卷烟厂生产数据分析与决策支持系统的构建与优化

本文针对卷烟厂生产数据分析与决策支持系统构建进行研究。通过对卷烟厂生产数据的收集、整理和分析,可以为企业提供决策支持和优化生产过程的依据。本文介绍了卷烟厂生产数据分析的方法与工具,包括数据收集与整理、数据分析方法的选择与应用,以及数据可视化工具的应用。同时,探讨了卷烟厂生产数据分析与决策支持系统的关系,并提出了构建该系统的步骤。最后,给出了优化卷烟厂生产数据分析与决策支持系统的建议,包括提升数据质量与准确性、优化数据分析方法与模型选择,以及改进数据可视化与报告呈现方式。本研究对卷烟厂的数字化转型和生产决策具有参考意义。

基于“工业互联网+”的卷烟厂智慧安全管控平台建设

党中央、国务院高度重视安全生产工作,并就安全生产工作作出了一系列重大决策部署,国资委和国家能源局也出台了一系列规范性文件,旨在建立安全管理机制,提高安全信息化发展水平,强化安全生产基础保障。开展安全风险管控与隐患排查治理是企业安全生产重要内容,也是预防事故最有效的方法,特别是卷烟厂。基于此,文章就基于“工业互联网+”的卷烟厂智慧安全管控平台建设进行论述。

基于生产订单的卷烟厂自动排产系统

根据卷烟生产特点分析,构建了一套基于生产订单的卷烟厂自动排产系统,总体思路为由下游生产拉动上游备料,实现对瓶颈资源的合理分配。基于卷烟厂需求分析,设计了包括卷包车间自动排产、制丝车间自动排产、滤棒生产计划优化、辅料组盘计划优化、原料香糖料配送计划优化共六个功能模块。

卷烟厂制丝车间自动排产问题研究

以卷烟厂为研究背景,对制丝车间生产特点和排产需求进行分析,提出了基于规则的启发式算法,以解决卷烟厂制丝车间排产问题。以生产均衡为目标,构建以工段为整体的倒序排产的制丝车间排产算法,并将该算法应用于某卷烟厂。经实际数据验证,该算法可很好地满足制丝排产的需求。

浅谈某卷烟厂重大技改项目全过程动态投资控制

项目投资控制管理是项目管理要素中极为关键的组成部分,本文结合某卷烟厂重大技改项目,分析了项目投资控制中的重难点,对投资控制进行了整体策划,对项目建设过程中投资控制的具体措施进行了详细阐述。

基于履带机器人的卷烟成品智能装车系统设计

文章针对卷烟成品上下装箱设计了一种基于履带机器人的卷烟成品智能装车系统。该系统由码垛、智能履带机器人、升降台、伸缩输送线、调度显示器和电脑以及过渡输送线组成。其中智能履带机器人作为该系统的核心部件,在总控系统的调度作用下实现了上下料任务,起到了关键的运输作用。同时,以智能装车系统车间环境为例,进行履带机器人避碰规划系统的实验测试。

成品卷烟流通环节柔性化研究

本文通过对湖北中烟成品卷烟销售的全供应链流程进行认真梳理,找出整个流程过程中的堵点和难点,对流程后端商业公司成品卷烟出入库存在的问题进行分析,并提出升级改造的思路,实现无论使用何种材质,无论采用何种垛型,均能保证成品卷烟在整个供应链上托盘联运的高效性和安全性。通过局部改造升级,加强柔性化,实现了成品卷烟流通环节的全面升级。

国内细支卷烟加工工艺现状

为了解国内细支卷烟加工工艺现状,对烟草行业主要细支卷烟生产企业的工艺流程、制丝过程参数及过程质量、产品物理及烟气质量、消耗状况等方面进行测试分析。结果表明:(1)与常规卷烟相比,细支卷烟配方中梗丝、再造烟叶丝、膨胀叶丝应用较少,切丝宽度小,制丝过程烟丝筛分和卷接过程梗签剔除强度较大。(2)细支卷烟吸阻普遍较大,烟支质量、吸阻、硬度稳定性较差;烟气质量指标稳定性较好,优于常规卷烟控制水平。(3)细支卷烟卷接设备有效作业率低,故障率高,加工过程原料损耗较大,烟叶有效利用率低。

三氯蔗糖微胶囊的制备与工艺优化

为延缓三氯蔗糖甜味特性,采用微胶囊技术对三氯蔗糖进行包埋处理。选择大豆分离蛋白和海藻酸钠为壁材,三氯蔗糖为芯材,采用复合凝聚法制备三氯蔗糖微胶囊。以微胶囊产率为评价指标,利用单因素试验和响应面优化法确定最佳制备条件,并对其形态等进行表征。研究结果表明,微胶囊的最佳制备工艺:复凝聚pH值为3.01,芯壁质量比为1.27,大豆分离蛋白和海藻酸钠的质量比为3.01,壁材质量浓度为0.0304 g/mL。按此工艺条件制备的三氯蔗糖微胶囊呈完整球形,表面光滑平整,粒径约为50μm,产率可达75.19%。

基于 LSTM-ICNN的烟草包装机传动系统滚动轴承状态预测研究

为提高烟草包装机传动系统滚动轴承状态预测精度,提出一种基于长短时记忆(LSTM)卷积神经网络结合改进卷积神经网络(ICNN)的轴承状态预测方法。首先通过LSTM提取滚动轴承的时序特征;然后在卷积神经网络(CNN)全连接层中嵌入局部最大均值差异函数,从而提取域不变特征,并通过回归损失函数输出传动系统滚动轴承状态预测结果;最后对以上预测方法进行试验验证。试验结果表明,在不同工况下,网络预测模型的RMSE和MAE都较小,且在实际在线监测系统应用中,RMSE和MAE分别为0.082和0.065。由此说明,提出的网络预测模型具有良好的预测精度,可用于烟草设备的在线故障监测。

基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断

为提高烟机齿轮箱故障诊断的准确率,以烟机塑料齿轮箱为研究对象,通过采用POA获取BP神经网络权值与阈值最优解,提出一种基于POA-BP神经网络的烟机齿轮箱故障诊断模型。仿真结果表明,该模型可准确诊断烟机齿轮箱故障,其分类准确率为99.98%,分类误差为0.005 3,优于ACO-BP等烟机齿轮箱故障诊断模型。

适应细支卷烟加工特性的柔性风选系统优化设计

为降低细支卷烟烟丝中的梗签含量和在线剔除梗签中的烟丝,改善烟丝结构,提升细支卷烟产品质量及其稳定性,基于现有二级叶丝风选系统,设计了适应细支卷烟大流量叶丝风选的三级柔性风选系统。该系统主要包括进料机构、梳丝辊、三级风选箱体、旋风落料器(沉降式落料器)、输送机构、出料机构及除尘管道等部分组成,通过一级、二级风选最大程度地“丝中选梗”,三级风选“梗中选丝”,实现成品烟丝中梗签含量的有效降低,同时增加被剔除梗签中合格烟丝的回收利用。以黄鹤楼某细支卷烟为对象进行测试,结果表明:改进后的叶丝柔性风选系统能够有效降低烟丝中梗签含量及剔除梗签中的烟丝含量,风选剔除梗签含丝率降低20%以上,烟支含梗率由1.06%降低至0.74%;烟支物理指标均有不同程度提升,烟支刺破等外观质量缺陷问题得到了有效的改善。该系统在提升产品质量的同时可提高原料综合利用率。

MES系统支持下高效卷烟生产调度方法研究

为提高卷烟生产调度能力,提出基于MES系统支持的高效卷烟生产调度方法。构建MES系统支持模型,在该模型中计算生产调度的输出值。并以调度输出值作为自适应学习系数,建立卷烟生产调度的量化评价参数筛选模型,对其筛选,并输出得到卷烟生产调度的检验统计量,构建卷烟生产优化调度函数,实现卷烟生产调度优化。仿真结果表明,采用该方法进行卷烟生产调度的收敛性较好,产出效益高,适用于卷烟生产调度。

基于机器学习的卷烟制丝工艺物料衡算模型

烟草制丝工艺工序繁多、流程复杂,建立烟草制丝生产线物料衡算模型具有十分重要的意义。针对烟草制丝工艺的主要特征和生产流程,分别采用线性回归、多项式回归及BP神经网络建立制丝工艺物料衡算模型,并根据不同模型的衡算精度,为不同工段选取较优模型,从而构建起制丝全流程物料衡算模型。该模型可以随着实际数据的增加自动更新模型参数,实现自学习功能。通过某烟厂制丝流程的实际数据对模型进行验算,结果表明,应用该模型可以取得较好的衡算结果。

基于人机交互的卷烟卷接设备智能维修模式设计

卷烟卷接设备的运行状态对烟草企业生产质量产生直接影响。结合卷烟卷接设备智能维护模式设计需求,提出基于人机交互的,以状态监测、故障诊断与预测为重点的技术体系与监测平台架构,并探讨该平台的重要技术:数据信息交互、知识系统与VR/AR集成、故障维修。通过人机交互技术的应用,可以对卷烟卷接设备运行状态进行智能分析和诊断,实现了对维修现场的可视化指导,提升设备维修效率与质量。

看板透视化管理在智能工厂中的应用研究

为提高生产看板透视化管理的智能性,提出基于模糊PID的看板透视化智能控制技术。采用全局参数融合方法,对智能工厂中看板透视化管理的多模控制函数进行过程分析,并构建约束特征方程,计算约束特征方程下多模控制函数的约束参量,结合约束参量获取管控隐含层的输出值,实现看板透视化管理过程控制优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行看板透视化管理和智能控制的稳定性较好,提高了看板透视化管理的智能化水平。

卷烟机械自动控制技术的应用及细节问题分析

在科技当先的新时代,各行各业、各个领域都先后走上了以科技促发展的道路,作为对我国经济形势具有一定影响力的烟草行业,更是积极顺应时代发展趋势,对自动化、信息化等先进技术进行了合理引进,其中卷烟机械自动控制就是烟草行业朝向自动化发展的代表性体现,而本文主要探讨卷烟机械自动控制技术的应用及细节问题,其核心目的就是为促进烟草行业的长期良性发展做出一些贡献。

食品智能包装新鲜度指示剂研究进展

作为智能包装不可缺少的一部分——新鲜度指示剂,通过指示敏感材料与食品腐败过程中产生的特定产物发生反应,并将反应结果转换成易于消费者直接观察和判断的信号,如:颜色信号、电信号、荧光信号等,为消费者提供实时质量监控信息,有效满足市场对食品品质监控特别是对各种易变质食品例如乳制品、肉类和水果蔬菜等新鲜度评估的需求,不断朝着更安全、高级智能和绿色食品新鲜度指示剂包装的方向进行探索。本文综述了食品智能包装新鲜度指示剂的分类,包括CO_(2)敏感型指示剂、总挥发性盐基氮敏感型指示剂、pH敏感型指示剂及其成型工艺,涵盖了食品智能包装新鲜度指示剂的应用,旨在为食品智能包装新鲜度指示剂的发展提供参考。

改进的深度回声网络在空调负荷预测中的应用

针对深度回声状态网络的输入权值随意性太大、中间状态数量庞大、关键参数凑试决定等问题,运用灰色关联度计算属性间的相关性从而确定输入权值。采用聚类算法简化中间状态,并用坐标轮换法搜索最佳的深度网络层数和储备池个数,对算法进行改进。通过UCI标准数据集的实验,发现改进后的算法提升了预测精度和速度。采用改进的深度回声网络预测卷烟厂空调负荷,通过当前时刻的内外部条件,解决由于负荷数据周期性波动所造成的预测效率低的问题,及时准确地预测出了下一时刻的空调负荷,提前对冷水机组的运行策略进行了调节,从而达到空调节能的目的。

保润包内盒包装设备的设计和研制

为实现卷烟内盒的包装自动化,设计并制造一套专用设备。通过对某品牌香烟的规格及几何参数等进行分析,设计内盒成型工艺流程,研制包装设备。以实际生产线为试验平台,试验表明,设备运行状况稳定,输送速率平均达到80包/min,有效作业率约92%,实现设计目标。研究为后续保润包的全自动化生产提供技术支持。