基于本科生导师制的“三全育人”人才培养模式探索——以蚌埠医学院为例

“三全育人”既是一种德育理念,也是一种教育理念。实行本科生导师制是深化本科人才培养模式改革、提高本科人才培养质量的重要举措。“三全育人”教育理念赋予本科生导师制新的内涵和活力,丰富了本科生导师制的指导内容。该研究探讨“三全育人”教育理念和本科生导师制的有机融合,逐步建立起基于本科生导师制的“三全育人”人才培养模式。

医学院校医学信息工程专业课程体系构建探讨——以蚌埠医学院为例

该文分析了医学院校医学信息工程专业课程体系面临的问题,根据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的要求,以蚌埠医学院为例,提出了课程体系构建方式,并从硬件类课程、实验实践教学、医工结合等角度进行探讨。

某普通医学院公共卫生相关专业大学生优先目标分析

目的分析某普通医学院公共卫生相关专业大学生的优先目标状况。方法2021年4月在某普通医学院校四类公共卫生专业大学生中开展问卷调查,调查内容包括个人和家庭基本情况以及10个目标中的前6目标的选择情况。统计分析方法包括描述性分析、卡方检验和多元logistic回归。结果实际调查1029名1—5年级学生,结果显示,59.1%的学生将继续现有专业作为第一目标,20.4%的学生将读研作为第一目标,5.5%表示第一目标是争取转专业;59.1%和21.5%的学生分别将参加社团活动和身体健康列为前三位目标。多因素分析发现,卫生管理和医学信息工程专业学生意向转专业比例比预防医学和其他公共卫生专业学生高。结论该普通医学院公共卫生相关专业学生重视学业相关目标,专业认同度较高,较为重视综合素质的培养,但对健康重视程度仍需提高。建议加强对卫生管理和医学信息工程专业大学生专业认知教育。

高等医学院校“钉钉+MOOC+课堂教学混合教学模式”的应用研究

目的:探讨“钉钉+MOOC+课堂教学混合教学模式”下医学生自主学习对混合学习满意度的影响机制。方法:构建“钉钉+MOOC+课堂教学混合教学模式”进行9周教学。教学任务完成后采用一般情况调查表、自主学习量表、混合学习交互量表、混合学习任务价值量表和混合学习满意度量表对236名医学生进行测量。结果:医学生自主学习及维度、混合学习交互及维度、混合学习任务价值和混合学习满意度等两两研究变量之间均呈正相关关系(r=0.388~0.982,P<0.01)。结构方程模型结果显示,研究变量混合学习交互和混合学习任务价值在自主学习和混合学习满意度之间起到链式中介作用,拟合指数χ^(2)/df=2.671,RMSEA=0.091,CFI=0.96,TLI=0.94,SRMR=0.041。在中介变量混合学习交互和混合学习任务价值的作用下,自主学习对学习满意度的直接效应值为0.208,总效应值为0.390,间接效应值0.182,间接效应占总效应比例为46.67%。结论:“钉钉+MOOC+课堂教学混合教学模式”在《社区卫生服务管理》教学中取得了较好的教学绩效,构建了影响混合学习满意度的结构方程模型,可在其他相关课程中推广。

基于“系统论”原理的医学院校医工融合专业教育质量保障模式实践

探讨了"系统论"原理在医学院校"医工融合"相关专业教育质量保障工作中的应用问题。从"系统论"的观点出发,把教育质量看成显性影响因素和隐性影响因素协同作用的结果。通过分析"医工融合"相关专业的特点和在教学过程中面临的问题,提出一套基于"系统论"的教育质量保障体系。并在"卫生信息管理"和"医学信息工程"两个专业开展了相关的实践研究。

基于“三全育人”理念医学院校本科生导师制育人模式的构建

依托“三全育人”理念,探讨本科生导师制“三全育人”模式的设计、实施及效果。从导师团队的构建、全程跟进式育人及依托教学主阵地、学科竞赛、实践教学基地全方位育人三个方面进行阐述,并分析了本科生导师制的实施效果。

基于情感分析的突发公共卫生事件微博评论用户画像构建

介绍基于情感分析的突发公共卫生事件微博评论用户画像构建技术路线,将计算得到的情感倾向度与其用户特征进行相关分析,提出可选取与用户评论情感倾向度具有相关性的性别、年龄、粉丝数、点赞数、简介、标签6个用户特征为内容构建突发公共卫生事件微博评论用户画像。

融合论文引用与学者信息的交叉领域学术影响力分析

[目的/意义]交叉学科内的学术影响力评价是科学计量领域的重要研究内容,其对探究跨学科知识融合趋势及科研人员影响力的测度与评价等具有十分重要的意义。当前的影响力度量方法普遍存在着论文引用的载体单一化、传播单向化,并且没有考虑学者领域交叉程度等问题。[方法/过程]通过提取学者自身的领域信息特征,把影响力双向传播引入论文引用网络中,提出了一种融合论文引用传播与学者信息传播的交叉领域学术影响力识别方法(IPCSI),该方法首先通过量化t时刻节点文献的学科交叉度,构建学者—论文交叉度矩阵,在此基础上将引证文献对节点文献的引用传播作为影响力连边,计算t+1时刻引文因子向量,利用图上排序算法实现学术影响力的后向引文传播。其次,从学者间合著领域相关性视角,通过增加以学者自身为传播载体的学者影响力连边,计算t-1时刻学者因子向量,模拟该时刻下学术影响力的前向信息传播。最后,通过同时建模论文引文传播与学者信息传播,客观再现学术影响力的前序与后序传播过程,并采用调和计量方法分配学术贡献度,最终完成学者影响力双向传播的量化分析。[结果/结论]在真实数据集上验证了IPCSI方法的有效性与可行性,实验结果表明通过结合论文引用粒度与学者信息粒度,能够丰富交叉领域内学术影响力的传播路径,提升学术影响力评价的准确性。

老年慢性病患者电子健康素养、健康促进行为与生命质量的关系

目的:探讨老年慢性病患者电子健康素养、健康促进行为、生命质量现状及相互关系。方法:采用方便抽样法,随机选取2022年8月1日-2023年2月20日,年龄≥60周岁的慢性病患者325例作为研究对象进行问卷调查,构建结构方程模型分析老年慢性病患者电子健康素养、健康促进行为、生命质量之间的关系。结果:老年慢性病患者电子健康素养总分为(18.73±10.64)分,健康促进行为总分为(124.02±19.63)分,欧洲五维健康量表(EQ-5D-5L)总效用值为(0.79±0.22),EQ-VAS得分为(72.35±16.21)。患者电子健康素养总分与健康促进行为总分呈正相关(r=0.197,P<0.001);电子健康素养总分与生命质量得分正相关(r=0.188,P<0.001);健康促进行为总分与EQ量表视觉模拟标尺(EQ-VAS)得分亦呈正相关(r=0.289,P<0.001)。结构方程模型分析表明,老年慢性病患者电子健康素养可直接影响其生命质量,直接效应值为0.168(P<0.05);电子健康素养也可通过影响患者健康促进行为,间接影响其生命质量,间接效应值为0.046(P<0.05)。结论:医疗机构应重视老年慢性病患者电子健康素养水平,有针对性地实施健康干预措施,有效提高电子健康素养水平,进而提升其健康促进行为和生命质量。

正念对农村订单定向免费医学生学业投入的影响:自尊的中介作用

目的:探讨农村订单定向免费医学生自尊在正念与学业投入之间的中介作用。方法:采用五因素正念度量表、自尊量表和学业投入量表,对安徽省3所医学院校的定向医学生490人进行测量。结果:相关分析表明,正念、自尊及学业投入之间两两均呈正相关关系(P<0.01);结构方程模型检验结果显示,自尊在正念和学业投入之间起到部分中介效应,模型的拟合指数分别为χ^(2)=90.33,df=37,χ^(2)/df=2.377,NFI=0.98,CFI=0.99,IFI=0.99,RMSEA=0.069。正念影响学业动机的总效应值0.461,中介效应值0.143,占总效应值的31.12%。结论:对免费医学生进行正念干预,有助于自尊水平的提升,促进学业投入,提升学业水平。

蚌埠市中青年人群未诊断糖尿病风险因素研究

目的:探讨蚌埠市社区中青年人群未诊断糖尿病状况及其风险因素,为糖尿病早期发现、早期诊断及早期干预提供参考。方法:自蚌埠市龙子湖区7个社区随机抽选1 424例无糖尿病史者作为研究对象,通过问卷调查、人体测量和实验室检测获取信息。空腹血糖≥7.0 mmol/L或糖化血红蛋白≥6.5%界定为未诊断糖尿病。结果:共调查1 424例,未诊断糖尿病病人142例(10.0%)。多因素logistic回归分析显示,年龄增加、高血压病史、糖尿病家族史、腰围增加、肥胖、每日蔬菜摄入量少于400 g和每日不吃水果均是未诊断糖尿病的独立风险因素(P<0.05～P<0.01)。结论:蚌埠市社区中青年人群未诊断糖尿病比例仍然较高,腰围、肥胖、吸烟、蔬菜和水果摄入量等个体可控制因素与其发生密切相关。

模糊信息背景下突发公共卫生事件的安全决策方法研究

[目的/意义]突发公共卫生事件所具有的复杂性与偶然性,降低了知识建模与语义发现的有效性。探究突发公共卫生事件的模糊信息建模机理,对提升安全决策的准确性具有重要的研究意义。[方法/过程]基于模糊形式概念分析理论,从多粒度属性视角研究突发公共卫生事件模糊形式背景,建立模糊概念格;通过格上作业,计算模糊概念中案例对象的综合相似度,构建基于模糊概念格的安全决策模型(FCSDM),据此进行安全决策;通过算例分析,说明FCSDM的应用流程。[结果/结论]基于FCSDM,能够从模糊计算的角度,提升突发公共卫生事件的知识建模能力;通过调整属性语义粒度,强化事故案例的致因与应急措施的语义关联,从而降低安全决策的应用风险。

医学生网络疑病症影响因素分析

网络疑病症是指个体由于在网上重复搜索与疾病和健康相关信息而使得个体的焦虑水平上升的症状。文章通过对某医学院在校本科生应用阶段抽样方法,采用CSS-12量表对样本的网络疑病症情况开展调查,并分析其影响因素。研究结果表明,医学学科大学生网络疑病症的严重程度大多处于中等偏上的水平,且和性格、性别显著相关。

ICU转出患者睡眠障碍风险列线图预测模型的构建与验证

目的 构建并验证ICU转出患者睡眠障碍风险预测模型。方法 便利选取蚌埠市某2所三级甲等医院ICU住院治疗并成功转出的518例患者作为研究对象,分为训练集363例和验证集155例。采用一般资料和临床资料调查表进行因素的收集,在转出ICU后1个月后采用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)进行随访,根据随访的结果分为非睡眠障碍组和睡眠障碍组。采用Logistic回归确定影响因素,应用R语言软件建立ICU转出患者睡眠障碍风险列线图预测模型;采用C指数和calibration校准曲线来评价模型的预测性能力。结果 纳入了9个预测因子进入模型,即入住ICU总时间、APACHE II评分、Charlson共病指数评分、气管切开、焦虑、抑郁、创伤后应激障碍、ICU内发生感染、转出ICU时侵入性管路数量。内部验证C指数为0.926(95%CI:0.898~0.953),外部验证C指数为0.930(95%CI:0.889~0.972),校准图结果显示均良好。结论 ICU转出患者睡眠障风险列线图预测模型较好,可用于筛查ICU转出患者睡眠障碍高风险人群。

老年患者在线健康医疗信息需求及获取障碍研究

探索老年患者健康信息需求内容、获取障碍及解决路径,有利于提高线上医学知识科普效果和精准医疗信息服务水平,改善患者临床预后。文章采用目的抽象、滚雪球抽样方法,运用半结构化访谈,获取具有在线健康医疗平台使用经历的老年患者的录音数据;转化为文本后,使用Nvivo12软件开展主题分析。结果显示:老年患者在线健康信息需求主要包括平台使用及养生保健、个人隐私与医疗保障、疾病诊疗与人际交互、情感交流与心理健康、自我价值实现5个范畴;信息获取障碍可归纳为信息质量、信息能力、用户素养、安全顾虑、认知/情感、成本/价值、替代渠道7个范畴。在此基础上构建老年患者健康信息需求、获取障碍理论模型,提出提升在线健康信息内容质量、注重平台人性化功能设计与开发、提高老年患者健康信息素养等建议。

医疗联合体核心医院专科医生对参与家庭医生签约服务认知分析

目的 了解医疗联合体核心医院专科医生对参与家庭医生签约服务认知情况。方法 2021年5—7月,以6家三级公立医院专科医生为调查对象。采用χ2检验分析专科医生参与家庭医生签约意愿差异,采用logistic回归分析进行参与意愿影响因素分析。结果 22.95%的调查对象对家庭医生签约服务表示“了解”,91.81%的调查对象表示愿意参与家庭医生签约服务,影响专科医生参与家庭医生签约服务的影响因素分别是月薪(OR=0.281)、家庭医生服务重要性(OR=0.173)、家庭医生服务对社区居民健康状况改善上的作用(OR=0.201),家庭医生签约服务方式排在前3位的分别是专家坐诊(76.33%)、专题讲座(61.74%)和临床查房(42.17%),89.86%的专科医生建议“建立与核心医院共同开展常见病、多发病、慢性病管理协作机制”。结论 医疗联合体核心医院专科医生对医疗联合体和家庭医生签约服务知晓率有待提高;应发挥专科医生医疗技术优势,推动构建医疗联合体协作机制。

基于信息寻求模型的老年2型糖尿病患者健康信息寻求行为现状及影响因素分析

目的了解老年2型糖尿病患者健康信息寻求现状及影响因素。方法采用方便抽样选取2022年1月至8月期间,安徽省两所三甲医院465名老年2型糖尿病患者,采用2型糖尿病患者一般资料调查问卷,健康信息寻求行为量表(HISB),健康信息素养自测量表(HILSS),糖尿病自我效能量表(C-DMSES)进行调查。结果老年2型糖尿病患者HISB总得分(3.30±0.40)分、健康信息寻求行为态度(3.60±0.71)分、信息需求(3.99±0.55)分、信息来源(2.93±0.59)分、健康信息获取障碍(2.57±0.76)分;路径分析显示,自我效能、寻求社会支持、教育程度、健康信息素养、健康信息理解、健康信息信任、年龄、月收入、居住地、健康自评直接影响老年患者健康信息寻求行为(P<0.05)。教育程度可通过健康信息理解、健康信息信任间接对健康信息寻求行为形成影响;健康信息素养可通过健康信息信任,间接影响健康信息寻求行为(P<0.05)。结论老年2型糖尿病患者健康信息寻求行为总体水平偏低。需开展以医护人员为主导,患者健康信息需求为导向,医患合作的多形式健康教育,加强对患者健康信息寻求行为的干预和指导。

临床指标评判对Ⅰ期药物临床试验筛选过程的影响及对策研究

目的分析临床指标评判对Ⅰ期药物临床试验健康受试者筛选过程中的影响并提出改善措施。方法2019年4月—2020年7月从蚌埠医学院第一附属医院Ⅰ期药物临床试验机构已完成项目中,筛选出符合要求的健康受试者项目以及健康受试者筛选过程记录。对筛选失败原因进行统计分析,探讨临床指标评判在筛选失败过程中的主要影响因素。结果1640例健康受试者筛选记录中,632例(38.5%)筛选成功,1008例(61.5%)筛选失败。健康受试者筛选失败主要因素依次为实验室检查、生命体征检查、自愿退出、心电图检查、身高/体质量检查等。其中,实验室检查(异常475例,占47.12%)和心电图检查(异常88例,占8.73%)作为临床研究指标成为影响健康受试者筛选成功与否的重要因素。结论针对筛选过程中的实验室指标正常值范围波动和心电图检查报告,经临床医师判断各项指标的医学决定水平(medicine decide level,MDL),若无临床意义时可以考虑纳入。制定科学合理的入选和排除标准,完善项目方案,将有助于提高健康受试者筛选成功率。

基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐研究

[目的/意义]为减少医疗资源的浪费、推动患者更高效的针对性就医,提出一种基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐方法。[方法/过程]首先,利用LDA主题模型对在线医院问诊文本进行建模,识别出其中的隐藏疾病主题,并以疾病主题代表医院诊疗优势。然后,根据患者所患疾病,筛选出具备该疾病优势下的医院。结合多种相关数据,运用熵值法确定各维度数据的权重。最后,使用TOPSIS计算该优势下每家医院的推荐指数,并将排名前五的医院推荐给患者。[结果/结论]以“好大夫在线”平台中的问诊文本作为实验数据集,进行验证。实验结果表明,本研究提出的推荐方法降低了单一维度和人为主观性对结果造成的影响,具有良好的推荐效果。

基于图注意力网络的在线医生推荐研究

[目的/意义]医生推荐服务可以改善患者在线问诊体验。提出一种基于图注意力网络(GAT)的在线医生推荐方法,对在线健康社区的发展具有一定的推动作用。[方法/过程]首先,利用GAT模型预测用户问诊文本所表达的疾病类型;其次,根据患者之间存在的关系构建患者社会网络,并计算用户与相邻患者之间的注意力系数(Attention);最后,按照Attention系数降序排列,将前3名相邻患者的接诊医生作为推荐集推荐给用户。同时以“好大夫在线”平台中的患者问诊文本作为实验数据集,进行实证研究。[结果/结论]该模型的准确率达78.46%,具有良好的推荐效果。