空地协同网络化防空数据融合系统建模

针对信息化条件下防空作战面临的复杂电磁环境,结合空基指控系统和地基防空武器网络化作战系统的结构、功能及特性,给出了空地异类平台多传感器系统集中式、分布式和混合式的组网结构,构建了新型空地协同网络化防空数据融合系统模型,为提高现代化防空系统作战性能提供了一条便捷的途径。

“工学结合、校企合作”下建筑工程管理专业教学改革探索

课程是"工学结合、校企合作"人才培养模式教学改革的核心。为使学生具备胜任未来工作的综合职业能力,把典型工作任务分析作为课程开发的依据,笔者与企业有关人员一起以任务为载体对建筑工程管理专业课进行了系统设计与改革,形成工学结合课程,变原来的"理论+实践"课程模式为"理实一体"课程模式。

基于ARM和POE的网络指纹门禁系统设计

设计基于ML67Q5250和PoE的指纹门禁系统的实现方案,阐述了系统组成结构及工作原理、软硬件设计。该系统具有高速指纹识别、指纹数据保护、以太网供电、结构简单、低功耗、低成本等优点。可以满足指纹门禁系统的需求,具有较好的应用前景。

CDIO模式下的计算机专业课程体系建设

针对当前高等教育大众化的形势,结合西京学院人才培养的现状,提出了CDIO模式下的计算机专业课程体系建设研究,把CDIO工程教育理念融入到课程体系中,构建以岗位为对象的模块化为主的课程体系建设。经过实际教学的试点应用,以期提高学生的工程实践能力。

《土木工程材料》课程教学方法的分析与探索

《土木工程材料》是土木工程专业学生必修的专业基础课。本文围绕土木工程材料的课程特点,同时结合土木工程材料课程的教学实践,就如何提高土木工程材料的教学效果进行探讨,与大家商榷。

应用层多播技术的分析与研究

针对现有多播协议均忽略代价不对称性建立共享多播树这一问题,分析并设计了一种基于源端建立多播树的算法,并实现了与之相关的支持轻量级应用的应用层多播协议.基于本协议开发了一套应用层多播聊天程序,并在校园网上进行了实验.结果表明,所设计的应用层多播机制能有效地支持小规模的多播通信.

论在工程实际中实现锚杆(索)与围岩在空间上的耦合支护

通过对高应力软岩巷道锚网索耦合试件实验室试验,结合刚度耦合理论分析,找到了能够实现支护结构和围岩空间上刚度耦合的耦合试件,并在现场中进行应用,取得了良好的支护效果。

TD-SCDMA系统中基于门限报告的外环功率控制研究

功率控制是TD-SCDMA系统正常工作所必须的,外环功率控制为内环功率控制提供SIR参考值。为此提出了一种门限报告算法,该算法通过统计误块数和误块容忍周期来决定是否调整目标信干比,同时还给出了具体参数的公式,可以较好地实现3GPP中对外环功率控制的要求。

TD-SCDMA系统中扰码资源的规划研究

TD-SCDMA网络的质量很大程度上取决于网络规划的质量,无线参数的规划做为网规、网优中的一个重要部分,对后期整个网络的服务质量有很大的影响,而扰码的分配是无线参数规划中重要的一个考虑因素,对减少邻区之间的相互干扰起着不可忽视的作用。本文首先对扰码之间的相关性进行了简单的分析,其次研究了扰码分配的基本原则,最后提出了一个实用的扰码选取方法,即通过设计的扰码表来选取小区的扰码,最大可能的避免了扰码之间的相关性,使得邻小区间的干扰得以减少。

构建高职建工专业实践教学体系的探讨

实践教学在高职院校人才培养中具有举足轻重的地位。西京学院建筑工程实验中心从实验室的设置、实验课程体系的编制到实验课程教学方法进行了改革,形成了独特的实验课程体系、实验实施体系和实验教学方法。从近年教学成果来看,效果显著。

APN在热网监控系统中的应用

现阶段的热网监控系统大多采用无线GPRS/CDMA传输方式,由各个热交换站的RTU或智能仪表将数据传回信息中心。网络的拓扑结构大多采用星型结构,具体的网络透传数据方法很关键,Apn技术是其中一种接入模式,利用电讯运营商平台构成一个专用网络达到数据监控的目的。

西部生态环境重建投资模式评价体系和方法

在分析了西部生态环境建设成果和面临问题的基础上,采用TOPSIS法对西部生态环境重建投资模式进行评价,通过实例验证了该方法应用于西部生态环境重建投资模式选择的合理性、可行性、有效性以及科学性。

提高土木工程材料试验教学质量的探讨

土木工程材料试验是土木工程材料课程的重要组成部分,其教学目标为通过试验使学生理解和巩固理论课所学知识,并与实际工程结合,培养其动手能力,锻炼严谨的工作作风和工作态度。本文提出了一系列教学方法和手段提高试验教学质量,使试验教学在整个教学体系中发挥出举足轻重的作用。

防酒驾控制器系统设计

为解决酒后驾驶导致交通事故发生的问题,设计一种基于单片机的智能防酒后驾驶控制器系统,该系统以单片机为核心处理单元,由酒精传感器检测出司机呼出气体酒精浓度,当浓度超标时,该系统能够自动切断汽车启动系统电源并报警,由此实现其控制功能。

建筑工程测量实训教学两点改进探讨

针对测量实训组织方式，本文提出相应的改进方法，一是采用编不同水平的工作组有侧重的实训，二是以学生为主体自主实训；在经纬仪的对中、整平的改进中，主要避免“整平-对中-整平”的循环过程，从而达到简化操作，节约时间的目地。

基于叶片图像和环境信息的黄瓜病害识别方法

作物病害严重影响着作物的产量和质量,病害类型识别是病害防治的前提。利用图像处理和统计分析,提出了一种基于病害叶片图像和环境信息的黄瓜病害类别识别方法。采集不同季节、温度和湿度等环境下的病害叶片图像,并记录病害的环境信息;利用属性约简法提取病害叶片的5个环境信息特征向量,对病害叶片图像进行一系列图像处理,提取病斑图像的颜色、形状、纹理等35个统计特征向量。将两者结合得到黄瓜病害的40个特征分量。再利用统计分析系统(statistical analysis system,SAS)的判别分析方法,选择10个分类能力强的特征分量,计算作物病害的聚类中心分类特征向量。最后,利用最大隶属度准则识别病害叶片的病斑类别。对黄瓜的霜霉病、褐斑病和炭疽病3种叶部病害的识别率高达90%以上。试验结果表明,该方法能够有效识别作物叶部病害类别,可为田间开放环境下实现作物病害的快速自动识别提供依据。

一种新的岩石非线性黏弹塑性流变模型

借鉴经典元件组合模型的建模思路,将含分数阶微积分的软体元件与弹簧元件串联,结合一个幂函数黏塑性体,提出一种新的四元件非线性黏弹塑性流变模型,并给出该模型的本构方程和蠕变方程,得到在不同应力条件下的蠕变曲线。可以发现,岩石稳定蠕变阶段的非线性渐变过程和加速蠕变阶段蠕变速率的快慢程度可通过调整蠕变参数进行有效地模拟。在较低应力水平时,模型能够有效地刻画岩石的初始蠕变和稳定蠕变;当应力水平超过岩石的长期强度时,能够反映加速蠕变特性。利用该模型对试验数据拟合的结果表明,含有软体元件和幂函数黏塑性体的非线性流变模型能够有效地描述岩石的蠕变特性,减少组合模型中的元件个数和参数数量。

基于局部判别映射算法的玉米病害识别方法

如何快速准确检测到作物病害信息是作物病害防治中的一个首要问题,根据作物叶片症状识别作物病害是作物病害检测的一个基本方法。由于病害叶片颜色、形状和纹理之间的差异很大,使得很多经典的模式识别方法不能有效地应用于作物病害识别中,为此提出了一种基于局部判别映射(local discriminant projects,LDP)的作物病害识别方法。首先,利用区域增长分割算法分割病害叶片中的病斑图像;然后,将病斑图像重组为一维向量,再由LDP对一维向量进行维数约简;最后,利用最近邻分类器识别作物病害类别。利用LDP算法将高维空间的一维向量样本点映射到低维子空间时,能够使得类内样本点更加紧凑,而类间样本点更加分离,从而得到最佳的低维分类特征。利用该方法在5种常见玉米病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,识别精度高达94.4%。与其他作物病害识别方法(如基于神经网络、主分量分析+概率神经网络和贝叶斯方法)和监督子空间学习算法(如算法局部判别嵌入和判别邻域嵌入)进行了比较。试验结果表明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的,为实现基于叶片图像处理技术的作物病害的田间实时在线检测奠定了基础。

基于改进Elman神经网络的网络流量预测

针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型、BP神经网络模型及标准Elman神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。最后,通过自适应边界值方法进行检测,能够及时发现异常流量行为,说明该模型应用于网络流量预测是可行、有效的。

基于监督正交局部保持映射的植物叶片图像分类方法

针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持映射算法,并应用于基于植物叶片图像分类中。该算法首先利用Warshall算法计算样本的类别矩阵,在此基础上充分利用样本的局部信息和类别信息构造类间散度矩阵和类内散度矩阵,使得维数约简后,在低维子空间同类样本之间的距离变小,而不同类样本之间的距离增大,由此提高了该算法的分类能力。最后,利用K-最近邻分类器进行植物分类。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的分类性能。在公开植物叶片图像数据库上进行了一系列植物叶片分类试验,平均正确识别率高达95.92%。试验结果表明了该算法在植物分类中的可行性。