1965～2007年蕉岭县的气温变化特征

根据1965～2007年蕉岭县逐年平均气温资料,采用线性倾向的最小二乘法分析蕉岭年平均气温的变化趋势,运用Morlet小波变换方法分析蕉岭县气温变化的周期特征,并分别运用累积距平法、Mann-Kendall法和滑动T检验法3种突变检测方法,对蕉岭县的气温突变特征进行综合分析。结果表明:蕉岭县近43年来增温明显,气温倾向率为0.0195℃/年。年平均气温存在着35、25、18和8年等不同尺度的周期变化,但周期性不明显。蕉岭县年平均气温的突变年份为1998年。

蕉岭县近40年气温及降水的气候特征

从蕉岭县气象局1966～2005年,历年和各季的平均气温、平均最高气温、最低气温和降水量资料入手,分析探讨其气候变化趋势和特征。结果表明:近40年蕉岭县气温呈波动上升趋势,经历了冷暖期交替的过程,不同季节气温的变化趋势不同。年降水变差系数较小,逐年降水量较稳定。而春季和夏季的降水量呈上升趋势,秋季和冬季的降水量则逐年下降。降水的年变化趋势与气温变化之间有反位相关系。

蕉岭县近45年的雷暴气候基本特征和防御对策

利用蕉岭站1965～2009年的雷暴观测资料,通过数理分析、小波分析、突变检验等方法,得出蕉岭县雷暴天气的气候变化特征:蕉岭县年平均雷暴日达64.3d;雷暴日数年际变化大,总体呈下降趋势,气候倾向率为～0.6196d/年;全年各月均可能发生雷暴,但主要集中在4到9月,约占全年近9成;初终雷平均日期为2月28日和10月6日,80%保证率下初雷出现在2月6日～3月20日,终雷出现在9月21日～11月14日;雷暴日数年际变化存在15到18年的振荡周期;通过突变检验,发现蕉岭县全年雷暴日数在1985年发生了由多到少的突变。

蕉岭县降水变率与最大日雨量重现期分析

对1966～2008年蕉岭县逐年降水进行分析,得出降水量和暴雨日数的年际演变特征和各季节的降水相对变率,并利用Pearson-Ⅲ概率分布法对蕉岭县年最大日降水量的重现期进行分析,发现近43年来蕉岭县年降水量可分为2个多期和3个少期,年暴雨日数可以分为3个多期和3个少期,秋季和冬季容易出现旱涝灾害,必须做好水库的科学排水和蓄水。

基于GIS的蕉岭县桂花种植气候区划

在对蕉岭县桂花种植生产调研的基础上,根据桂花生长所需的气候条件,选取7月平均气温、1月极端最低气温和4～7月降水量作为蕉岭桂花种植的气候区划条件,按照气候分区,分别建立区划指标的空间分析模型,并利用GIS的空间分析功能,制作蕉岭桂花种植专题气候区划。区划结果显示最适宜区占全县面积的42.3%,适宜区占全县面积的47.5%,不适宜区占全县面积的10.2%。

蕉岭县高温气候变化趋势及影响系统

统计分析1964年～2010年共47年蕉岭高温天气的气候变化趋势,探讨高温天气的天气形势及其主要影响系统。结果表明:蕉岭高温天气在20世纪90年代后期开始显著增加,年最高气温也呈现升高趋势,7月和8月出现高温日的可能性更高,占总日数近80%;受西太平洋副热带高压或热带气旋外围下沉气流控制是蕉岭出现高温的重要原因,且热带气旋外围下沉气流控制是出现历史极端最高气温的主要原因。

气象预报服务效益评估方法研究

气象服务效益评估是一项重要且具有价值性的工作．也是一项难度较大的课题。就理论概念而言，气象服务效益实际上就是指气象信息的使用效益，也就是用户在决策时考虑气象部门提供的信息后所增加的那部分收益（或所减少的那部分损失），属于投入产出比中的产出部分。笔者主要结合华南地区的天气特点，试图探讨一种简便、可行的天气预报服务效益评估方法，仅对气象预报的服务效益进行客观的评估。

大埔县气象为特色农业生产服务现状分析与发展对策

本文结合广东省大埔县气象局开展特色农业气象服务的实际,首先简要探讨大埔县气象为特色农业生产服务情况,接着分析气象为特色农业生产服务工作中存在的问题,最后提出几点气象为特色农业生产服务发展对策。

梅州地区36年的年暴雨日数时空分布规律分析

利用1971～2006年梅州市7个县站的逐日降水量资料，得出梅州地区多年平均降水量的时空特征，并对多年平均、逐月以及汛期暴雨日数的时空分布特征进行了分析。

梅州市降水集中度和集中期及其与旱涝关系的研究

分析1971—2016年46年来的梅州市7个县区气象台站的逐日降水资料,归纳了梅州市降水集中度和集中期的时空分布特征和变化规律,以期为本地防灾减灾工作提供更加科学的决策依据.结果表明:梅州平均降水集中期为32.76候,但年际变化较大;变异系数的分布上,PCD变异系数自北向南、自东向西逐渐增大,PCP变异系数中部较大,南北部较小;而PCD、PCP均与降水量呈现显著的负相关关系,涝年的PCP值明显比旱年的PCP值小,涝年全市降水集中期在28~35候之间,旱年在34~37候之间.

华南暖区暴雨中尺度对流系统的观测分析与诊断

暴雨是我国最重要的灾害性天气现象之一。对2007年5月26日华南暖区的一次暴雨个例进行详细的中尺度分析,并在此基础上利用美国中尺度局地预报分析系统(LAPS)输出的融合多种数据的再分析场,对造成暴雨的β中尺度对流系统进行诊断分析。

梅州市冬季异常气候特征分析

利用异常度的概念对梅州地区1965～2009年冬季气候进行分析，建立了冬季异常气候（干湿冷暖）划分标准，并根据天气气候原理对形成干湿冷暖异常冬季气候的平均环流形势、副高特征、ENSO事件等进行分析，得出了：梅州冬季降水和气温出现异常的频率较高为暖冬，且近20年来，暖冬的趋势更明显。副高各指数、极涡中心位置、东亚大槽位置等各环流指标的异常能够较好地解释冬季异常气候的发生。冷冬年份副高强度比暖冬年份副高强度强的时段出现在6～9月。湿冬型副高强度比干冬型年份的副高强度强的时段出现在12月～次年2月。ENSO暖事件易使梅州出现暖冬和湿冬，冷事件易使梅州出现冷冬和干冬。

梅州汛期暴雨频次异常与大气环流的关系

采用1961—2014年梅县气象站降水及NCEP再分析资料,应用统计学方法,探析梅州汛期暴雨频次异常与大气环流关系。结果表明:近54年来梅州汛期可分为2个多暴雨期和2个少暴雨期,2007年出现了汛期暴雨频次的突变。前汛期暴雨异常偏多年,200 h Pa南亚高压异常偏弱,500h Pa高纬地区高压脊偏强,南支槽活跃;850 h Pa西南风偏强,水汽充沛;南海及菲律宾以东洋面海温偏高,黑潮区海温偏低。后汛期暴雨异常偏多年,200 h Pa南亚高压偏强;500 h Pa华南处在偏强副高的南侧;850 h Pa南海上空为两股异常气流的切变区域,有利于南海季风槽的发展和维持;海温场与La Ni1a年的海温分布型相似,有利于影响梅州的热带气旋偏多。而前后汛期暴雨异常偏少年的各层形势均不利于强降水的发生。

基于FAHP的梅州乡村旅游气候舒适度评价

利用梅州各县(市、区)的基本气候资料,采用FAHP建立梅州市综合舒适度指数模型和旅游开发气候适宜性指数模型,对梅州乡村旅游气候资源进行评价研究。结果表明:从各舒适度级别时长的全市平均上看,舒适级别的时长为10旬,其中丰顺县最长,达14旬,平远、兴宁、大埔最短,均为8旬,较舒适级别的时长15旬,较不舒适级级别的时长11旬。最适宜到梅州旅游的时段分别在2月中旬至4月下旬、10月下旬至12月中旬;梅州的旅游开发气候适宜性指数与国内热门旅游城市相比略低,主要原因在于其年均高温日数、年均降雨日数较多,极端最高气温、年均降雨量等也位于前列,但其年均雾日最少,这表明梅州总体的乡村旅游开发适应性不占优,应在特色化方面深入探索,重点发展具有梅州市特色的乡村旅游产业与旅游产品,形成差异化竞争优势。

广东省汛期暴雨特征分析

利用1961～2010年广东省23个站的逐日降水量资料、NCEP平均高度场资料和水汽通量场资料,分析了广东省汛期暴雨的时空分布特征及主要影响系统,结果表明:广东省汛期降雨量有清远、阳江、海丰3个高值中心,前后汛期的暴雨日数分布也体现了3个高值中心的特征;广东大部地区的汛期暴雨日数总体趋势是逐年增加的,只有111.5°E～113°E附近的区域是逐年减少的,前汛期广东大部地区的暴雨日数线性趋势是减少的,后汛期广东大部地区暴雨日数是线性增加的。导致广东地区汛期暴雨量异常的主要原因是距平风场的性质和水汽输送渠道的异常变化。

梅州市冬季暴雨的特征及预报方法探讨

利用梅州市7个气象观测站1965年12月至2006年2月的暴雨资料,分析了梅州冬季暴雨的时空特征和主要影响天气系统,为冬季暴雨的预报提供参考。结果表明,梅州的冬季暴雨多发区分布在偏西部的梅县、五华和兴宁。北部的平远、蕉岭和南部的丰顺为冬季暴雨少发区。梅州冬季暴雨主要是冷空气从中路南下、南支槽东移、切变线维持和影响所致;异常的副热带高压强度、位置偏东的东亚大槽位置,以及活跃的南支槽是冬季暴雨日数异常偏多的主要原因;另外,El Nino事件与梅州冬季暴雨也有一定的关系。

梅州地区气温突变与检测

根据1953—2007年梅县逐年的年、季平均气温数据,采用线性倾向的最小二乘法分析梅州年、季平均气温的变化趋势,运用累积距平法(CA)、Mann-kendall法(M-K)和滑动T检验法(MTT)这3种突变检测方法对梅州的气温突变特征进行综合分析,结果表明:年和各季节的平均气温的总体趋势是在上升,其中冬季和年平均气温的上升明显,分别为0.0221℃/a和0.0113℃/a。运用CA法、M-K法和MTT法对梅州的年平均和冬季平均气温的突变进行检测,发现3个方法检测出来的梅州年平均气温的突变年份是在1997年到1998年之间,而冬季平均气温的突变检测则有较大差异,在CA法和MTT法中,冬季气温的突变点为1986年,但MK法中检测出的突变点为1997年。

灰色预测模型在梅州旱涝年预测中的应用

应用灰色系统GM（1，1）预测模型，对梅州地区未来的旱涝年进行了灰色预测。利用后验差检验和小误差概率检验对模型进行了精度检验，结果表明，2007年后第1次出现旱年的时间为2010～2011年，第2次为2028—2029年；2007年后第1次出现涝年的时间为2011～2012年，第2次为2022—2023年。预测模型精度较高，可以对梅州地区未来的旱涝年进行预测，从而为科学决策提供依据。

莲花山南侧1961—2010年降水的变化特征与极值分析

根据丰顺县气象观测站1961—2010年降水资料,利用Mann-Kendall检验、小波分析、皮尔逊Ⅲ型概率分布等方法,研究了莲花山南侧近50年的降水变化特征及其极值。结果表明:莲花山南侧降水量呈不显著的上升趋势,以1983年的突变上升最为显著,大致每12年出现一次丰枯交替,目前处在相对少雨期到相对多雨期的转换过程中。50年一遇年最大日雨量为290 mm,100年一遇为322 mm。

集合预报产品在梅州市一次强降水过程中的释用

依据常规气象观测资料,分析2017年5月15—16日梅州市强降水过程的特征,利用欧洲中心(ECMWF)集合预报产品,分析可知,中位数产品对分析区域暴雨发生的大尺度大气环流形势有一定的借鉴意义,要素预报产品集合预报也对该次暴雨过程强降水大值区和天气系统发展过程有较好的指导意义,具有较高的应用价值。