基于支持向量机的伺服机构舵反馈电压异常诊断方法

提出了一种基于支持向量机（support vector machine，SVM）的伺服机构舵反馈电压异常诊断方法。通过对测量数据进行经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD），获得各固有模态分量（intrinsic mode functions，IMF），并将其作为特征提取出来，然后构造多类支持向量分类机进行训练与故障模式识别。仿真分析证明，该方法能有效地应用于伺服机构舵反馈电压异常诊断。