不同极化下实现了电磁诱导透明现象.随后,基于两个入射极化的EIT共振,在0.692 THz处实现了线极化到右旋圆极化转换和0.782 THz处实现了线极化到左旋圆极化转换,透射系数分别为0.7和0.68.这种基于EIT的极化转化具有低损耗和超薄的特点,在紧凑型天线、衍生雷达相控阵和军事工业探测器领域有潜在应用价值.

中国社会中“内卷”现象的个体心理内涵及其特征维度

随着中国社会的发展,“内卷”引发了全民关注与讨论,但研究者对内卷的心理内涵、特征维度及其测量工具仍在探索中。本研究首次以文化心理学作为研究视角,提出中国社会的内卷极具新时代意义,是与中国社会文化紧密相连的多维心理概念。研究1采用访谈法,通过分析在校学生与在岗社会人员对内卷看法的一手资料,结合扎根理论初步提出内卷的心理内涵及其特征维度,即资源稀缺、社会规范、心理压力、竞争行为。研究2在访谈研究的基础上编制了内卷感知测量问卷,通过探索性因素分析得到包含18个条目的四维度问卷。研究3通过验证性因素分析和效标效度检验,在跨人群样本中验证了内卷的4个特征维度。研究4采用内卷情境任务发现,在高校情境和组织情境中,内卷感知更高的个体均更易表现出内卷行为倾向。综上,本研究首次明晰中国社会中内卷的心理内涵及其特征维度,并提供了测量个体感知内卷的有效工具,有助于未来探究内卷对个体心理以及社会性发展的影响机制。

基于交通波特征的车道级车流溯源方法

为支撑城市道路中低渗透率轨迹数据条件下车流溯源分析,本文提出一种基于交通波特征的车道级车流溯源方法。基于NGSIM(Next Generation Simulation)数据集中的真实车辆轨迹信息,解析不同来源车流的交通波特征差异性;结合信号配时方案,从车辆初次停车时刻、集结波起始时空位置、集结波斜率、集结波覆盖长度等多个维度验证了交通波应用于车流溯源的可行性。在此基础上,提取集结波5项特征参数,构建4种基于机器学习的车道级车流实时溯源模型。采用NGSIM数据对模型参数进行训练标定,并对不同归一化方法、不同数据量、不同数据精度下的模型效果进行灵敏性分析。结果表明,在低数据量场景下,特征参数宜采用Min-Max法进行归一化处理,溯源流量平均误差比例最大不超过23.60%;当数据量较为充分时(超过100个信号周期),特征参数宜采用Z-Score法进行归一化处理,平均误差比例最大不超过9.90%,效果最佳的梯度提升回归模型的平均误差低至0.01%。此外,数据误差对不同模型的影响有所差异,但在误差较大时模型不会出现失效问题。本文所构建方法不依赖于固定检测器数据,未来可进一步研究交通波在网络层面的溯源方法。

多无人机编队避障和编队重构方法

针对多无人机(UAV)编队飞行过程中的避障和故障问题,提出一种编队动态变换与重构方法。编队内UAV将障碍物和其余UAV作为动态威胁,根据当前飞行环境自适应地改变航迹评价函数的得分权重,提高编队在动态环境下的避障能力;当编队中某一UAV故障时,对剩余UAV进行编队队形重构,改变动态窗口法(DWA)目标函数中僚机相对于长机的位置,实时调整得到新的编队,从而实现容错编队飞行。仿真实验结果表明,所提编队避障和重构方法能够实现动态避障以及单机故障或动力不足情况下的容错编队飞行;与传统DWA相比,所得到的编队无人机间距离误差更小。

大规模水能富集电网短期多目标嵌套多能互补运行方式研究

在“双碳”的背景下,亟需深入研究如何促进多能互补系统内不同能源之间的协同作用,促进能源深度融合。针对这一问题,在考虑水能富集地区大规模电网不同断面输送电任务的情况下,提出一种区分内外层,逐层递进优化并尽可能消纳风光清洁能源,且兼顾全网源荷匹配程度的多目标嵌套多能互补模型,两层均采用混合整数线性规划算法(MILP)进行求解。内层立足于断面角度,以通道利用率最大化为目标,将水风光打捆进行互补优化,使其出力最大化,尽可能占满通道。外层立足于全网角度,以源荷匹配最大化为目标,采用全网水风光电源联合调节后的剩余负荷波动最小来表达源荷匹配目标,使剩余负荷平稳。本文以西南某水能富集地区大规模电网为研究对象,包含304座水电站,12个断面,选取夏秋丰水期和冬春枯水期风光峰谷差最大日、风光平均发电日共4个典型日进行模拟计算,得到电网丰水期平均通道利用率约为80%,枯水期平均通道利用率约为40%,丰枯期内全网剩余负荷波动率均小于5%。得出以下结论:在夏秋丰水期,水风光系统可为电网提供更多电能,在冬春枯水期,水风光系统出力过程更为稳定。在风光出力平稳时期可为电网提供更多电能,同时使得电网运行更为稳定。本次研究成果对大规模水能富集地区电网多能互补优化调度运行提供参考。

政府部门财务报告审计实施机制构建:一个分析框架

由于公共部门内部控制有效性不足,政府部门财务报告(简称“财报”)审计一旦实施,审计机关将面临棘手的背书风险。为化解此风险,本文构建了一个授权承办的实施机制:在审计机关授权和监督下,内审机构承办现场审计工作,随后内部审计协会组织专家对现场审计工作底稿的结论进行评议和标准完善,并向审计机关提供有证明效力的复核报告。本文分析了构建该机制的必要性,解释了制度依据和质量治理策略,并运用经济治理理论,重点阐释了内部审计协会主导质量治理体系的内在逻辑。该机制能改善标准执行和标准定制,从而促进审计机关对内部审计、公共部门的监督,有效降低审计机关的背书风险。

自动泊车运动规划方法综述

自动泊车是自动驾驶车辆在低速行驶场景中的核心技术之一,已被广泛应用于各类车型中。运动规划确保所规划出的轨迹能指引车辆从起始位姿无碰撞、符合运动学规律地行驶至目标位姿,是体现自动泊车智能水准的关键技术模块。随着当前自动驾驶技术从初步的技术原型研究逐渐向产业化应用转型,低速自动驾驶领域中的自动泊车技术成为了这一转型过程中的关键突破点。文章回顾了现有的应用于自动泊车领域的运动规划方法,将其归纳为几何方法、采样方法、搜索方法、数值优化方法以及机器学习方法等类别,并对各类方法的发展历程与技术特点进行了回顾;探讨了自动泊车运动规划方法的未来研究方向,具体包括构建泛化性更强的模型、提升规划方法的稳定性、关注在线实时高质量重规划的能力与防御性驾驶的能力,以及考虑与其他交通参与者的交互等。

成人依恋风格对情绪语音声学特征的作用

为探究说话人的依恋类型(安全型、超脱型、专注型、恐惧型)对情绪语音产出的影响,设计了符合语法规则但是无意义的伪句,招募了有恋爱经验的被试,采用阈下词汇启动范式激活依恋系统后,被试观看4种基本情绪(开心、愤怒、悲伤、恐惧)的诱发影片,用体验到的情绪向想象中的恋爱伴侣说出这些句子。对递归特征消除算法筛选出的每句14个声学参数做半参数重复测量多元方差分析,结果显示依恋类型和情绪类别的主效应显著、交互效应不显著;聚集性分层聚类分析发现,在声学特征空间中,超脱型和专注型距离最近,而安全型则远离其他类型;有监督分类发现, 14个声学参数可有效区分4类依恋类型;特征重要性分析发现,韵律参数对分类的贡献较大;累积局部轮廓分析发现, 4类人群间基频特征的差异在各种情绪上基本一致,但是音质特征的差异受到情绪类别的影响。研究揭示了依恋类型对情绪语音声学特征的作用,验证了不同依恋类型在情绪调节策略上的差异,为个性化人机语音交互技术的发展提供了科学依据。

CI-WGAN:融合临床指标和WGAN的孤独症个体化脑功能连接网络生成

脑功能连接(Functional connectivity,FC)网络作为潜在的脑影像标志物对孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)的辅助诊疗研究具有重要作用。然而现有的FC生成方法大多仅基于脑影像数据,未充分考虑个体的临床指标从而易丢失疾病的特异性信息。而且,ASD作为一种谱系障碍,其临床指标存在显著的个体化差异。因此,仅基于脑影像数据的传统生成模型在生成准确的且能反映个体化临床指标的ASD个体FC的任务上存在挑战。针对上述挑战,提出了个体化临床指标引导的沃瑟斯坦生成对抗网络模型(Clinical-indicator-aware Wasserstein generative adversarial network,CI-WGAN),用于生成孤独症个体化FC网络。该模型引入个体化临床指标引导机制,实现了高精度ASD患者FC网络的生成。基于全世界最大孤独症脑影像公开数据集之一的ABIDE I数据集进行实验,CI-WGAN生成FC与真实FC的峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(Structural similarity,SSIM)与平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别达到19.037、0.236与0.178,相较于其他FC生成模型分别提升了3%、12%与2%。此外基于生成FC和独立临床验证指标的表征相似度分析(Representational similarity analysis,RSA),CI-WGAN生成的FC相较其他模型生成FC最少提高了0.1倍和3.7倍,证明了CI-WGAN生成的FC包含更多的ASD个体特异性信息。本文提出的CI-WGAN模型实现了高质量个体化FC的生成,为ASD的早期诊断和个性化治疗提供了有力的技术支持。

基于智能反射面的无线携能认知网络鲁棒传输设计

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收用户和能量接收用户需求、主用户干扰阈值和基站最大发射功率为约束条件的优化问题。针对此非凸问题,提出利用三角不等式、交替方向乘子法和交替优化的迭代算法,以较低的计算复杂度求解得到基站的有源波束成形权矢量和智能反射面的无源波束成形矩阵。最后,仿真验证了所提方案相较于随机相位方案能够有效提高系统的性能,证明了在携能认知网络中引入智能反射面的可行性和有效性。

一种新型共面波导馈电Ku波段准八木贴片天线的设计

本文设计了一种中心频率为15 GHz、基于共面馈电结构的Ku波段准八木“贴片”天线,该天线结构相对简单、工作频段较宽并且具有较高的增益特性。该设计通过分析、添加并且优化寄生竖向“贴片”的方式实现特定频率范围内电感或电容的改变,从而达到提高天线带宽的目的。研究还表明:在两侧竖向“贴片”的两端添加横向“贴片”,通过调整横向“贴片”的方向,以及改变寄生贴片的参数,可以进一步地提高天线带宽。本设计提出的准八木“贴片”天线的工作频段比初始天线相对带宽提高了13.3%,工作频带内峰值增益达到8.3 dBi,平均增益达到7.5 dBi,工作频带内平均效率为75%。该新型天线可广泛应用于无线通信系统中,并可用作阵列元为设计相控阵、有源阵列以及毫米波成像阵列提供支持。

基于非完美CSI的星空协作网络安全波束成形算法

针对无人机作为中继的星空协作网络,提出了一种基于非完美信道状态信息的安全波束成形算法。建立以安全速率最大化和发射功率最小化为目标函数的多目标优化问题。考虑到窃听者和非网内用户的完美信道状态信息难以获得,提出一种结合加权和方法、角度离散化和连续凸逼近的求解方法,将非凸多目标问题转换成凸形式,并进一步利用半正定规划求解。仿真验证所提算法能够在安全性能和能耗之间获得一个较好的折中。