基于邻域信息的遥感图像模糊聚类及并行算法设计

在运用于遥感图像的分类时,为考虑图像像元间的空间相关性,首先在聚类的迭代过程中根据相邻像元的隶属度,确定邻域内的优势类别,同时引入反映空间相邻关系的加权系数,修正中心像元的隶属度。其次考虑算法用于图像分割的通信复杂度及动态聚类时的空间相邻关系,提出了相应的并行实现方案。最后,通过实验数据证明了算法在减少聚类的迭代次数以及提高聚类结果精度等方面的有效性,其并行方案也取得了较好的线性加速比。

短波天波通信场强估算方法与模型

目前短波天波通信场强估算的研究仍然集中在对传输损耗的估算,而实际天波场强的估算还包括电波传播距离计算、天线方位水平方位角和水平方位增益等多个方面的内容。基于此,本研究以无线电传播理论为基础,结合已有的短波天波传播损耗计算模型、球面几何与天线理论,建立了一套短波天波通信场强估算的方法与模型。该模型能够对短波通信效能、短波通信干扰能力以及短波通信干扰效能进行评估,具有较强的应用价值。