南孔文化融入大学生心理健康教育的路径探析——以衢州学院为例

近年来,大学生心理健康问题日益突出,已成为社会关注的焦点。目前,高校大多借鉴西方的心理健康教育模式,忽略了与本土文化的联系。衢州南孔文化作为中国传统文化的重要组成部分,具有深厚的文化底蕴和丰富的精神内涵,为大学生心理健康教育提供了重要的文化资源和精神支持。高校应积极分析当代大学生的心理特点,充分利用南孔文化资源,提炼其在大学生心理健康中的教育价值。高校还应通过创新课堂教学模式、丰富校园文化实践活动、依托互联网平台等方式,为学生提供更加贴合实际的心理健康教育和支持。

高校学生网络素养教育研究——以衢州学院为例

网络素养是新时代大学生必须具备的媒介素质。本文通过对本学院学生进行调查,收集学生的网络认知能力、网络运用能力、网络行为管理能力、网络道德素养和网络安全意识等方面信息,分析探讨其中存在的问题,并对提高大学生网络素养提出建议。

应用型本科院校基于地方需求的课程教学改革与实践——以《信息安全技术》课程为例

随着计算机和信息技术的快速发展,信息安全技术变得越来越重要。根据《信息安全技术》的特点和应用型本科院校的培养对象和培养模式,介绍了信息安全技术教学改革的思路和实验创新,针对教学内容和教学方法提出了三点改革建议,并根据地方需求给出了两种类型的改革,通过改革有效地提高了学生的学习兴趣和教学效果。

基于国网“一库三中心”的衢州化工新材料产业集聚区电网负荷分析

利用国网内部的"一库三中心"中的统一数据资源库得到企业电力负荷曲线,再用数理统计分析中心的数学模型和工具以及模糊C均值聚类算法对区域企业电力负荷曲线进行分析,可以对同一行业不同企业进行分类及负荷特性研究。

基于JavaEE分布式系统企业遗留信息系统再工程框架集成研究

随着物联网技术的发展,以及软硬件系统的升级和软件新功能的提升,企业内部遗留信息系统需要进行升级再工程。本项目是在物联网环境下,基于JavaEE分布式系统,将企业遗留信息软件系统再工程到目标系统,利用再工程领域技术,创建一个能够用于面向对象的遗留信息系统再工程的业务提取框架。

“电气控制及PLC技术”的工程案例式教学设计

针对电气工程及其自动化专业学生工程实践能力的培养要求,进行了"电气控制及PLC技术"课程进行工程案例式教学内容设计,以八个涵盖PLC应用领域的工程案例为教学任务,三个工程核心能力为培养目标的教学,在试用教学中取得了很好的教学效果,值得的大力推广。

任务驱动法在“电气设计软件”教学中的探索和实践

本文针对单片机设计课程"电气软件设计"传统授课过程中存在的问题,引入了模块化结合"任务驱动,项目引导"的教学方法,实现课程内容先易后繁,相互衔接逐层运用,同时课程选用了难易呈梯度分布的案例库,针对性地培养学生的实践能力,使学生在学习能力,创新能力,协作意识,实践能力等方面得到提高。

电气工程及其自动化专业学生工程实践应用能力培养研究

本文针对地方高校办学特点,就电气工程及其自动化专业的课程体系、教学内容、方法和手段改革进行理论和实践探索,研究学生的工程实践应用能力培养方法。

基于双光栅衍射成像颜色信息传递特点的研究

本文利用颜色表征RGB模型,从基本的光传播理论和光栅衍射性质出发,研究了双光栅衍射成像中颜色信息的传递的特点,得到了汇合光谱的光谱分布函数的公式,从而分析汇合光谱所表现出来的颜色信息。结合双光栅衍射成像方程,分析了两片光栅的衍射性质对汇合光谱的分布函数的影响。分析表明两片光栅的空间频率及衍射级数的选取与汇合光谱中各频率光所占比重息息相关,从而影响物象显示的颜色。通过分析比较不同情况下的双光栅衍射成像效果,实验结果与理论分析基本一致。

两阶段高维容积信息滤波及其在目标跟踪中的应用

非线性系统估计的过程是一个多传感器信息融合的过程,在集中处理量测数据的过程中,Kalman滤波具有很高的计算复杂度.尤其当系统模型中存在随机偏差时,扩维后计算量大幅增大,容易造成系统溢出和运行失败的问题.通过将两阶段容积Kalman滤波嵌入到扩展信息滤波框架的方式,提出了一种两阶段高维容积信息滤波算法.该算法初始化容易,计算量较小,直接利用协方差矩阵的逆与信息矩阵之间的等价关系参与滤波递推的过程,减少了对滤波增益阵的计算.在协方差矩阵的解算过程中,两阶段算法的协方差矩阵之间存在有耦合关系,因此在信息滤波中,两阶段信息矩阵之间也存在着某种耦合关系,算法中通过将非线性T变换和矩阵求逆应用于信息矩阵,得到了两阶段信息矩阵与协方差矩阵之间的耦合关系.通过纯方位跟踪系统的仿真实验,验证了两阶段高维容积信息滤波算法在精度上高于容积Kalman滤波算法,在运行时间上也短于容积Kalman滤波算法,证明了该算法的可用性.

支持精细农业的信息采集节点的设计

基于现有的物联网技术在精细农业中的研究基础上对系统体系中的最低层,即感知层中各种信息节点结合微处理器技术进行采集、处理和无线传输设计和研究,保证各个节点能够正常稳定地工作,并能实时可靠地传输数据,论文最后给出了一套具体的实现方案。

项目教学法在《电气设计软件》中的实践

随着高等教育体制的不断改革,传统的教学模式和方法无法满足现代化教育的发展需求,根据《电气设计软件》课程的综合性、专业性、实践性特点,设计并实施以项目为导向的教学方案,将新兴的项目教学法融入课程日常教学过程中,有助于提高学生的学习兴趣,培养学生的综合实践能力。

基于光电锁相环的高线性FMCW激光雷达频率调谐技术

搭建了可调谐半导体激光器扫频非线性校正系统,研究了锯齿波调制下半导体激光器的扫频非线性特性,将光电锁相环技术引入调频连续波光源系统中,提出在预失真校正电流基础上采用光电锁相环的方法来克服扫频非线性,以防止大范围扫频非线性频差导致的失锁现象。基于调频连续波激光测距实验,验证光频线性化的效果,并分析了扫频非线性对精确距离测量的影响。实验结果表明,经过非线性校正后,激光器输出光频与理想线性光频差的均方根误差缩小到23.7 MHz(减小为校正前的1/219),残余非线性仅余0.0339%,1-r2的数量级达到10-7,测距实验中得到的目标厚度误差在不同测量距离下在0.05 mm~0.15 mm之间变化,表明非线性校正取得了良好的效果。

课程思政引导的Java语言程序设计课程教改设计

在课程思政的大背景下,以Java语言程序设计课程为例,结合课程培养目标以及学情分析,融入现代信息化教学手段,提炼思政案例,探索思政元素融入课程模式。科学设计“学教”活动,重构课前、课中、课后教学过程,形成适合程序设计类课程的“看、学、仿、评、练、战”教学模式。教学实践表明,在课程内容中引入更多的思政元素和教学案例能让学生较好地理解Java各个知识点的应用场景及其在软件开发中的重要作用,有效地提升了学生专业综合素养,重塑软件工匠精神,也为后续的同类课程改革提供宝贵的经验。

基于OBE理念的数据库原理及应用课程思政教学改革

为在工程教育中融入中国特色,体现社会主义核心价值观,文章以数据库原理及应用课程为例,在制订课程目标和思政目标的基础上,从教学内容、教学模式和考核方式等方面探讨了工程教育与思政建设相结合的改革实践,实现了课程知识学习与思政育人双重目标。

混合动力船舶电力推进试验平台设计

为满足混合动力船舶电力推进系统的开发与试验需求,搭建集柴电机组、锂电池组、光伏电池混合动力系统以及测功机控制器于一体的试验平台,给出试验平台的架构及其功能特点,提出一种混合动力能量管理控制策略。试验结果证明,该平台可以很好地满足船舶混合电力推进系统开发的试验研究需求,为在实验室环境下验证混合动力船舶电力推进系统的动力装置配置、结构优化和控制策略提供一个可靠、有效的测试平台。

基于RSSI的WSN二维对数搜索定位算法

定位技术是无线传感器网络(WSN)应用的关键技术之一。针对WSN中的定位问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的二维对数分布式搜索定位算法。采用改进的RSSI测距模型测量节点之间的距离,利用质心定位算法结果作为搜索起点,设计一种基于最小加权距离误差和的目标函数,对于每个节点通过二维对数搜索的方法,搜索具有最小加权距离误差和的点作为定位位置。仿真实验比较了质心定位算法、不带权值的二维对数搜索定位算法、基于RSSI的二维对数搜索定位算法在不同条件下的定位性能,结果表明基于RSSI的二维对数搜索定位算法的定位精度远优于质心定位算法,相比不带权值的二维对数搜索定位算法约提高了0.02R。

自适应差分进化算法及其在参数估计中的应用

为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法(DE-CPASA)。在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的自适应。测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度。将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计,可得到较好的优化结果。

面向节能和容错的异构WSNs数据收集算法

采用连通支配集作为虚拟骨干可以延长无线传感器网络的生命时间,但是考虑节点容易失效的特性,网络还需要具有一定的容错性。针对k-连通m-支配集的容错方法能耗过大的问题,提出了一种面向节能和容错的分布式数据收集算法。算法首先构建连通支配集,然后选择容错度大的节点作为备份节点,最后在数据收集过程对支配节点的能耗进行均衡。理论分析和仿真实验证实算法不仅以较小的时间和消息开销构建规模较优的连通支配集,而且还保证了容错性并最终延长了网络的生命时间。

基于决策树的HEVC编码单元划分算法

为了有效降低高效视频编码标准HEVC编码过程中的计算复杂度,提出了一种基于决策树的编码单元划分算法。该算法将编码单元划分问题归为分类问题,提取编码单元的划分信息到决策树模型中进行学习,得到决策树分类器。利用分类器对满足分类条件的编码单元进行划分,跳过了率失真计算,从而降低了视频编码的计算复杂度。实验结果表明,本算法在保证视频质量的同时有效降低了编码计算复杂度。