“学生本位”的《外贸单证实务》(高职)课程教学改革研究——以西京学院为例

《外贸单证实务》课程是国贸专业核心课程之一,与其他课程协同培养学生业务背景、理论基础、操作技能与持续学习能力。本教学改革以学生为本位,对此课程进行了以下研究:(1)基于OBE理念的单证课程目标修缮;(2)依托课程目标的多线业务式课程改革顶层设计;(3)基于课程顶层设计对内部(课程框架、课程前沿、授课方式)、外部(用人单位动态需求、国家地区政策导向)等的改革研究。

以职业实践技能为导向的外贸单证实务教学应用——以西京学院为例

本教改基于课程顶层设计进行了内部课堂理论知识重构、单证实训操作、外贸竞赛模拟等线下实践导向教学方式与优课建设即时实践沟通、微课补充重难点等线上教学方式,进行以职业实践能力为导向的改革应用并取得了一定效果。

电子招投标平台安全加速系统关键技术与实现

基于互联网构建电子招投标平台是实现招投标管理工作公平公正公开的必要手段。现实中的电子标书文件动辄几百兆字节,实现基于C/S架构的互联网安全加速传输系统对于提高电子招投标工作效率具有重要意义。系统综合运用身份认证技术、安全传输协议、多种广域网加速技术,在确保信息安全的前提下可以显著提升标书文件传输速度,为电子招投标平台提供数据接口,同时为供应商提供支持USBkey+CA认证的Windows版本客户端。全面介绍了系统的关键技术和整体架构。实践结果表明,使用系统后,标书文件的上传速度得到了10倍以上的提升。

大数据时代数据封存系统设计与研究

为了克服光盘数据封存系统在大数据时代的种种局限,通过网络传输实现数据自动封存、实时封存、批量封存的功能,研发基于硬盘存储的软硬件一体化数据封存系统势在必行。文章从彩票行业的具体应用需求出发,重点围绕数据封存系统的通用性、安全性、可扩展性进行设计,并运用大规模并行处理和无共享架构等技术加以实现。给出了完整的产品解决方案,其测试产品满足了彩票行业对数据封存的苛刻要求,因此具有可行性。

多维场景数据的共享存取优化模型

为了提高对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存储能力,本文提出一种基于关联规则项引导性融合的多维场景数据下不完备日志块状数据智能存取算法,采用模糊控制方法构建多维场景数下不完备日志块状数据调度控制模型,引入多维场景不完备日志块状数据的自适应调度加权系数,对云存储多维场景不完备日志块状数据采用模糊约束进化方法进行径向寻优,建立一种基于数据挖掘理论的云存储多维场景不完备日志块状数据共享存取数学模型,根据融合系数采用模糊聚类实现自适应寻优,实现对多维场景数下不完备日志块状数据的共享存取。仿真实验表明,采用该算法进行多维场景数下不完备日志块状数据共享存取的准确性较高,吞吐性较好,提高了多维场景不完备日志块状数据调度控制的鲁棒性。

电子商务对国际贸易的影响及应用现状分析

本文笔者就从电子商务对企业国际化发展战略的研究目标出发,进一步探索了在新时期下如何实现我国电子商务市场的稳定发展,以期能够更好地促进企业电子商务的经营管理。

移动办公在油田企业的探索与实践

对油田企业来说,要利用移动办公来打破局域网"信息孤岛"的现状,促进团队协作,提升工作效率,需解决两个问题,一是快速开发,二是信息安全。因此,移动办公平台采用了中间件技术,针对不同类型的内网业务系统快速为用户量身定制移动端界面,同时在原有系统安全架构基础上,运用多种安全技术,最大限度消除移动办公带来的安全隐患。实践表明,平台用户体验良好,安全性高,具有一定的示范效应。

茶叶商场的地产项目营销理念初探

在当前茶叶产业经营发展日益创新的时代背景下,茶叶商场的地产项目营销活动日益成熟,完善的产业内涵和市场化理念,不仅是整个项目经营发展的诉求,同时更是地产项目优化经营的必然所在。本文拟从茶叶商场项目建设与营销的时代背景认知入手,结合围绕茶叶商场的地产项目基本特征分析,通过融入茶叶商场的地产项目营销活动开展诉求,从而探究时代背景下茶叶商场的地产项目营销理念探究和分析。

增量式匿名化的隐私保护数据挖掘算法

在匿名隐私保护系统中增量式匿名化隐私保护数据具有容量大和分散性强的特点,导致挖掘的聚类性不好。提出一种基于互信熵特征提取的增量式匿名化隐私保护数据的挖掘算法,在云计算平台下分析增量式匿名化隐私保护数据的存储结构模型,结合闭频繁项集特征重组方法进行增量式匿名化隐私保护数据的离散化特征重构,在重构的Hadoop云计算平台中进行增量式匿名化隐私保护数据的关联特征提取,采用增量式支持向量机算法对提取的数据特征进行分类识别,根据分类结果实现增量式匿名化的隐私保护数据挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行匿名化的隐私保护数据挖掘的准确性较高,特征提取精度较好,收敛性较强。

零行列式策略在雪堆博弈中的演化

零行列式策略不仅可以单方面设置对手收益,而且可以对双方的收益施加一个线性关系,从而达到敲诈对手的目的.本文针对零行列式策略博弈前期与稳态期的收益存在偏差,基于Markov链理论给出零行列式策略与全合作策略博弈的瞬态分布、瞬态收益及达到稳态所需时间.发现在小的敲诈因子下,敲诈者前期收益高于稳态期收益,敲诈因子较大时,情况截然相反,并且敲诈因子越大,越不利于双方合作,达到稳态也越慢.这为现实生活中频繁更新策略的博弈提供了一种计算实时收益的方法.此外针对敲诈策略与进化人的博弈,论证了双方均背叛状态下,进化人下次博弈时一定进化为全合作策略.通过对所有状态下策略更新过程仿真,发现进化人在四种情况下的进化速度有显著差异,并最终演化为全合作策略,表明零行列式策略是合作产生的催化剂.

经济新常态下饲料上市公司现金持有对经营绩效的影响

我国饲料上市公司持有超额现金使企业绩效有效提升;企业持有现金的整体水平会受到自由现金流、现金流波动以及成长性等因素的正向影响,同时将受到资本性支持、财务杠杆以及净营运资金等因素的负向影响。与国有企业相比,非国有企业的现金持有比例更高;企业第一大股东持股比例高时,其现金持有比例则较低,资金供给不足。非国有企业超额现金持比提升其经营绩效要优于国有企业,在股权比例大于30%的企业中,大股东能对资金进行较好运用,并对管理者进行有效约束,从而使内部资本市场效率得到提升。

海量数据分类中的模糊区域判定算法研究

针对传统的K-means聚类算法在海量数据分类中,对数据模糊分解区域判定不敏感,容易陷入局部优化解,无法实现海量数据的模糊聚类的问题,本文设计一种用于海量数据分类的模糊区域判定算法,通过计算大数据模糊区域状态特点的参量,进行大数据最优聚类中点的选取,在聚类中心区域创建任意下单个数据的互通,对每个微小数据特征实现互通;通过计算隶属度以及确定聚类数的方式,解决被隐藏在海量数据中的模糊区域真实边界,实现对海量数据模糊区域的聚类求解。结果说明,所提算法能得到精确的模糊聚类效果,提高海量数据的模糊聚类效率。

利用遥感图像数据基于模板匹配的震毁灾损研究

有效评估震灾损失可及时、可靠地了解地震灾区实时情况,提高破坏性地震下人们的反应能力,满足应急指挥需求。为提高震灾损失评估精度,对所获取遥感图像进行滤波及局部灰度调整处理,提出基于遥感图像模板匹配的震毁灾损研究。首先获取震区的遥感影像,考虑所获取图像与模板图像的偏移状况对图像进行模板匹配,提取与模板匹配后特征区域的特征值,获取空间网格点上的成像值,依据成像点自动评估震灾损失,其中能量最大的点即为震害受损最严重的位置,对图像所有内廓像素点结果进行遍历,确定提取地震灾区整体的受损特征结果。仿真实验发现,所提方法可提取出震灾损失状况,初步为地震灾害损失评估提供参考借鉴,但仍需要进一步研究,以提高方法的普遍适用性。

试论国家救灾资金的精准风险控制方法

传统救灾资金风险控制方法存在控制精准度较低的问题,为了解决这一问题该文提出基于多因素分析的救灾资金精准风险控制方法。首先通过对自然灾害区域的经济损失率进行计算,确定该受灾区域的经济损失情况;引入模糊集运算方法,计算出救灾资金分配的上下限值,实现救灾资金的精准分配。然后通过熵权法对救灾资金的风险进行预测,如果救灾资金的风险过高,则运用最小二乘法对预测矩阵进行修正,以降低救灾资金的风险。最后以地震规模预测和救灾资金分配的准确性为对比指标,通过实验验证本文方法的有效性。