短波通信网络管理系统存在问题及发展趋势探究

本文通过分析国内外网络管理技术的现状以及目前短波网络管理系统存在的突出问题,提出相应的解决和发展思路,以此来提高网络运维效率和网络运行的智能化水平。

立体式全球电磁环境感知系统设想

介绍了立体式全球电磁环境感知系统的构建思路:以高轨卫星实现全球瞬时无缝隙电磁环境覆盖(瞬时感知);以低轨卫星实现区域电磁环境探测(区域增强探测);以临近空间或机载平台实现电磁环境识别和重点目标定位(分析电磁环境、识别和定位重点目标)。立体式全球电磁环境感知系统以空、天电磁环境探测为网络,建立全球电磁态势数据库(含可视化),实现在任何时间查阅任何区域内的电磁信号分布情况,分级分类为用户提供全球各区域实时、动态的电磁环境分布态势。

面向战术环境的智能路径规划设计

为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。

Φ-OTDR分布式光纤传感器的振动应变监测

提出了一种基于相位敏感光时域反射(Φ‑OTDR)分布式光纤传感器的振动应变监测方法,能够从光纤背向散射信号中提取振动信号,重构振动波形,实时获取外界的振动应变。首先,建立了系统对外界振动的响应模型,分析其振幅响应特性,并给出了系统优化参数;然后,搭建了Φ‑OTDR分布式光纤振动应变监测试验系统,开展了系统对不同位置、不同频率的振动应变监测试验。试验结果表明,该应变监测方法能有效获取外界的振动应变,同时实现了外界振动定位与应变监测。

基于深度学习的游行示威视频图像检测方法

针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。

浅析电站方舱设计

电站方舱是一种常用的移动电源和应急电源系统的装载保护装置,广泛应用于军事、民事、救援保障、供电系统应急等场合。电站方舱一般承载较重,舱门孔口较多,在长期使用过程中,舱体容易发生变形,电站运行会产生大量的噪声、高温热量,雨天工作舱室容易进水和漏电。针对上述问题,对电站方舱的刚强度、方舱降噪、方舱隔热、方舱防水、绝缘等关键技术进行了相应的设计分析,很好地解决了上述问题,使电站方舱能保证电站系统可靠运行,同时也为操作人员提供了安全良好的工作环境。

某电站方舱降噪方法研究及工程实践

电站方舱在军事、救援保障、应急供电等领域有着广泛的应用,但电站方舱内油机工作时噪声较大,长时间处于高噪声环境下对工作人员生理、心理均有较大伤害,因此,降噪设计是电站方舱设计中不可避免的重要部分。某电站方舱布局和噪声源分析结果表明,油机做功引起的噪声、油机进排风口气流噪声以及油机本身振动噪声是电站方舱的主要噪声源。通过对油机进行裸机噪声测试,并对噪声信号进行分析,结果表明,油机噪声可达100 dB。针对噪声源及噪声特性,从消声、隔音、减振等方面对电站方舱进行降噪设计。对吸声材料特性进行理论分析和研究,并针对噪声频率特性,选用合适的吸声材料在方舱内布置吸音层。通过合理有效的降噪措施,成功实现了将机组噪声从100 dB以上降低到80 dB以下,较大提高了电站方舱的工作舒适度。