基于RSM和NSGA-Ⅱ法的风电系统经济优化研究

针对风电储能系统复杂多变运行工况引发系统效率低和经济性差问题,提出一种基于响应面法(RSM)和非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方法。首先建立系统平衡及成本守恒模型,并以效率和成本差作为系统评价指标;其次,以变量转速、蓄电池类型、蓄电池充放电状态及功率波动量组合为设计工况,通过中心复合设计实验(CCD)获得16组运行工况样本数据,根据RSM获得效率和成本差的回归方程;然后经方差分析验证该模型的可靠性;最后,以效率极大和成本差极小为优化双目标,借助RSM和NSGA-Ⅱ相结合法对模型进行求解,根据结果选择最佳运行工况,从而提高系统效率和经济。