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基于3D CT影像组学特征在晚期肺鳞癌化疗疗效预测中的应用
被引量:
1
1
作者
吴明明
陈艾琪
+7 位作者
唐聪聪
杜小萌
卢楚鸣
李想
赵以惠
李伟
左盼莉
马宜传
《临床放射学杂志》
北大核心
2023年第12期1913-1917,共5页
目的建立3D CT影像组学模型评估含铂双药联合方案对晚期肺鳞癌的化疗疗效,以期帮助后期治疗方案的选择及调整。方法回顾性分析2019年1月至2021年12月经蚌埠医学院第一附属医院经病理证实的127例晚期肺鳞癌患者的影像学资料,选取化疗前...
目的建立3D CT影像组学模型评估含铂双药联合方案对晚期肺鳞癌的化疗疗效,以期帮助后期治疗方案的选择及调整。方法回顾性分析2019年1月至2021年12月经蚌埠医学院第一附属医院经病理证实的127例晚期肺鳞癌患者的影像学资料,选取化疗前胸部增强CT纵隔窗图像及化疗两个周期后的胸部CT图像,依照实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版评估并分为有效组78例和无效组49例。使用慧影大数据人工智能科研平台将数据按照4∶1随机分为训练组和测试组。选取患者化疗前图像,勾画感兴趣区(ROI),提取病灶的影像组学特征,建立预测模型并验证。通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型效能。结果训练组中,有效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.65,特异度为0.74,敏感度为0.74;无效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.84,特异度为0.77,敏感度为0.77;测试组中,有效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.70,特异度为0.81,敏感度为0.81;无效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.81,特异度为0.70,敏感度为0.70。结论基于治疗前增强CT纵隔窗3D影像组学模型可在化疗前对晚期肺鳞癌的疗效做出较为准确的评估,为患者做出个体化治疗方案具有一定的指导价值。
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关键词
肺鳞癌
增强CT
化疗
3D勾画
影像组学
原文传递
题名
基于3D CT影像组学特征在晚期肺鳞癌化疗疗效预测中的应用
被引量:
1
1
作者
吴明明
陈艾琪
唐聪聪
杜小萌
卢楚鸣
李想
赵以惠
李伟
左盼莉
马宜传
机构
蚌埠医学院
第一
附属
医院
放射科
蚌埠医学院
研究
生院
蚌埠医学院
第一
附属
医院
呼吸
与危重症
医学
科
蚌埠医学院
第一
附属
医院
安徽省
呼吸系统
疾病
(
肿瘤
)
临床医学
研究
中心
汇医慧影医疗科技有限公司
蚌埠医学院
研究
生院数字
医学
与智慧健康
安徽省
重点实验室
出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2023年第12期1913-1917,共5页
基金
2022年度研究生科研创新计划项目(编号:Byycx22138)
2021年第二批安徽省中央引导地方科技发展资金项目(编号:2020b07030008)
+2 种基金
2021年度研究生科研创新计划项目(编号:Byycxz21042)
领航菁英科研项目专项基金项目(编号:XM-HR-YXFN-2021-05-19)
2023年安徽省临床医学研究转化专项立项项目(编号:202304295107020072)。
文摘
目的建立3D CT影像组学模型评估含铂双药联合方案对晚期肺鳞癌的化疗疗效,以期帮助后期治疗方案的选择及调整。方法回顾性分析2019年1月至2021年12月经蚌埠医学院第一附属医院经病理证实的127例晚期肺鳞癌患者的影像学资料,选取化疗前胸部增强CT纵隔窗图像及化疗两个周期后的胸部CT图像,依照实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版评估并分为有效组78例和无效组49例。使用慧影大数据人工智能科研平台将数据按照4∶1随机分为训练组和测试组。选取患者化疗前图像,勾画感兴趣区(ROI),提取病灶的影像组学特征,建立预测模型并验证。通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型效能。结果训练组中,有效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.65,特异度为0.74,敏感度为0.74;无效组AUC为0.82(0.74~0.91),准确率为0.84,特异度为0.77,敏感度为0.77;测试组中,有效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.70,特异度为0.81,敏感度为0.81;无效组AUC为0.76(0.57~0.96),准确率为0.81,特异度为0.70,敏感度为0.70。结论基于治疗前增强CT纵隔窗3D影像组学模型可在化疗前对晚期肺鳞癌的疗效做出较为准确的评估,为患者做出个体化治疗方案具有一定的指导价值。
关键词
肺鳞癌
增强CT
化疗
3D勾画
影像组学
Keywords
Lung squamous carcinoma
Contrast-enhanced CT
Chemotherapy
3D sketch Radiomics
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3D CT影像组学特征在晚期肺鳞癌化疗疗效预测中的应用
吴明明
陈艾琪
唐聪聪
杜小萌
卢楚鸣
李想
赵以惠
李伟
左盼莉
马宜传
《临床放射学杂志》
北大核心
2023
1
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