基于图论和广度优先搜索算法的分酒问题一般解的研究

为了解决泊松分酒的一般性问题,本文结合图论以及广度优先搜索算法,考虑求解的时空复杂度,借助map存放复杂类型数据的特点并根据实际设置剪枝函数,进而设计出该类问题的一般性求解算法。

众包模式下任务定价模型的建立与分析

为解决众包模式中发布的任务定价不合理,导致用户积极性降低、任务无人领取的问题,提出建立一种新的任务定价模型,综合考虑任务密度、会员密度、任务地点与市中心距离对任务定价的影响。通过检验模型定价结果,发现其均在较高完成度区间内,具有良好的可信度,该模型适用于任务的初步定价。