大学高等数学作业改革的若干认识

当前高等数学作业存在形式单调、机械重复、效率低下等问题。高等数学作业不应该只停留在使学生"巩固知识、强化技能"上,更要着眼于通过多种形式的作业让学生掌握数学的思维方法。结合实际情况,提出了高等数学作业改革的几种方法。

基于AHP的装甲装备维修保障系统效能评估研究

从影响装甲装备维修保障系统效能的主要因素出发,建立了比较全面的装甲装备维修保障系统效能评价指标体系,运用层次分析法分析并建立了维修保障系统效能评估模型,并在某装备上通过实例说明了模型的可行性.此方法为确定最佳维修保障方案提供理论基础和方法的决策依据,并且对于查找影响维修保障系统效能的薄弱环节也将会有很好的应用前景.

数学课程对提高学员信息素养的重要性

为了适应世界信息技术的飞速发展,结合我院具体培训任务,指出本科学历教育阶段信息素养培养的明确需求。分析数学课程的特征,指出数学知识与方法作为定量分析的基础,有助于提高学员信息处理、生成能力。;结合实际教学体会,分析现行数学课程教学中存在的问题并就其信息化改造给出具体建议。

统计规律性的数学刻画

本文讨论了随机事件从频率到概率的统计规律性的数学刻画问题，其中还涉及到概率公理化和统计学的思想方法及意义的讨论。

高等数学教学中的后进生转化

后进生问题是高等数学教学中普遍存在的问题。如何转化高等数学教学中的后进生,提高学习效率是一个急需解决的问题。文章分析了后进生学习落后的原因,提出了转化后进生的措施。

基于定数截尾试验的装甲车辆发动机主轴承寿命数据分析

通过分析某型装甲车发动机主轴承定数截尾试验寿命数据,得出其威布尔分布函数。再由分布参数随机生成模拟数据,并进行分布检验,得出参数的最佳线性不变估计。

遗传算法与蚁群算法的融合研究

遗传算法具有快速全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息却没有利用,往往导致无为的冗余迭代,求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累积和更新来收敛于最优路径,具有分布、并行、全局收敛能力,但是搜索初期信息素匮乏,导致算法速度慢。通过将两种算法进行融合,克服两种算法各自的缺陷,优势互补,形成一种时间效率和求解效率都比较好的启发式算法。并通过仿真计算,表明融合算法的性能优于遗传算法和蚁群算法。

GL(n,K)中一类准可解子群的结构及其在Fuchsian系统中的应用(英文)

本文研究了单值群的可解性与Fuchsian方程可积性之间的关系.利用可解群及GL(n,K)的性质,获得GL(n,K)中一类准可解子群的结构定理,并将之应用于Fuchsian系统的可积性研究之中.

SL(2k,C)中两类特殊可解子群的结构及其在Fuchs系统中的应用

利用SL(2,C)中可解子群的结构,给出了SL(2k,C)中两类特殊的具有两个生成元的可解子群的结构定理.由单值群的可解性与Fuchs系统可积性之间的关系,研究对应的单值群是可解的环面上只有一个正则奇点的2k阶Fuchs方程的解Riemann曲面结构,进而研究其解的大范围性质.

浅谈如何调动大学生自主学习的主动性

自主学习是指学生主动、自觉、独立地学习,受大学生的主观意愿影响较大。提高大学生自主学习的主动性,尤其需要注重大学生的个性特征。在本文中具体通过心理测试及其指导建议加强对大学生自信心的提升;通过对大学生学习方法及自我调节措施的分析,指明提升大学生学习能力的途径,并且指明有益于大学生自主学习的环境和管理机制,以便逐步从我能学,我会学,我爱学三个层次促进大学生自主学习主动性的提高。

SL(n,C)中可解子群结构及几类可积型Fuchsian系统(英文)

本文研究并给出一类SL(n,C)中的有限生成的可解子群结构定理.利用单值群的可解性与Fuchsian方程的可积性关系,给出几类可积型Fuchsian系统.

工科《概率论与数理统计》课程教与学脉络浅析

本文根据工科概率统计课程标准的要求,对概率论与数理统计这门课程从内容、习题等方面对重点、难点进行较为系统的分析,使学员克服片面性,排除心理因素、理顺内容关系,把握学习要点,以达到全面掌握这门课程知识的目的。

具有不确定项的高阶非完整系统的反馈控制问题的研究

针对一类具有不确定性的高阶非完整系统,通过引入观测器,采用状态-输入转换、反推方法,设计了反馈控制器.同时为了处理初值为0的情况,提出了一种新的基于第一个子系统输出值的切换控制策略,提出的切换控制策略能有效的防止系统的状态发生有限时间逃逸现象.

Boussinesq方程组弱解的L^2衰减

利用付立叶分解方法(Fourier splitting method)研究Boussinesq方程组Cauchy问题弱解的L^2衰减.