基于统计与遗传算法的Cook-Torrance模型研究

为解决Cook-Torrance模型在实际应用中存在偏差的问题,以航空铝板为研究对象,对比分析模型仿真数据和双向反射分布函数实验数据,通过对Cook-Torrance模型的镜面反射和漫反射两部分进行修正,提出一种Cook-Torrance模型的改进方法。对于模型镜面反射部分,采用遗传算法拟合了修正参数;对于模型漫反射部分,采用统计方法解算出其漫反射参数。仿真与实验结果对比表明:改进模型能够更加准确地描述不同波长铝合金和黄铜等金属材料的双向反射分布特性。

WBS-RBS法与故障树分析法结合的加注系统危险识别技术

针对航天发射加注系统工艺严谨、设备繁多和操作复杂的特点,传统FMEA危险识别方法只能考虑单一失效模式,具有危险辨识不完整的特点,特别是在高危险性的航天发射操作过程中,难以识别出完备的危险因子;采用WBS-RBS与故障树分析结合的方法对"液氢加注系统管路发生严重事故"进行危险识别,可见采用本方法能识别出更完备的危险源,这是由于本方法完善了人机交互、系统接口。所提方法可以应用到航天发射场的风险辨识,为航天发射风险管理提供了参考。