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隐私计算技术在大数据法律监督中融合应用的价值与展望
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作者 周昆 董彬 王磊 《人民检察》 2023年第12期33-36,共4页
隐私计算技术作为安全处理和安全分享敏感信息的技术,能够和区块链等技术相互融合,在解决检察监督数据要素流通中的具体问题时具有融合应用价值,一定程度上强化了信任机制,从而有效完善检察机关法律监督的数据要素确权和流通可信体系建... 隐私计算技术作为安全处理和安全分享敏感信息的技术,能够和区块链等技术相互融合,在解决检察监督数据要素流通中的具体问题时具有融合应用价值,一定程度上强化了信任机制,从而有效完善检察机关法律监督的数据要素确权和流通可信体系建设。同时,隐私计算技术的应用可能因技术不完善及法律制度不适配等而引发风险,为实现其在大数据法律监督中的更广泛有效应用,可通过规范隐私技术体系、细化技术治理与法律规制衔接机制、构建多元共治规则体系等,不断推动大数据赋能法律监督。 展开更多
关键词 隐私计算 大数据法律监督 数据安全 区块链
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