基于块空间中低维流形恢复的图像去噪

针对基于块处理的图像去噪,最近出现一种新的假设:真实无噪的图像块在块空间中的分布有一定的规律,即会形成若干个低维流形,而在带噪图像中这些流形受到噪声污染而变形,若能恢复这些低维流形便可去噪。若干真实图像的二维块分布表明了该假设的正确性。接下来根据该假设给出了在块空间中通过复原受噪声污染流形来去噪的一个迭代算法。最后还考察了基于该假设图像去噪的最优化模型,即最小化这些流形所对应矩阵的秩。初步实验表明,该算法能取得良好的去噪效果,与当今最好的去噪算法有可比性。