基于神经网络的2D70铝合金本构关系模型的建立

利用Thermecmastor--Z型热加工模拟实验机对2D70铝合金进行等温恒应变速率压缩实验，获得在不同变形温度、应变速率和变形程度下的流动应力数据。用实验所得数据建立具有BP算法的三层前馈式神经网络的模型，训练结束后的神经网络即成为一个知识基的本构关系模型。误差分析表明，该神经网络本构关系具有较高的精度，可用于指导2D70铝舍金热加工工艺的制定，也可以为其它合金本构关系的建立提供参考。

不同温度下脉冲激光沉积LiCoO_2薄膜的微观结构和表面形貌

使用脉冲激光沉积技术,不同的衬底温度,在单晶Si(100)衬底上沉积了锂离子电池正极材料Li-CoO2的薄膜.用XRD对样品进行晶体结构分析,用SEM观察了样品的表面形貌.结果显示,衬底温度对LiCoO2薄膜的微观结构和表面形貌都有明显影响.在500℃以上的衬底温度下生长的样品结晶质量较好;晶体的颗粒尺寸随着温度的升高而增大.