肝癌转化治疗后手术相关问题

原发性肝癌是全球排名第六的常见恶性肿瘤,是我国排名第四常见恶性肿瘤及第二肿瘤致死病因,其中肝细胞癌(以下简称肝癌)占75%~85%、胆管细胞癌占10%~15%[1].外科手术治疗可为肝癌患者提供治愈的机会,但我国大部分患者初诊时已处于中晚期,失去了手术机会.近年来,随着晚期肝癌的治疗进展,部分初始不可切除肝癌患者可通过转化治疗进而获得手术的机会,达到与一期切除相似的临床效果.本文查阅和总结了肝癌转化治疗后手术切除相关文献,及存在的问题和面临的挑战.

下调claudin-1对胆囊癌细胞SGC996生物学行为的影响

目的探讨下调claudin-1对胆囊癌细胞生物学行为的影响。方法通过慢病毒LV-CLDN1-RNAi感染下调claudin-1在胆囊癌细胞SGC996中的表达。检测细胞增值、细胞周期、细胞凋亡、细胞侵袭和凋亡相关基因Bax及Bcl-2蛋白表达水平,分析下调claudin-1在胆囊癌细胞中的表达后对其增殖、凋亡及侵袭等生物学行为的影响。结果感染LV-CLDN1-RNAi后SGC996增殖无明显变化,被阻滞的G1期细胞明显增多(P=0.003 7),S期细胞明显减少(P=0.0021),细胞凋亡比例增加(P <0.021 1)。下调claudin-1表达能抑制胆囊癌细胞侵袭;促凋亡基因Bax的蛋白表达增加,抑制凋亡基因Bcl-2的蛋白表达降低。结论下调claudin-1表达能有效促进胆囊癌细胞的凋亡,抑制其侵袭,提示claudin-1在胆囊癌的复发和转移中可能会发挥作用。

机器学习在诊断非酒精性脂肪性肝病和病毒性肝炎中的应用进展

随着信息化进程的提升,机器学习(machine learning,ML)在肝脏疾病诊断中的应用变为现实,它在肝脏疾病诊断中的潜在应用也逐渐被人们发掘。机器学习技术已经应用到包括对临床、分子、影像学和病理学数据处理中。通过查阅最新的文献,我们推测使用机器学习工具生成预测算法将提高肝脏疾病的诊断效率。本文概述了机器学习技术在诊断非酒精性脂肪性肝病和肝炎中的一些应用成果。